본 연구는 수도권 내의 인구 증감 형태를 살펴 서울을 중심으로 한 수도권의 인구 증·감 특성을 분석하여 인구계획을 수립하는데 영향을 줄 수 있는 요인을 찾고자 한다. 본 연구는 시·군별 인구의 증·감이 다양하게 나타나고 있는 수도권으로 한정하여 공간적 범위를 설정하였다. “도시·군기본계획”을 수립하는 단위를 적용하기 위하여 서울특별시와 인천광역시는 각 1개 자치단체로 한정하고 총 33개 행정구역을 분석단위로 설정하였다. 분석목적변수는 연평균 인구증가율이다. 독립변수는 크게 인구특성, 산업특성, 주택특성, 그리고 서울시와의 거리특성 등 4개 유형의 대분류항목으로 설정하였다. 분석변수별 인구성장 특성 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 서울거리에 따른 95-05 연평균 인구증가율 회귀분석식에 의하면 서울반경 38.2km 지점에서 피크점(최고 증가율)을 이루고, 당해 지점 도시의 연평균 인구증가율이 5.3%인 것으로 분석되었다. 05-15 연평균 인구 증가율 회귀식은 서울반경 43.5km지점에서 최고값3.2%에 도달한다는 것을 보여준다. 둘째, 2005년부터 2015년을 기준으로 인구밀도 변화에 따른 인구증가율의 변화를 살펴보았다. 화성시, 김포시, ...
본 연구는 수도권 내의 인구 증감 형태를 살펴 서울을 중심으로 한 수도권의 인구 증·감 특성을 분석하여 인구계획을 수립하는데 영향을 줄 수 있는 요인을 찾고자 한다. 본 연구는 시·군별 인구의 증·감이 다양하게 나타나고 있는 수도권으로 한정하여 공간적 범위를 설정하였다. “도시·군기본계획”을 수립하는 단위를 적용하기 위하여 서울특별시와 인천광역시는 각 1개 자치단체로 한정하고 총 33개 행정구역을 분석단위로 설정하였다. 분석목적변수는 연평균 인구증가율이다. 독립변수는 크게 인구특성, 산업특성, 주택특성, 그리고 서울시와의 거리특성 등 4개 유형의 대분류항목으로 설정하였다. 분석변수별 인구성장 특성 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 서울거리에 따른 95-05 연평균 인구증가율 회귀분석식에 의하면 서울반경 38.2km 지점에서 피크점(최고 증가율)을 이루고, 당해 지점 도시의 연평균 인구증가율이 5.3%인 것으로 분석되었다. 05-15 연평균 인구 증가율 회귀식은 서울반경 43.5km지점에서 최고값3.2%에 도달한다는 것을 보여준다. 둘째, 2005년부터 2015년을 기준으로 인구밀도 변화에 따른 인구증가율의 변화를 살펴보았다. 화성시, 김포시, 용인시, 남양주시 등 인구밀도 20인/ha 내외 도시들의 인구증가율이 매우 높게 나타났다. 반변, 인구밀도 100인/ha를 초과 하는 높은 인구밀도의 서울특별시, 부천시, 안양시 등은 같은 기간 인구가 감소하는 것으로 분석되어 인구밀도와 인구증가율의 상관관계가 나타났다. 셋째, 2005년부터 2015년을 기준으로 산업구조별 인구증가율을 비교해 본 결과, 2차 사업의 종사자수와 인구증가율이 상당한 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 넷째, 2005년부터 2015년 기준 인구증가율과 주택구조와의 상관관계를 분석한 결과 주택 및 아파트 증가지수와 인구증가율이 상당한 관계가 성립되는 것으로 나타났다. 다섯째, 다중회귀 분석 결과 수도권 도시의 인구 성장 지수는 행정구역 인구밀도와 아파트 비율, 노령인구 비율에 영향을 받는 것으로 분석되었다. 행정구역 인구밀도가 높을수록 인구 성장률이 떨어지거나 감소한다. 아파트 비율이 높을수록 인구가 증가한다. 노년인구 비율이 높을수록 인구가 감소한다. 이러한 분석결과는 평택시 등은 도시성장 전략을, 반경 50km권 내 도시들 대부분은 도시성장관리 전략을 모색할 필요가 있다는 것을 시사한다. 본 연구는 인구밀도가 과밀한 도시의 인구 성장이 정체 또는 감소현상을 유발하고 수도권 성장이 서울을 중심으로 외연적으로 확산되고 있다는 것을 논증한 데 그 의의가 있다. 본 연구는 산업특성, 도시기반서비스 특성 등 도시인구 성장과 밀접한 관련이 있는 변수들을 통계적으로 유의하게 도출하지 못한 한계가 있다. 향후 연구에서는 이를 극복하는 후속 연구가 필요하다.
