이 연구는 간접흡연과 이상지질혈증의 관련성을 평가하기 위하여 국민건강영양조사 제 6기(2014, 2015) 자료를 이용한 연구로서, 대상자 중 만 19세 이상의 남자 3,709명(44%), 여자 4,730명(56%) 총 8,439명을 대상으로 분석하였다. Chi-square test 분석을 이용하여 이상지질혈증과 관련성 있는 주요 변수인 간접흡연 여부, 흡연 경험, 나이, 결혼 여부, 직업, 학력, 소득, 음주 빈도, 스트레스 수준, ...
이 연구는 간접흡연과 이상지질혈증의 관련성을 평가하기 위하여 국민건강영양조사 제 6기(2014, 2015) 자료를 이용한 연구로서, 대상자 중 만 19세 이상의 남자 3,709명(44%), 여자 4,730명(56%) 총 8,439명을 대상으로 분석하였다. Chi-square test 분석을 이용하여 이상지질혈증과 관련성 있는 주요 변수인 간접흡연 여부, 흡연 경험, 나이, 결혼 여부, 직업, 학력, 소득, 음주 빈도, 스트레스 수준, 체질량지수, 고혈압 및 당뇨병, 운동 유무를 통제하고 간접흡연과 흡연경험에 따른 콜레스테롤 수치를 통해 이상지질혈증과의 연관성을 확인하였다. 남녀 모두 흡연, 나이, 체질량지수, 당뇨병, 고혈압에서 교차비가 통계적으로 유의하였으나, 그 외 간접흡연 여부, 흡연경험, 결혼여부, 직업군, 교육수준, 소득, 음주빈도, 스트레스 수준, 가벼운 운동에서 통계적으로 유의하지 않았다. 이 연구결과에서 남자가 여자에 비해 이상지질혈증 비율이 높았으며, 흡연, 나이, 고혈압, 당뇨 등은 이상지질혈증과 밀접한 관련이 있음을 확인하였으나, 간접흡연의 경우 교차비 남자 1.06배(95%CI 0.92-1.23), 여자 1.01배(95%CI 0.86-1.18) 높았으나 유의성을 보이지 않았다. 향후 간접흡연을 정의하는 기준을 달리하여 통계를 분석할 필요가 있으며, 좀 더 명확한 연구를 위하여 연구대상자의 표본을 확대할 필요가 있을 것으로 생각한다.
이 연구는 간접흡연과 이상지질혈증의 관련성을 평가하기 위하여 국민건강영양조사 제 6기(2014, 2015) 자료를 이용한 연구로서, 대상자 중 만 19세 이상의 남자 3,709명(44%), 여자 4,730명(56%) 총 8,439명을 대상으로 분석하였다. Chi-square test 분석을 이용하여 이상지질혈증과 관련성 있는 주요 변수인 간접흡연 여부, 흡연 경험, 나이, 결혼 여부, 직업, 학력, 소득, 음주 빈도, 스트레스 수준, 체질량지수, 고혈압 및 당뇨병, 운동 유무를 통제하고 간접흡연과 흡연경험에 따른 콜레스테롤 수치를 통해 이상지질혈증과의 연관성을 확인하였다. 남녀 모두 흡연, 나이, 체질량지수, 당뇨병, 고혈압에서 교차비가 통계적으로 유의하였으나, 그 외 간접흡연 여부, 흡연경험, 결혼여부, 직업군, 교육수준, 소득, 음주빈도, 스트레스 수준, 가벼운 운동에서 통계적으로 유의하지 않았다. 이 연구결과에서 남자가 여자에 비해 이상지질혈증 비율이 높았으며, 흡연, 나이, 고혈압, 당뇨 등은 이상지질혈증과 밀접한 관련이 있음을 확인하였으나, 간접흡연의 경우 교차비 남자 1.06배(95%CI 0.92-1.23), 여자 1.01배(95%CI 0.86-1.18) 높았으나 유의성을 보이지 않았다. 향후 간접흡연을 정의하는 기준을 달리하여 통계를 분석할 필요가 있으며, 좀 더 명확한 연구를 위하여 연구대상자의 표본을 확대할 필요가 있을 것으로 생각한다.
Smoking is one of the major causes of increasing various diseases and mortality, and has several negative effects. In addition to direct smoking, there are regulations to protect nonsmokers from the risk of secondhand smoke. The purpose of this study was to investigate the effect of secondhand smoke...
Smoking is one of the major causes of increasing various diseases and mortality, and has several negative effects. In addition to direct smoking, there are regulations to protect nonsmokers from the risk of secondhand smoke. The purpose of this study was to investigate the effect of secondhand smoke on lipid metabolism. The data are from the National Nutrition Survey, Phase 6 (2014, 2015). Of the subjects who participated in the survey, 8439 (male: 3,709, female: 4,730) were excluded from the analysis. The frequency and percentage of socioeconomic and health characteristics of the researchers were obtained. Chi-square test was used to determine whether exposure to secondhand smoke and dyslipidemia were present according to the characteristics of the study subjects. Logistic regression was used to determine the association of the dyslipidemia. Odds ratios (OR) and confusion variables used in regression analysis were age, marital status, income level, education level, and obesity. All data were analyzed using SAS 9.2 (SAS Institute, Cary, NC, USA). Statistical significance was obtained at the 0.05 level of bilateral test. In this study, we found that men had higher levels of dyslipidemia than females and direct smoking was associated with dyslipidemia but not with secondhand cholesterol and dyslipidemia. In addition, BMI, hypertension, and diabetes were closely related to dyslipidemia, but there was no significant difference in stress level, exercise, education level, and income.
Smoking is one of the major causes of increasing various diseases and mortality, and has several negative effects. In addition to direct smoking, there are regulations to protect nonsmokers from the risk of secondhand smoke. The purpose of this study was to investigate the effect of secondhand smoke on lipid metabolism. The data are from the National Nutrition Survey, Phase 6 (2014, 2015). Of the subjects who participated in the survey, 8439 (male: 3,709, female: 4,730) were excluded from the analysis. The frequency and percentage of socioeconomic and health characteristics of the researchers were obtained. Chi-square test was used to determine whether exposure to secondhand smoke and dyslipidemia were present according to the characteristics of the study subjects. Logistic regression was used to determine the association of the dyslipidemia. Odds ratios (OR) and confusion variables used in regression analysis were age, marital status, income level, education level, and obesity. All data were analyzed using SAS 9.2 (SAS Institute, Cary, NC, USA). Statistical significance was obtained at the 0.05 level of bilateral test. In this study, we found that men had higher levels of dyslipidemia than females and direct smoking was associated with dyslipidemia but not with secondhand cholesterol and dyslipidemia. In addition, BMI, hypertension, and diabetes were closely related to dyslipidemia, but there was no significant difference in stress level, exercise, education level, and income.
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