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20016년 기준으로 국내 설치된 총 승강기는 약 60만대이며, 설치 후 15년 이상 된 노후 승강기는 전체 승강기의 30%(약 18만대)를 초과하였다. 또한 매년 3만대 이상의 노후 승강기가 발생되고 있다. 그 중에 일부는 리모델링을 하고 있고, 그 중 일부는 부분교체나 부품만 교체하고 있다. 대부분의 승강기 관리주체는 노후된 승강기에 대한 전문지식과 자료 부족으로 리모델링 시기를 놓치는 경우가 많다. 그러므로 노후나 성능저하 등으로 인한 고장과 사고위험에 노출될 확률이 높아진다.
승강기는 원활한 유지관리와 승강기의 부품의 예방적 교체를 실시하면 승강기 ...

20016년 기준으로 국내 설치된 총 승강기는 약 60만대이며, 설치 후 15년 이상 된 노후 승강기는 전체 승강기의 30%(약 18만대)를 초과하였다. 또한 매년 3만대 이상의 노후 승강기가 발생되고 있다. 그 중에 일부는 리모델링을 하고 있고, 그 중 일부는 부분교체나 부품만 교체하고 있다. 대부분의 승강기 관리주체는 노후된 승강기에 대한 전문지식과 자료 부족으로 리모델링 시기를 놓치는 경우가 많다. 그러므로 노후나 성능저하 등으로 인한 고장과 사고위험에 노출될 확률이 높아진다.
승강기는 원활한 유지관리와 승강기의 부품의 예방적 교체를 실시하면 승강기 수명 연장과 안전을 보장할 수 있다.
그러나 일반적인 승강기의 유지관리에서 부품의 교체는 사후교체방식을 채택하고 있다. 고장 후에 부품을 교체하기 때문에 승강기 이용자들은 불편함 때문에 불만을 제기한다. 또한 사고가 발생되면 피해보상을 요구하는 경우도 종종 발생하기도 한다.
따라서 본 논문에서는 노후 된 엘리베이터의 안전한 사용을 위하여 엘리베이터의 리모델링 시기 결정을 위한 알고리즘을 제안을 하였다.
공동주택 엘리베이터의 리모델링 시기 결정에 관한 사례연구는 2008∼2016년 국가승강기정보센터에 중대고장으로 신고 된 자료(한국승강기안전공단의 승강기정보시스템에서 설치 후 1∼45년 경과된 승강기의 고장자료) 21,806개 고장데이터를 확보하여 연구하였다.
엘리베이터의 고장데이터를 사용하여 비모수 분석 방법인 카플란-마이어 추정 법으로 누적생존률과 누적위험률을 산출하였다. 산출된 누적생존률은 Weibull 확률지에 맞게 변환하여 도시하였다. 도시된 그래프는 단순회귀법(Simple Linear Regression)에 의해 형상모수를 추정하고, Weibull 분포분석으로 기대수명을 예측하였다.
수명교환정책(Age Replacement Policy)에 의한 경제적인 리모델링 시기 결정 알고리즘을 제안하였다. 국내 승강기가 리모델링을 가장 많이 실시한 시기는 설치 후 20년이고, 본 연구에 따라 리모델링 시기를 예측한 결과는 20.9년이다. 실제 리모델링 시기와 거의 일치하여 본 연구 방법의 타당성이 검증되었다.
본 논문에서 실제 서로 다른 노후 아파트 단지를 사례 연구한 이유는 노후 공동주택 4개소의 사례연구를 통해 4가지 차이점이 있더라도 리모델링 시기 예측이 가능함을 입증하기 위함이다.
첫째 각자 고장일지의 보관기간이 다르므로 고장일지에 기록된 기간이 다르다. 둘째 고장부품이 서로 다르고, 고장 일시도 다르다. 셋째 설치년도와 사용기간이 다르다. 넷째 제조사와 유지보수업체, 설치 지역이 다르다.
이러한 4가지 차이점 있더라도 노후된 공동주택의 엘리베이터 4개소에 대한 사례연구를 통하여 각각 다른 리모델링 시기 예측이 가능함을 확인하였다. 또한 경제적 리모델링 시기를 결정하는 알고리즘을 제시하였다.
본 연구는 국내에서 엘리베이터 기대수명과 리모델링 시기를 예측하는 새로운 연구로서 노후된 엘리베이터의 리모델링을 위한 자료로 활용되기를 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

As of year 20016, the total number of elevators installed in Korea is about 600,000, and the old-age elevators that are more than 15 years old have exceeded 30% (about 180,000) of the total elevators. In addition, more than 30,000 retirement elevators are being generated annually. Some of them are r...

As of year 20016, the total number of elevators installed in Korea is about 600,000, and the old-age elevators that are more than 15 years old have exceeded 30% (about 180,000) of the total elevators. In addition, more than 30,000 retirement elevators are being generated annually. Some of them are remodeling, some of which are partially replaced or parts are replaced. Most elevator management entities often miss the remodeling period due to lack of expertise and data on old elevators. Therefore, it is more likely to be exposed to malfunctions and accidents due to aging or performance degradation
The elevator can guarantee the lifetime extension and safety of the elevator by performing smooth maintenance and preventive replacement of the elevator parts.
However, in the maintenance of a general elevator, replacement of the parts adopts the post replacement method. Since the parts are replaced after failure, elevator users complain about the inconvenience. In addition, it often happens that compensation is required when an accident occurs. Therefore, in this paper, we propose an algorithm to decide the remodeling time of elevator for safe use of old elevator. A case study on the determination of the remodeling time of apartment house elevator was carried out by securing 21,806 fault data reported in 2008 ~ 2016 as a major fault in the National Elevator Information Center.
The cumulative survival rate and the cumulative hazard rate were calculated using the Kaplan-Meier estimation method, which is a non-parametric analysis method, using elevator fault data. The cumulative survival rate calculated is converted to fit the Weibull probability plot. In the graph, the shape parameter is estimated by simple linear regression and the expected life is predicted by Weibull distribution analysis. We propose an economical remodeling time decision algorithm by Age Replacement Policy. Domestic elevators were the most remodeled for 20 years after installation, According to this study, the predicted time of remodeling is 20.9 years. The validity of the proposed method is verified in close agreement with the actual remodeling time. In this paper, the reason why we have actually studied different old apartment complexes is to prove that it is possible to predict the remodeling timings even if there are four differences through case studies of four old apartment houses. First, each old apartment elevator has a different period of time recorded in the fault data because the storage period of the fault log is different. Second, each old apartment elevator has different fault parts and different fault dates. Third, the elevator of each old apartment is different from the installation year and the use period. Even though there are four differences, we confirmed that different remodeling timing can be predicted through case study of four elevator in old apartment house. Also, we proposed an algorithm to decide the economical remodeling time. This study is a new study to predict elevator life expectancy and remodeling time in Korea and it is expected to be utilized as data for remodeling of old elevators.

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