국내 급성호흡기감염증(Acute respiratory infections, ARI) 환자에서 검출된 8종 호흡기바이러스의 발생동향은 한국 인플루엔자 및 호흡기바이러스 감시시스템(Korea Influenza and Respiratory viruses Surveillance System, KINRESS)을 통해서 기록된 정보를 분석하여 연구되었다. ARI환자로부터 인후도찰물과 비인후도찰물이 수집하였고, 바이러스 ...
국내 급성호흡기감염증(Acute respiratory infections, ARI) 환자에서 검출된 8종 호흡기바이러스의 발생동향은 한국 인플루엔자 및 호흡기바이러스 감시시스템(Korea Influenza and Respiratory viruses Surveillance System, KINRESS)을 통해서 기록된 정보를 분석하여 연구되었다. ARI환자로부터 인후도찰물과 비인후도찰물이 수집하였고, 바이러스 핵산은 8종 호흡기바이러스에 대한 실시간 PCR방법으로 검출하였다; 사람호흡기세포융합바이러스(human respiratory syncytial viruses, HRSVs), 인플루엔자 바이러스(Influenza viruses, IFVs), 사람 파라인플루엔자바이러스(human parainfleunza viruses, HPIVs), 사람 코로나바이러스(human coronaviruses, HCoVs), 사람 리노바이러스(human rhinovirus, HRVs), 사람 아데노바이러스(human adenovirus,HADV), 사람 보카바이러스(human bocavirus, HBoV), 사람 메타뉴모바이러스(human metapneumovirus, HMPV). 2013년부터 2015년까지 이렇게 수집된 36,915건의 ARI환자의 정보를 이용하여 호흡기바이러스가 검출된 환자들의 역학적 및 임상적 특성을 분석하였다. 환자 검체의 전체적인 감염율은 49.4%(18,236/36,915)였고 이 들 중 5%는 2가지 이상의 바이러스가 동시에 검출되었다. 특히 HBoV(53.3%)와 HAdV(30.1%)로 다른 바이러스에 비해 높은 동시감염률을 보였다. HRV(15.6%)는 가장 많이 검출된 바이러스였으며, 다음으로 IFVs(14.6%), HADV(7.5%), HPIV(5.8%), HCoVs(4.2%), HRSVs(3.6%), HBoV(1.9%) 그리고 HMPV(1.6%)순서로 검출되었다. 대부분의 호흡기바이러스는 발열, 기침, 그리고 콧물의 임상증상과 유의하게 연관이 되어 있었다. HRV와 HAdV가 환자에서 연중 검출됨에도 불구하고, 그 외 호흡기바이러스들은 두드러진 계절성을 보였다. HRVs는 주로 유아와 어린 소아에서, IFVs는 학령기 아동 및 청소년에서 급성 호흡기증상을 유발하는 주요 원인 병원체였다. 전체적으로 이 연구는 바이러스 감염과 알려진 임상적 특징의 전형적인 증상들 사이 뿐 아니라, 계절성, 연령 분포 그리고 호흡기바이러스간의 공감염 사이에 의미있는 연관성이 있음을 보여줬다. KINRESS를 통하여 수집된 ARI 환자들의 역학적 특징과 임상증상 정보로부터 바이러스의 감염을 예측하는 통계모형구축을 시도하였다. 예측모형에 사용된 변수는 환자의 연령군, 거주지, 성별, 검체수집월, 그리고 환자의 주요증상들을 사용하였다. 그리고 바이러스의 감염의 결과변수로는 인플루엔자바이러스 감염, 그 외 호흡기바이러스 감염, 그리고 음성(바이러스 불검출)환자 이렇게 3가지로 결정하였다. 모형구축에 사용된 자료는 2012년 1월부터 2015년 12월까지의 KINRESS 자료를 사용하였다. 예측모형으로는 다항로직회귀모형(multinominal logistic regression)과 분류나무모형(classification tree model)을 사용하였다. 이때 훈련자료(training set)는 2012년부터 2014년 자료를 사용하였으며, 검증자료(test set)으로는 2015년 자료를 사용하였다. 다항로직모형의 검증자료에서는 오류율이 39.6%이었으며, IFV감염의 양성예측율은 55.1%로 lift값이 3.8이였다. 분류나무모형의 검증자료에서는 오류율이 40.3%이었으며, IFV감염의 양성예측율은 52.5%로 lift값3.6의 결과를 보여줬다. 이들 예측모형은 일차진료기관에서 ARI 바이러스 감염여부를 조기에 예측하여 환자를 돌보고 공중보건경영에 있어 의미있는 정보를 제공할 수 있다.