본 연구는 수도권 내의 인구 증감 형태를 살펴 서울을 중심으로 한 수도권의 인구 증·감 특성을 분석하여 인구계획을 수립하는데 영향을 줄 수 있는 요인을 찾고자 한다. 본 연구는 시·군별 인구의 증·감이 다양하게 나타나고 있는 수도권으로 한정하여 공간적 범위를 설정하였다. “도시·군기본계획”을 수립하는 단위를 적용하기 위하여 서울특별시와 인천광역시는 각 1개 자치단체로 한정하고 총 33개 행정구역을 분석단위로 설정하였다. 분석목적변수는 연평균 인구증가율이다. 독립변수는 크게 인구특성, 산업특성, 주택특성, 그리고 서울시와의 거리특성 등 4개 유형의 대분류항목으로 설정하였다. 분석변수별 인구성장 특성 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 서울거리에 따른 95-05 연평균 인구증가율 회귀분석식에 의하면 서울반경 38.2km 지점에서 피크점(최고 증가율)을 이루고, 당해 지점 도시의 연평균 인구증가율이 5.3%인 것으로 분석되었다. 05-15 연평균 인구 증가율 회귀식은 서울반경 43.5km지점에서 최고값3.2%에 도달한다는 것을 보여준다. 둘째, 2005년부터 2015년을 기준으로 인구밀도 변화에 따른 인구증가율의 변화를 살펴보았다. 화성시, 김포시, 용인시, 남양주시 등 인구밀도 20인/ha 내외 도시들의 인구증가율이 매우 높게 나타났다. 반변, 인구밀도 100인/ha를 초과 하는 높은 인구밀도의 서울특별시, 부천시, 안양시 등은 같은 기간 인구가 감소하는 것으로 분석되어 인구밀도와 인구증가율의 상관관계가 나타났다. 셋째, 2005년부터 2015년을 기준으로 산업구조별 인구증가율을 비교해 본 결과, 2차 사업의 종사자수와 인구증가율이 상당한 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 넷째, 2005년부터 2015년 기준 인구증가율과 주택구조와의 상관관계를 분석한 결과 주택 및 아파트 증가지수와 인구증가율이 상당한 관계가 성립되는 것으로 나타났다. 다섯째, 다중회귀 분석 결과 수도권 도시의 인구 성장 지수는 행정구역 인구밀도와 아파트 비율, 노령인구 비율에 영향을 받는 것으로 분석되었다. 행정구역 인구밀도가 높을수록 인구 성장률이 떨어지거나 감소한다. 아파트 비율이 높을수록 인구가 증가한다. 노년인구 비율이 높을수록 인구가 감소한다. 이러한 분석결과는 평택시 등은 도시성장 전략을, 반경 50km권 내 도시들 대부분은 도시성장관리 전략을 모색할 필요가 있다는 것을 시사한다. 본 연구는 인구밀도가 과밀한 도시의 인구 성장이 정체 또는 감소현상을 유발하고 수도권 성장이 서울을 중심으로 외연적으로 확산되고 있다는 것을 논증한 데 그 의의가 있다. 본 연구는 산업특성, 도시기반서비스 특성 등 도시인구 성장과 밀접한 관련이 있는 변수들을 통계적으로 유의하게 도출하지 못한 한계가 있다. 향후 연구에서는 이를 극복하는 후속 연구가 필요하다.
The purpose of this study is to find out the factors influencing population planning by analyzing the population increase or decrease patterns in the capital area and the characteristics of the population increase or decrease in the metropolitan area centering on Seoul. In this study, the spati...
