최근 모바일 기기의 사용률이 비약적으로 증가하면서 다양한 기기를 활용하여 개인의 건강 상태를 관리하고 금융 거래를 하는 사례들이 증가하고 있다. 그러나 편리해진 접근만큼 정보 보안이 어느 때 보다 중요하다. 사용자의 ID와 비밀번호를 이용하여 정보 보호를 하였지만 최근에는 악성 코드나 해킹으로 개인 정보를 손 쉽게 알아내는 것이 가능해졌고 비밀번호를 이용하여 정보를 보호하는 것은 이전만큼 강력한 보안 방법이 되지 못하여 개인의 생체 정보를 활용한 보안 방법들이 개발 되었다. ...
최근 모바일 기기의 사용률이 비약적으로 증가하면서 다양한 기기를 활용하여 개인의 건강 상태를 관리하고 금융 거래를 하는 사례들이 증가하고 있다. 그러나 편리해진 접근만큼 정보 보안이 어느 때 보다 중요하다. 사용자의 ID와 비밀번호를 이용하여 정보 보호를 하였지만 최근에는 악성 코드나 해킹으로 개인 정보를 손 쉽게 알아내는 것이 가능해졌고 비밀번호를 이용하여 정보를 보호하는 것은 이전만큼 강력한 보안 방법이 되지 못하여 개인의 생체 정보를 활용한 보안 방법들이 개발 되었다. 지문 인식, 홍채 인식으로 대표 되는 생체 인식 방법은 개인 고유의 특징을 이용하여 인증을 하는 방식으로 타인이 인증 할 수 없다는 장점을 가지고 있었다. 하지만 생체 외부의 특징을 이용한 방법이었기 때문에 패턴을 복사하는 방법을 이용하여 타인 인증이 가능한 경우가 발생하였다. 또한 지문 인식의 경우 지문이 닳아서 없어지는 사례가 있고, 홍채 인식의 경우 적외선 차단 기능을 가진 선글라스나 태양 빛과 같은 외부 요소에 영향을 크게 받는다는 단점을 가지고 있다. 이처럼 생체 외부의 요소를 이용하는 생체 인식의 취약점 때문에 최근에는 혈관 인식이나 뇌파 인식과 같은 생체 내부의 특징을 사용하는 보안 기술이 개발 되고 있다. 특히 혈관 인식의 경우 사람마다 모두 다른 패턴을 가지고 있고, 외부적 요소에 의해 변형 될 위험이나 복제의 위험이 낮기 때문에 미래 생체 인식 기술로 주목받고 있다. 사람들이 자주 사용하는 손가락, 손등, 손바닥 등에 적외선을 이용하여 혈관을 인식하는 방법으로 지문이 없는 사람도 이용가능하다. 특히 손가락의 혈관 패턴을 이용하는 지정맥 패턴 인식 방법은 지문 인식을 대체할 수 있는 방법으로 각광 받고 있다. 그러나 기존의 지정맥 인식 방법은 정맥 영역과 배경 영역이 뚜렷하게 구분되지 못해 인식률이 떨어진다는 단점을 가지고 있었다. 따라서 본 논문에서는 기존의 지정맥 인식 시스템의 방법을 이용하여 개선 된 정맥 영역 검출 방법을 제안한다.
