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NTIS 바로가기본 연구에서는 손목 가속도 밴드의 데이터를 머신러닝 알고리즘으로 분석하여 자동으로 수면 패턴을 분석하는 방법을 제안한다. 건강한 여성과 남성으로 이루어진 총 36명의 실험 참가자가 자원 봉사자로 모집되어 본 실험에 참가하였다. 실험은 총 8시간동안 진행되었으며 실험 참가자는 수면 다원 검사를 진행하면서 손목 가속도계를 착용하였다. 수면 다원 검사에 사용되는 생체신호와 손목 가속계 데이터가 동시에 측정되었고 실험이 종료된 후에 가속도 데이터는 특징점으로 변환되었다. 변환된 특징점은 5 가지의 머신러닝 ...
저자 | 여민수 |
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학위수여기관 | 광운대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 컴퓨터공학과 |
지도교수 | 박철수 |
발행연도 | 2018 |
총페이지 | ix, 27 p. |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14931143&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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