The purpose of this study is to find out the factors influencing population planning by analyzing the population increase or decrease patterns in the capital area and the characteristics of the population increase or decrease in the metropolitan area centering on Seoul. In this study, the spatial range was limited to the metropolitan area where there are various patterns of population increase and decrease in different cities and counties. In order to apply the unit to establish the "City and County Basic Plan", Seoul Metropolitan City and Incheon Metropolitan City were limited to one self-governing entity, and a total of 33 administrative districts were set as an analysis unit. The target variable for analysis is annual average population growth rate. Independent variables were classified into four major categories: the characteristics of population, industrial, housing and distance from Seoul. The analysis results of population growth characteristics by analysis variables are as follows. First, according to the 95-05 annual average population growth rate regression analysis considering the distance from Seoul, it has a peak point(highest increase rate) at the 38.2km radius of Seoul, and the annual average population growth rate of the city at the point is 5.3%. The regression equation for 05-15 annual average population growth rate shows that the maximum value reaches 3.2% at the 43.5km radius of Seoul. Second, the changes in the population growth rate according to the changes in population density were examined from 2005 to 2015. The population growth rate of the cities with a population density of 20 persons/ha including Hwaseong City, Kimpo City, Yongin City and Namyangju City was very high. On the other hand, the population of Seoul, Bucheon, Anyang, and other cities with the high population density exceeding 100 persons/ha were analyzed to decrease during the same period, showing a correlation between population density and population growth rate. Third, as a result of comparing the population growth rate by industrial structure from 2005 to 2015, there was a significant correlation between the number of workers in the secondary business and population growth rate. Fourth, the analysis of the correlation between the population growth rate and the housing structure from 2005 to 2015 showed that the housing and apartment increase index and the population growth rate have a significant relationship. Fifth, multiple regression analysis showed that the population growth index of the metropolitan cities is affected by the population density of the administrative district, apartment rate, and the proportion of the elderly population. When the population density of the administrative district is higher, the population growth rate is lower or decreasing. The higher the apartment rate, the more the population increases. The older the population, the lower the population is. These results suggest that Pyeongtaek City and other cities within a 50km radius need to pursue urban growth strategies. This study is meaningful because it argues that the population growth of overcrowded cities causes stagnation or decline and that the metropolitan growth is spreading outwardly in Seoul. This study has a limitation of not statistically deriving the variables closely related to urban population growth, such as industrial characteristics and city-based service characteristics. Follow-up research is needed to overcome this problem.
The purpose of this study is to find out the factors influencing population planning by analyzing the population increase or decrease patterns in the capital area and the characteristics of the population increase or decrease in the metropolitan area centering on Seoul. In this study, the spatial range was limited to the metropolitan area where there are various patterns of population increase and decrease in different cities and counties. In order to apply the unit to establish the "City and County Basic Plan", Seoul Metropolitan City and Incheon Metropolitan City were limited to one self-governing entity, and a total of 33 administrative districts were set as an analysis unit. The target variable for analysis is annual average population growth rate. Independent variables were classified into four major categories: the characteristics of population, industrial, housing and distance from Seoul. The analysis results of population growth characteristics by analysis variables are as follows. First, according to the 95-05 annual average population growth rate regression analysis considering the distance from Seoul, it has a peak point(highest increase rate) at the 38.2km radius of Seoul, and the annual average population growth rate of the city at the point is 5.3%. The regression equation for 05-15 annual average population growth rate shows that the maximum value reaches 3.2% at the 43.5km radius of Seoul. Second, the changes in the population growth rate according to the changes in population density were examined from 2005 to 2015. The population growth rate of the cities with a population density of 20 persons/ha including Hwaseong City, Kimpo City, Yongin City and Namyangju City was very high. On the other hand, the population of Seoul, Bucheon, Anyang, and other cities with the high population density exceeding 100 persons/ha were analyzed to decrease during the same period, showing a correlation between population density and population growth rate. Third, as a result of comparing the population growth rate by industrial structure from 2005 to 2015, there was a significant correlation between the number of workers in the secondary business and population growth rate. Fourth, the analysis of the correlation between the population growth rate and the housing structure from 2005 to 2015 showed that the housing and apartment increase index and the population growth rate have a significant relationship. Fifth, multiple regression analysis showed that the population growth index of the metropolitan cities is affected by the population density of the administrative district, apartment rate, and the proportion of the elderly population. When the population density of the administrative district is higher, the population growth rate is lower or decreasing. The higher the apartment rate, the more the population increases. The older the population, the lower the population is. These results suggest that Pyeongtaek City and other cities within a 50km radius need to pursue urban growth strategies. This study is meaningful because it argues that the population growth of overcrowded cities causes stagnation or decline and that the metropolitan growth is spreading outwardly in Seoul. This study has a limitation of not statistically deriving the variables closely related to urban population growth, such as industrial characteristics and city-based service characteristics. Follow-up research is needed to overcome this problem.
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