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빅데이터 거래 서비스 시스템 구축방안 원문보기

정보처리학회지 = Korea information processing society review, v.21 no.3, 2014년, pp.68 - 75  

추병조 (KT)

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 기존의 빅데이터 활용의 문제점을 해결하기 위해 본 고에서는 빅데이터 거래 비즈니스 모델과 빅데이터 거래 시스템의 결합으로 해결하고자 한다.
  • 본 고에서는 빅데이터의 수집과 정제 방법 대하여 정의 하였다. 그리고 정제된 빅데이터를 거래하기위한 검색과 거래방법, 데이터 수집 모듈에 대하여 설계하였다.
  • 본 고에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 대량의 데이터를 수집하고 유의미한 데이터를 추출하여 정제하는 방법과 정제된 데이터 거래가 안전하게 이루어 질 수 있는 빅데이터 거래 서비스 시스템의 구축방안에 대해서 살펴보도록 한다. 먼저 제 2장에서는 기존 빅데이터 활용의 문제점에 대하여 더 자세히 알아보고, 3장에서는 빅데이터 거래 서비스 시스템에 대하여 설명하고 4장에서 결론을 맺는다.
  • 우선 빅데이터를 기반으로 사업진출 하고자하는 사업가를 예로 들어서 기존 빅데이터 활용의 문제점에 대하여 알아보도록 하겠다. 사업가 OO씨가 빅데이터를 기반으로 사업을 진출하고자 한다면, 사업 아이템에 관련된 대량의 데이터를 수집할 필요성이 있다.

가설 설정

  • 일반적인 예시를 통해 서비스 흐름을 설명하면 다음과 같다. 예시가 되는 프로그램은 육아 관리 프로그램으로 가정한다. 개발자는 클라이언트용 빅데이터 수집 모듈을 빅데이터 거래 시스템으로부터 다운로드 받아 이를 활용하여 프로그램을 수정한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
단순한 의미의 빅데이터는 무엇인가? 단순한 의미의 빅데이터는 저장되지 않았거나 저장되더라도 분석되지 못하고 버리게 되는 방대한 양의 데이터를 말한다. 실제로 빅데이터가 스마트 사회에서는 매우 많이 발생하고 있는데, 이러한 빅데이터를 분석하여 유의미한 지식을 발생시킴으로써 가치창출을 이루고 자원을 절감하며 범죄율을 낮추고 우리의 미래를 예측하여 대처할 수 있는 수단을 제공할 수 있다는 것은 매우 흥미로운 일이다.
기존의 빅데이터 활용의 문제점은 무엇인가? 기존의 빅데이터 활용의 문제점는 크게 3가지고 구분할 수 있다. 첫째 데이터를 가지고 있는 개인 또는 기업은 자신의 데이터를 제공하려 하지 않는다. 특히 실시간으로 데이터를 수집하는 것에 대해 매우 부정적이다. 둘째 데이터 분석 및 정제를 위해서는 비즈니스별 도메인 전문가와 시스템이 필요하다. 셋째 데이터를 활용 하고자 사람은 원하는 데이터를 누가 가지고 있는지 파악하기가 매우 어렵다.
빅데이터 거래 시스템은 무엇으로 구성되는가? 빅데이터 거래 시스템에는 크게 빅데이터 관리 모듈, 클라이언트용 빅데이터 수집 모듈, 빅데이터 수신취합 모듈, 프로그램 평가 수집 모듈, 빅데이터 거래 웹서비스로 구성된다. 빅데이터 관리 모듈은 사용자에 의해 수집되는 데이터들의 코드를 정의하고 분류 및 저장하는 역할을 한다.
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