$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

학위논문 상세정보

강화학습을 이용한 주가 예측

Stock price prediciton using reinforcement learing


이보미 (한양대학교 대학원 비즈니스인포매틱스학과 국내석사)
초록

지난 수십 년 간 미래 주가의 향방을 예측하고자, 수학적, 경제적 분야 등 여러 분야에서 다양한 예측 방법론을 시도해왔다. 주가 예측에 대한 많은 관심에도 불구하고 현재까지 주식시장의 미래 움직임을 예측하는 데 어려움을 겪고 있으나, 최근 딥러닝(Deep Learning)과 강화학습(Reinforcement Learning) 등을 사용한 주가예측 연구에서 주식을 짧은 시간 보유하고 매각하는 과정을 반복하는 가상 매매 시뮬레이션을 통해 주식시장에서 수익을 얻을 수 있음을 보여주었다.
본 연구는 강화학습 알고리즘 중 TD알고리즘...

주제어

#경영전략;

참고문헌 (0)

  1. 이 논문의 참고문헌 없음

이 논문을 인용한 문헌 (0)

  1. 이 논문을 인용한 문헌 없음
저자 이보미
학위수여기관 한양대학교 대학원
학위구분 국내석사
학과 비즈니스인포매틱스학과
지도교수 김종우
발행년도 2018
총페이지 viii, 40 p.
키워드 경영전략
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T14874235&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

DOI 인용 스타일