국내 급성호흡기감염증(Acute respiratory infections, ARI) 환자에서 검출된 8종 호흡기바이러스의 발생동향은 한국 인플루엔자 및 호흡기바이러스 감시시스템(Korea Influenza and Respiratory viruses Surveillance System, KINRESS)을 통해서 기록된 정보를 분석하여 연구되었다. ARI환자로부터 인후도찰물과 비인후도찰물이 수집하였고, 바이러스 핵산은 8종 호흡기바이러스에 대한 실시간 PCR방법으로 검출하였다; 사람호흡기세포융합바이러스(human respiratory syncytial viruses, HRSVs), 인플루엔자 바이러스(Influenza viruses, IFVs), 사람 파라인플루엔자바이러스(human parainfleunza viruses, HPIVs), 사람 코로나바이러스(human coronaviruses, HCoVs), 사람 리노바이러스(human rhinovirus, HRVs), 사람 아데노바이러스(human adenovirus,HADV), 사람 보카바이러스(human bocavirus, HBoV), 사람 메타뉴모바이러스(human metapneumovirus, HMPV). 2013년부터 2015년까지 이렇게 수집된 36,915건의 ARI환자의 정보를 이용하여 호흡기바이러스가 검출된 환자들의 역학적 및 임상적 특성을 분석하였다. 환자 검체의 전체적인 감염율은 49.4%(18,236/36,915)였고 이 들 중 5%는 2가지 이상의 바이러스가 동시에 검출되었다. 특히 HBoV(53.3%)와 HAdV(30.1%)로 다른 바이러스에 비해 높은 동시감염률을 보였다. HRV(15.6%)는 가장 많이 검출된 바이러스였으며, 다음으로 IFVs(14.6%), HADV(7.5%), HPIV(5.8%), HCoVs(4.2%), HRSVs(3.6%), HBoV(1.9%) 그리고 HMPV(1.6%)순서로 검출되었다. 대부분의 호흡기바이러스는 발열, 기침, 그리고 콧물의 임상증상과 유의하게 연관이 되어 있었다. HRV와 HAdV가 환자에서 연중 검출됨에도 불구하고, 그 외 호흡기바이러스들은 두드러진 계절성을 보였다. HRVs는 주로 유아와 어린 소아에서, IFVs는 학령기 아동 및 청소년에서 급성 호흡기증상을 유발하는 주요 원인 병원체였다. 전체적으로 이 연구는 바이러스 감염과 알려진 임상적 특징의 전형적인 증상들 사이 뿐 아니라, 계절성, 연령 분포 그리고 호흡기바이러스간의 공감염 사이에 의미있는 연관성이 있음을 보여줬다. KINRESS를 통하여 수집된 ARI 환자들의 역학적 특징과 임상증상 정보로부터 바이러스의 감염을 예측하는 통계모형구축을 시도하였다. 예측모형에 사용된 변수는 환자의 연령군, 거주지, 성별, 검체수집월, 그리고 환자의 주요증상들을 사용하였다. 그리고 바이러스의 감염의 결과변수로는 인플루엔자바이러스 감염, 그 외 호흡기바이러스 감염, 그리고 음성(바이러스 불검출)환자 이렇게 3가지로 결정하였다. 모형구축에 사용된 자료는 2012년 1월부터 2015년 12월까지의 KINRESS 자료를 사용하였다. 예측모형으로는 다항로직회귀모형(multinominal logistic regression)과 분류나무모형(classification tree model)을 사용하였다. 이때 훈련자료(training set)는 2012년부터 2014년 자료를 사용하였으며, 검증자료(test set)으로는 2015년 자료를 사용하였다. 다항로직모형의 검증자료에서는 오류율이 39.6%이었으며, IFV감염의 양성예측율은 55.1%로 lift값이 3.8이였다. 분류나무모형의 검증자료에서는 오류율이 40.3%이었으며, IFV감염의 양성예측율은 52.5%로 lift값3.6의 결과를 보여줬다. 이들 예측모형은 일차진료기관에서 ARI 바이러스 감염여부를 조기에 예측하여 환자를 돌보고 공중보건경영에 있어 의미있는 정보를 제공할 수 있다.
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