빅데이터는 최근 딥러닝, AI와 제4차산업혁명에서도 가장 중요한 요소 기술이자, 기술 혁신의 원재료로써 각광받고 있으며, 이에 따라 데이터의 유통은 모든 산업과 기술, 사회에 걸쳐 영향을 미치며, 향후 중요한 IT 서비스의 하나가 될 것으로 전망된다. 데이터를 보유한 개인 또는 기업은 자신의 데이터를 제공하려 하지 않고, 데이터 분석 및 올바른 해석을 위해서는 비즈니스별 전문가와 전문 시스템의 개발이 요구됨과 동시에 데이터 수요자는 원하는 데이터의 보유자 파악이 어렵다. 동시에 데이터 가격결정체계가 데이터 공급자 중심의 자의적 기준으로 공정한 ...
빅데이터는 최근 딥러닝, AI와 제4차산업혁명에서도 가장 중요한 요소 기술이자, 기술 혁신의 원재료로써 각광받고 있으며, 이에 따라 데이터의 유통은 모든 산업과 기술, 사회에 걸쳐 영향을 미치며, 향후 중요한 IT 서비스의 하나가 될 것으로 전망된다. 데이터를 보유한 개인 또는 기업은 자신의 데이터를 제공하려 하지 않고, 데이터 분석 및 올바른 해석을 위해서는 비즈니스별 전문가와 전문 시스템의 개발이 요구됨과 동시에 데이터 수요자는 원하는 데이터의 보유자 파악이 어렵다. 동시에 데이터 가격결정체계가 데이터 공급자 중심의 자의적 기준으로 공정한 시장가격으로 인정 받지 못했고, 결국 거래 전반의 신뢰 부족으로 직결되어 관련 생태계 형성 및 확대가 어려웠다. 이를 극복하기 위해서는 보다 신뢰 있고, 현재 시장의 요구를 수용 가능한 새로운 데이터 유통 서비스 모델과 합리적 데이터 가격결정체계가 필요하며, 이를 통해 데이터공급자들은 지속적인 거래와 매출 신장, 판매 부대비용의 최소화 등의 효과를 가져 올 수 있어야 하며, 데이터수요자에게는 필요 데이터의 원활한 공급, 데이터 가격의 절감, 데이터 가공 및 분석비용 및 전문인력 확보의 어려움을 해소할 수 있어야 한다. 전반적으로 데이터 유통의 생태계 활성화로 빅데이터를 활용한 제4차산업혁명의 성공적 진입을 모색하기 위한 기존의 데이터 유통 서비스를 대체할 새로운 서비스 모델에 대한 논의가 필요하며, 이와 같이, 데이터 거래의 활성화를 위해서는, 기존 공급자 및 공공기관 위주의 시장환경과 생태계에서 탈피하고, 데이터 확보와 다양한 데이터수요자의 시장 참여를 위한 데이터 사전 공급 후 수익 배분 방식의 데이터 유통 서비스 모델과 용량, 속도, 다양성, 품질을 기준으로 한 가격결정체계를 제안한다.