최근 모바일 기기의 사용률이 비약적으로 증가하면서 다양한 기기를 활용하여 개인의 건강 상태를 관리하고 금융 거래를 하는 사례들이 증가하고 있다. 그러나 편리해진 접근만큼 정보 보안이 어느 때 보다 중요하다. 사용자의 ID와 비밀번호를 이용하여 정보 보호를 하였지만 최근에는 악성 코드나 해킹으로 개인 정보를 손 쉽게 알아내는 것이 가능해졌고 비밀번호를 이용하여 정보를 보호하는 것은 이전만큼 강력한 보안 방법이 되지 못하여 개인의 생체 정보를 활용한 보안 방법들이 개발 되었다. 지문 인식, 홍채 인식으로 대표 되는 생체 인식 방법은 개인 고유의 특징을 이용하여 인증을 하는 방식으로 타인이 인증 할 수 없다는 장점을 가지고 있었다. 하지만 생체 외부의 특징을 이용한 방법이었기 때문에 패턴을 복사하는 방법을 이용하여 타인 인증이 가능한 경우가 발생하였다. 또한 지문 인식의 경우 지문이 닳아서 없어지는 사례가 있고, 홍채 인식의 경우 적외선 차단 기능을 가진 선글라스나 태양 빛과 같은 외부 요소에 영향을 크게 받는다는 단점을 가지고 있다. 이처럼 생체 외부의 요소를 이용하는 생체 인식의 취약점 때문에 최근에는 혈관 인식이나 뇌파 인식과 같은 생체 내부의 특징을 사용하는 보안 기술이 개발 되고 있다. 특히 혈관 인식의 경우 사람마다 모두 다른 패턴을 가지고 있고, 외부적 요소에 의해 변형 될 위험이나 복제의 위험이 낮기 때문에 미래 생체 인식 기술로 주목받고 있다. 사람들이 자주 사용하는 손가락, 손등, 손바닥 등에 적외선을 이용하여 혈관을 인식하는 방법으로 지문이 없는 사람도 이용가능하다. 특히 손가락의 혈관 패턴을 이용하는 지정맥 패턴 인식 방법은 지문 인식을 대체할 수 있는 방법으로 각광 받고 있다. 그러나 기존의 지정맥 인식 방법은 정맥 영역과 배경 영역이 뚜렷하게 구분되지 못해 인식률이 떨어진다는 단점을 가지고 있었다. 따라서 본 논문에서는 기존의 지정맥 인식 시스템의 방법을 이용하여 개선 된 정맥 영역 검출 방법을 제안한다.
Recently, as the usage rate of mobile devices has dramatically increased, there are increasing cases of managing personal health status and financial transactions by utilizing various devices. Therefore, information security is more important than ever. Recently, it has become possible to easily ide...
Recently, as the usage rate of mobile devices has dramatically increased, there are increasing cases of managing personal health status and financial transactions by utilizing various devices. Therefore, information security is more important than ever. Recently, it has become possible to easily identify personal information by using malicious code or hacking. Protecting information by using a password is not as strong as previous security methods, Have been developed. The biometric method represented by fingerprint recognition and iris recognition has advantages in that it can not be authenticated by a method of authenticating using a characteristic inherent to an individual. However, since it was a method using features of the outside of the body, it was possible to authenticate others by using a method of copying a pattern. In addition, fingerprints are worn out in the case of fingerprint recognition, and iris recognition has a disadvantage that it is greatly influenced by external factors such as sunglasses or sunlight having an infrared ray blocking function. Recently, due to weakness of biometrics using external elements, security technologies using internal features such as blood vessel recognition and EEG are being developed. In particular, the recognition of blood vessels has a different pattern for each person, and the risk of being deformed by external factors or the risk of duplication is low, so that it is attracting attention as a future biometric recognition technique. People who do not have fingerprints are also available as a way to recognize blood vessels using infrared rays, such as fingers, hands, and palms that people frequently use. Particularly, fingerprint pattern recognition method using finger vein pattern is becoming popular as a substitute for fingerprint recognition. However, the existing fingerprint recognition method has a disadvantage that the recognition rate drops because the vein area and the background area can not be distinguished clearly. Therefore, in this paper, we propose an improved vein area detection method using the existing fingerprint recognition system.
Recently, as the usage rate of mobile devices has dramatically increased, there are increasing cases of managing personal health status and financial transactions by utilizing various devices. Therefore, information security is more important than ever. Recently, it has become possible to easily identify personal information by using malicious code or hacking. Protecting information by using a password is not as strong as previous security methods, Have been developed. The biometric method represented by fingerprint recognition and iris recognition has advantages in that it can not be authenticated by a method of authenticating using a characteristic inherent to an individual. However, since it was a method using features of the outside of the body, it was possible to authenticate others by using a method of copying a pattern. In addition, fingerprints are worn out in the case of fingerprint recognition, and iris recognition has a disadvantage that it is greatly influenced by external factors such as sunglasses or sunlight having an infrared ray blocking function. Recently, due to weakness of biometrics using external elements, security technologies using internal features such as blood vessel recognition and EEG are being developed. In particular, the recognition of blood vessels has a different pattern for each person, and the risk of being deformed by external factors or the risk of duplication is low, so that it is attracting attention as a future biometric recognition technique. People who do not have fingerprints are also available as a way to recognize blood vessels using infrared rays, such as fingers, hands, and palms that people frequently use. Particularly, fingerprint pattern recognition method using finger vein pattern is becoming popular as a substitute for fingerprint recognition. However, the existing fingerprint recognition method has a disadvantage that the recognition rate drops because the vein area and the background area can not be distinguished clearly. Therefore, in this paper, we propose an improved vein area detection method using the existing fingerprint recognition system.
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