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최근 지식 재산권의 권리 확보가 중요해짐에 따라 특허 출원이 매년 증가하고 있다. 특허는 진보성과 신규성을 가져야만 등록될 수 있으며, 이를 확인하기 위해 출원 전후에 많은 선행기술조사가 이루어져야 한다. 또한 선행기술조사의 대상은 국내에서 출원된 특허뿐 아니라 해외에서 출원된 특허도 포함해야 한다. 해외 특허의 검색은 기준 특허와 비교 대상 특허의 언어가 서로 상이하기 때문에, 두 가지 언어를 모두 사용하는 다국어 검색 기술이 뒷받침되어야 한다. 하지만 단순 동의어 및 유의어 사전에 기반을 둔 다국어 검색 방식은 동일한 개념을 나타내는 주요 어휘가 국가별로 상이한 경우 관련 선행기술을 충분하게 검색하지 못한다는 한계를 갖는다. 따라서 본 연구에서는 복수 국가의 특허 문서로부터 기술 용어의 실제 용례를 파악하고, 이에 근거하여 주요 기술 용어의 다국어 간 확장 ...

최근 지식 재산권의 권리 확보가 중요해짐에 따라 특허 출원이 매년 증가하고 있다. 특허는 진보성과 신규성을 가져야만 등록될 수 있으며, 이를 확인하기 위해 출원 전후에 많은 선행기술조사가 이루어져야 한다. 또한 선행기술조사의 대상은 국내에서 출원된 특허뿐 아니라 해외에서 출원된 특허도 포함해야 한다. 해외 특허의 검색은 기준 특허와 비교 대상 특허의 언어가 서로 상이하기 때문에, 두 가지 언어를 모두 사용하는 다국어 검색 기술이 뒷받침되어야 한다. 하지만 단순 동의어 및 유의어 사전에 기반을 둔 다국어 검색 방식은 동일한 개념을 나타내는 주요 어휘가 국가별로 상이한 경우 관련 선행기술을 충분하게 검색하지 못한다는 한계를 갖는다. 따라서 본 연구에서는 복수 국가의 특허 문서로부터 기술 용어의 실제 용례를 파악하고, 이에 근거하여 주요 기술 용어의 다국어 간 확장 매핑을 수행하는 방안을 제시한다. 구체적으로 한국과 일본의 특허 문서에 대한 분석을 수행하였으며, 양 국가 문서의 동질성을 확보하기 위해 우선권으로 연결된 한국과 일본의 문서를 식별하였다. 제안 방법론을 실제 특허 문서에 적용한 실험 결과, 제안 방법론에 의한 다국어 간 실제 용례 기반 기술 용어의 매핑이 매우 우수하게 이루어짐을 확인할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

Recently, the number of patent applications have been increasing rapidly every year as the importance of protecting intellectual property rights becomes more important. Patents must have inventive step and novelty. To confirm this, prior art search must be conducted before and after the application....

Recently, the number of patent applications have been increasing rapidly every year as the importance of protecting intellectual property rights becomes more important. Patents must have inventive step and novelty. To confirm this, prior art search must be conducted before and after the application. The target of prior art search should include not only Korean patents but also foreign patents. Search of foreign patents should be supported by keyword search or query expansion in multiple languages. In this paper, we propose a method to extract the practical use of technical terms from patent documents of multiple countries and to perform extensive mapping between major technical terms. As a result, it was confirmed that the mapping of technical terms among multiple languages was very excellent.