빅데이터는 최근 딥러닝, AI와 제4차산업혁명에서도 가장 중요한 요소 기술이자, 기술 혁신의 원재료로써 각광받고 있으며, 이에 따라 데이터의 유통은 모든 산업과 기술, 사회에 걸쳐 영향을 미치며, 향후 중요한 IT 서비스의 하나가 될 것으로 전망된다. 데이터를 보유한 개인 또는 기업은 자신의 데이터를 제공하려 하지 않고, 데이터 분석 및 올바른 해석을 위해서는 비즈니스별 전문가와 전문 시스템의 개발이 요구됨과 동시에 데이터 수요자는 원하는 데이터의 보유자 파악이 어렵다. 동시에 데이터 가격결정체계가 데이터 공급자 중심의 자의적 기준으로 공정한 시장가격으로 인정 받지 못했고, 결국 거래 전반의 신뢰 부족으로 직결되어 관련 생태계 형성 및 확대가 어려웠다. 이를 극복하기 위해서는 보다 신뢰 있고, 현재 시장의 요구를 수용 가능한 새로운 데이터 유통 서비스 모델과 합리적 데이터 가격결정체계가 필요하며, 이를 통해 데이터공급자들은 지속적인 거래와 매출 신장, 판매 부대비용의 최소화 등의 효과를 가져 올 수 있어야 하며, 데이터수요자에게는 필요 데이터의 원활한 공급, 데이터 가격의 절감, 데이터 가공 및 분석비용 및 전문인력 확보의 어려움을 해소할 수 있어야 한다. 전반적으로 데이터 유통의 생태계 활성화로 빅데이터를 활용한 제4차산업혁명의 성공적 진입을 모색하기 위한 기존의 데이터 유통 서비스를 대체할 새로운 서비스 모델에 대한 논의가 필요하며, 이와 같이, 데이터 거래의 활성화를 위해서는, 기존 공급자 및 공공기관 위주의 시장환경과 생태계에서 탈피하고, 데이터 확보와 다양한 데이터수요자의 시장 참여를 위한 데이터 사전 공급 후 수익 배분 방식의 데이터 유통 서비스 모델과 용량, 속도, 다양성, 품질을 기준으로 한 가격결정체계를 제안한다.
Big Data has recently become the most important element technology in deep learning, AI and the 4th industrial revolution, and is seen as the raw material of technological innovation. Therefore, distribution of data is influential in all industries, technology and society, is expected to become one ...
Big Data has recently become the most important element technology in deep learning, AI and the 4th industrial revolution, and is seen as the raw material of technological innovation. Therefore, distribution of data is influential in all industries, technology and society, is expected to become one of the important IT services. The individual or company holding the data doesn’t want to provide own data. In order to analyze and correct the data, development of business specialists and professional systems is required, at the same time the data consumer has a difficulty in grasping the desired data holder. also, the data pricing system was too difficult to form a related ecosystem due to the lack of credibility of the transaction because the supplier-centered standard was not clear. To overcome this, a new data distribution service model and a rational data pricing system which are more reliable and able to accommodate the needs of the present market are needed, which enables data providers to achieve continuous transaction, increase sales, and minimize the cost of sales. And it should be able to solve the difficulties of supplying the necessary data, reducing the data price, data processing and analysis cost, and procuring the professional manpower to the data consumer. As a whole, it is necessary to discuss a new service model to replace the existing data distribution service in order to search for the successful entry of the 4th industrial revolution by utilizing the Big Data for the activation of the ecosystem of data distribution. The data distribution service model should have, capacity, speed, diversity and quality of profit distribution method after data pre-supply for securing data and participating in the market of various data users, is out of the market environment and ecosystem focused on existing suppliers and public institutions. I propose a standard pricing system.
Big Data has recently become the most important element technology in deep learning, AI and the 4th industrial revolution, and is seen as the raw material of technological innovation. Therefore, distribution of data is influential in all industries, technology and society, is expected to become one of the important IT services. The individual or company holding the data doesn’t want to provide own data. In order to analyze and correct the data, development of business specialists and professional systems is required, at the same time the data consumer has a difficulty in grasping the desired data holder. also, the data pricing system was too difficult to form a related ecosystem due to the lack of credibility of the transaction because the supplier-centered standard was not clear. To overcome this, a new data distribution service model and a rational data pricing system which are more reliable and able to accommodate the needs of the present market are needed, which enables data providers to achieve continuous transaction, increase sales, and minimize the cost of sales. And it should be able to solve the difficulties of supplying the necessary data, reducing the data price, data processing and analysis cost, and procuring the professional manpower to the data consumer. As a whole, it is necessary to discuss a new service model to replace the existing data distribution service in order to search for the successful entry of the 4th industrial revolution by utilizing the Big Data for the activation of the ecosystem of data distribution. The data distribution service model should have, capacity, speed, diversity and quality of profit distribution method after data pre-supply for securing data and participating in the market of various data users, is out of the market environment and ecosystem focused on existing suppliers and public institutions. I propose a standard pricing system.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.