본 연구는 40세에서 60세까지의 중년여성을 대상으로 건강증진행위, 노화불안 및 삶의 질 의 관계를 확인하기 위한 서술적 상관관계 연구이다. 연구대상자는 부산광역시와 경남 양산시에 거주하는 중년여성을 대상으로 2017년 10월10일부터 10월31일까지 설문조사를 실시하여 회수된 146명의 자료를 사용하였다. 연구도구는 Walker 등[43]이 개발하고 서인선[44]이 추가 개발하여 고인순[45]이 수정‧보완한 건강증진행위 4점 척도 도구와 Lasher와 Faulkender[20]가 개발하고 김욱[47]이 번안한 노화불안 5점 척도 도구 및 WHOQOL-BREF를 민성길[49]이 한국판으로 표준화한 삶의 질 5점 척도 도구를 사용하였다. ...
본 연구는 40세에서 60세까지의 중년여성을 대상으로 건강증진행위, 노화불안 및 삶의 질 의 관계를 확인하기 위한 서술적 상관관계 연구이다. 연구대상자는 부산광역시와 경남 양산시에 거주하는 중년여성을 대상으로 2017년 10월10일부터 10월31일까지 설문조사를 실시하여 회수된 146명의 자료를 사용하였다. 연구도구는 Walker 등[43]이 개발하고 서인선[44]이 추가 개발하여 고인순[45]이 수정‧보완한 건강증진행위 4점 척도 도구와 Lasher와 Faulkender[20]가 개발하고 김욱[47]이 번안한 노화불안 5점 척도 도구 및 WHOQOL-BREF를 민성길[49]이 한국판으로 표준화한 삶의 질 5점 척도 도구를 사용하였다. 자료 분석은 SPSS/WIN 23.0 프로그램을 이용하여 빈도와 백분율, 평균과 표준편차, t-test, one way ANOVA, Scheffé test 및 Pearson's correlation coefficient로 하였다.
연구결과는 다음과 같다.
1. 대상자의 건강증진행위의 평균점수는 2.98점이었고, 노화불안 2.67점, 삶의 질 3.49점이었다. 2. 대상자의 일반적 특성에 따른 건강증진행위는 연령(F=3.51, p˂.032)에 따라 유의한 차이가 있었다. 사후검정 결과에서도 연령이 높을수록 건강증진행위가 높게 나타났다. 노화불안은 건강상태(F=8.25, p˂.001) 에 따라 유의한 차이가 있었으며, 건강상태가 보통 이하인 사람이 건강한 사람보다 높게 나타났다. 삶의 질은 학력(t=-2.87, p=.005), 결혼상태(F=3.51, p=.032), 소득(F=6.87, p˂.001), 지각된 건강상태(F=12.94, p˂.001)에 따라 유의한 차이가 있었다. 사후검정 결과 소득이 높을수록, 건강할수록 삶의 질이 높았다. 3. 대상자의 건강증진행위와 삶의 질(r=.53, p˂.001)은 유의한 정적 상관관계가 있었고, 건강증진행위와 노화불안(r=-.42, p˂.001)은 부적 상관관계가 있었다. 노화불안은 삶의 질(r=-.58, p˂.001)에 부적 상관관계가 있었다. 즉, 건강증진행위가 높을수록 삶의 질이 높아지는 경향을 나타내었고, 노화불안이 높을수록 건강증진행위와 삶의 질이 낮아지는 경향을 나타냈다.
이상의 결과를 통하여 중년여성의 건강증진행위와 노화불안 및 삶의 질 관계를 확인할 수 있었다. 따라서 본 연구를 기반으로 중년여성의 효율적인 건강관리를 위한 간호중재개발에 기초자료를 제공할 것으로 사료된다.
본 연구는 40세에서 60세까지의 중년여성을 대상으로 건강증진행위, 노화불안 및 삶의 질 의 관계를 확인하기 위한 서술적 상관관계 연구이다. 연구대상자는 부산광역시와 경남 양산시에 거주하는 중년여성을 대상으로 2017년 10월10일부터 10월31일까지 설문조사를 실시하여 회수된 146명의 자료를 사용하였다. 연구도구는 Walker 등[43]이 개발하고 서인선[44]이 추가 개발하여 고인순[45]이 수정‧보완한 건강증진행위 4점 척도 도구와 Lasher와 Faulkender[20]가 개발하고 김욱[47]이 번안한 노화불안 5점 척도 도구 및 WHOQOL-BREF를 민성길[49]이 한국판으로 표준화한 삶의 질 5점 척도 도구를 사용하였다. 자료 분석은 SPSS/WIN 23.0 프로그램을 이용하여 빈도와 백분율, 평균과 표준편차, t-test, one way ANOVA, Scheffé test 및 Pearson's correlation coefficient로 하였다.
연구결과는 다음과 같다.
1. 대상자의 건강증진행위의 평균점수는 2.98점이었고, 노화불안 2.67점, 삶의 질 3.49점이었다. 2. 대상자의 일반적 특성에 따른 건강증진행위는 연령(F=3.51, p˂.032)에 따라 유의한 차이가 있었다. 사후검정 결과에서도 연령이 높을수록 건강증진행위가 높게 나타났다. 노화불안은 건강상태(F=8.25, p˂.001) 에 따라 유의한 차이가 있었으며, 건강상태가 보통 이하인 사람이 건강한 사람보다 높게 나타났다. 삶의 질은 학력(t=-2.87, p=.005), 결혼상태(F=3.51, p=.032), 소득(F=6.87, p˂.001), 지각된 건강상태(F=12.94, p˂.001)에 따라 유의한 차이가 있었다. 사후검정 결과 소득이 높을수록, 건강할수록 삶의 질이 높았다. 3. 대상자의 건강증진행위와 삶의 질(r=.53, p˂.001)은 유의한 정적 상관관계가 있었고, 건강증진행위와 노화불안(r=-.42, p˂.001)은 부적 상관관계가 있었다. 노화불안은 삶의 질(r=-.58, p˂.001)에 부적 상관관계가 있었다. 즉, 건강증진행위가 높을수록 삶의 질이 높아지는 경향을 나타내었고, 노화불안이 높을수록 건강증진행위와 삶의 질이 낮아지는 경향을 나타냈다.
