최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기본 연구의 주제는 데이터 기반의 프로세스 운영 분석(Data-driven Operational Process Analytics)으로 이벤트 로그 및 데이터베이스에 기록된 과거와 현재의 프로세스 실행 데이터를 고급 분석기법을 이용하여 프로세스를 이해하고, 예측 및 개선(Prescriptive)하는 기법을 의미한다. 본 연구에서는 프로세스 운영 분석을 위해 기술적 프로세스 분석(Descriptive Process Analytics)과 예측적 프로세스 분석(Predictive Process Analytics)을 제안한다. DPA는 ...
저자 | 이진성 |
---|---|
학위수여기관 | 경희대학교 대학원 |
학위구분 | 국내박사 |
학과 | 산업공학과 |
지도교수 | 김상국 |
발행연도 | 2017 |
총페이지 | 101 p. |
키워드 | 비즈니스 프로세스 프로세스 마이닝 데이터 마이닝 프로세스 시간 예측 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14578397&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.