이상의 결과를 통하여 중년여성의 건강증진행위와 노화불안 및 삶의 질 관계를 확인할 수 있었다. 따라서 본 연구를 기반으로 중년여성의 효율적인 건강관리를 위한 간호중재개발에 기초자료를 제공할 것으로 사료된다.
This study is a descriptive correlation study to verify the relationship between health promotion behavior, aging anxiety and quality of life targeting middle aged women from age 40 to 60. This study targeted middle aged women living in Busan and Gyeongnam Yangsan, conducted survey from October 10 t...
This study is a descriptive correlation study to verify the relationship between health promotion behavior, aging anxiety and quality of life targeting middle aged women from age 40 to 60. This study targeted middle aged women living in Busan and Gyeongnam Yangsan, conducted survey from October 10 to 31, 2017 and used data from 146 subjects. As for the study tool, the study used 4 point scale tool for health promotion behavior which was developed by Walker et al[43], additionally developed by Seo In Seon [44] and later revised and supplemented by Go In Soon[45], 5 point scale tool for aging anxiety developed by Faulkender[20] and translated by Kim Wook[47], and 5 point scale tool for quality of life that Min Seong Gil[49] adjusted WHOQOL-BREF into Korean version. As for the data analysis, the study used SPSS/WIN 23.0 program and calculated frequency, percentage, average, standard deviation, t-test, one way ANOVA, Scheffé test and Pearson's correlation coefficient.
The study results are as below.
1. Average score of health promotion behavior, aging anxiety and quality of life of subject was 2.98, 2.67, 3.49 each. 2. Health promotion behavior in accordance with general characteristics of subject was significantly different by age(F=3.51, p˂.032). According to post-hoc result, higher age led to higher health promotion behavior. Aging anxiety was significantly different in accordance with health condition (F=8.25, p˂.001), and those whose health condition was below average had higher anxiety than healthy people. Quality of life was significantly different by academic level(t=-2.87, p=.005), marital status(F=3.51, p=.032), income(F=6.87, p˂.001), perceived health condition(F=12.94, p˂.001). As for the post-hoc result, the higher income and better health condition led to higher quality of life.
3. Health promotion behavior and quality of life(r=.53, p˂.001) of subject had significantly positive correlation while health promotion behavior and aging anxiety (r=-.42, p˂.001) had negative correlation. Aging anxiety and quality of life(r=-.58, p˂.001) had negative correlation. In other words, the higher health promotion behavior led to higher quality of life while higher aging anxiety had tendency of lowered health promotion behavior and quality of life.
Based on the results, the study was able to confirm the relationship between health promotion behavior, aging anxiety and quality of life of middle aged women. Thus, this study is expected to provide basic data to nursing intervention development for efficient health management of middle aged women.
This study is a descriptive correlation study to verify the relationship between health promotion behavior, aging anxiety and quality of life targeting middle aged women from age 40 to 60. This study targeted middle aged women living in Busan and Gyeongnam Yangsan, conducted survey from October 10 to 31, 2017 and used data from 146 subjects. As for the study tool, the study used 4 point scale tool for health promotion behavior which was developed by Walker et al[43], additionally developed by Seo In Seon [44] and later revised and supplemented by Go In Soon[45], 5 point scale tool for aging anxiety developed by Faulkender[20] and translated by Kim Wook[47], and 5 point scale tool for quality of life that Min Seong Gil[49] adjusted WHOQOL-BREF into Korean version. As for the data analysis, the study used SPSS/WIN 23.0 program and calculated frequency, percentage, average, standard deviation, t-test, one way ANOVA, Scheffé test and Pearson's correlation coefficient.
The study results are as below.
1. Average score of health promotion behavior, aging anxiety and quality of life of subject was 2.98, 2.67, 3.49 each. 2. Health promotion behavior in accordance with general characteristics of subject was significantly different by age(F=3.51, p˂.032). According to post-hoc result, higher age led to higher health promotion behavior. Aging anxiety was significantly different in accordance with health condition (F=8.25, p˂.001), and those whose health condition was below average had higher anxiety than healthy people. Quality of life was significantly different by academic level(t=-2.87, p=.005), marital status(F=3.51, p=.032), income(F=6.87, p˂.001), perceived health condition(F=12.94, p˂.001). As for the post-hoc result, the higher income and better health condition led to higher quality of life.
3. Health promotion behavior and quality of life(r=.53, p˂.001) of subject had significantly positive correlation while health promotion behavior and aging anxiety (r=-.42, p˂.001) had negative correlation. Aging anxiety and quality of life(r=-.58, p˂.001) had negative correlation. In other words, the higher health promotion behavior led to higher quality of life while higher aging anxiety had tendency of lowered health promotion behavior and quality of life.
Based on the results, the study was able to confirm the relationship between health promotion behavior, aging anxiety and quality of life of middle aged women. Thus, this study is expected to provide basic data to nursing intervention development for efficient health management of middle aged women.
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