본 연구는 1997년 도입 이후 20여 년간 지속되고 있는 초등학교 영어교육에 관한 연구의 흐름과 동향을 빅 데이터 분석의 한 종류인 언어 네트워크 분석 방법을 이용하여 파악하는 데 목적을 두었다. 초등학교 정규 영어 교과가 도입된 후 20여 년의 시간이 흐르는 동안 연구의 양적․질적 팽창이 이루어졌고, 이처럼 방대한 양의 자료를 분석하는 데 있어 빅 데이터 연구 방법이 효과적으로 사용될 수 있다. 1997년부터 2017년 사이에 발표된 초등학교 영어교육에 관한 학위 논문과 학술지 논문을 연구 대상으로 하여 빈도, 단어 빈도-역문서 빈도, n-그램, ...
본 연구는 1997년 도입 이후 20여 년간 지속되고 있는 초등학교 영어교육에 관한 연구의 흐름과 동향을 빅 데이터 분석의 한 종류인 언어 네트워크 분석 방법을 이용하여 파악하는 데 목적을 두었다. 초등학교 정규 영어 교과가 도입된 후 20여 년의 시간이 흐르는 동안 연구의 양적․질적 팽창이 이루어졌고, 이처럼 방대한 양의 자료를 분석하는 데 있어 빅 데이터 연구 방법이 효과적으로 사용될 수 있다. 1997년부터 2017년 사이에 발표된 초등학교 영어교육에 관한 학위 논문과 학술지 논문을 연구 대상으로 하여 빈도, 단어 빈도-역문서 빈도, n-그램, 연결 중심성 등의 언어 네트워크 분석을 실시하였으며, 초등학교 영어과 교육과정과 영어교육 정책을 근거로 시기를 구분하여 초등학교 영어교육 연구의 흐름과 동향을 파악하였다. 이러한 과정을 통하여 얻은 결론은 다음과 같다. 첫째, 초등학교 영어교육에 관한 논문은 제7차 교육과정 시기까지 급격한 상승세를 보이다가 현재 그 증가세가 주춤한 상태이다. 논문의 발간 편수는 증가하지 않고 있으나, 논문 한 편당 사용된 단어 수는 꾸준히 증가하여 논문의 연구 범위의 폭이 넓어지고 다양화되는 것으로 판단할 수 있다. 둘째, 전 시기에 걸쳐 학생의 영어 능력 신장, 교과서, 수업에 활용 가능한 활동 개발 및 적용과 그 효과, 동화 등의 주제는 여러 차례의 교육과정 개정과 정책 변화에도 불구하고 영어교육 연구의 중요한 연구 주제이자 관심사임을 확인하게 되었다. 셋째, 연구 주제가 교육과정과 정책에 큰 영향을 받는 것으로 나타났다. 대표적인 예로 제6차 교육과정 적용기인 1시기에는 효율적인 영어 교수법, 의사소통 능력 신장에 관한 연구가, 이명박 정부 시기였던 3시기에는 몰입교육과 원어민, 2015 총론이 적용되고 있는 6시기에는 학습부진학생, 창의성, 평가 등에 관한 연구가 주로 이루어지는 것을 들 수 있다. 마지막으로, 연구 주제가 시기별로 편중된 경향을 나타내는 것으로 확인되었는데, 전 시기에 걸쳐 6학년을 대상으로 한 연구가 많았고, 특정 시기에는 듣기 말하기 연구가, 또 다른 시기에는 읽기, 쓰기에 관한 연구가 주로 이루어진 것을 예로 들 수 있다. 본 연구 결과로부터 다음과 같은 시사점을 얻을 수 있다. 첫째, 시기별로 편중된 연구의 영역을 다양화하고, 다음으로 2015 개정 영어과 교육과정이 올해부터 3,4학년에 적용되는 만큼, 교육과정을 현장에서 실현할 수 있는 연구가 이루어져야 할 것이다. 마지막으로, 빅 데이터 또는 언어 네트워크 분석이 지닌 장점을 살려 연구자가 원하는 분야의 흐름과 동향을 파악하여 영어교육 연구의 발전에 활용할 수 있을 것이다. 본 연구에서 실시한 초등학교 영어교육 연구의 언어 네트워크 분석은 긴 시간 동안 발간된 방대한 양의 자료를 연구자의 주관적인 판단없이 분석하여 초등학교 영어교육 연구의 흐름과 동향을 파악하였다는 점에서 의의를 가진다. 본 연구에서 제외되었던 영문으로 작성된 연구를 포함시키고 분석 대상 단어를 확대한다면 초등학교 영어교육 연구의 전체적인 흐름과 동향을 좀 더 자세하게 파악하는 데 효과적일 것이다. 각종 정보가 실시간으로 생성․유통되는 4차 산업혁명 시대에 본 연구에서 활용한 분석 방법이 작은 도움이 되기를 기대한다.
본 연구는 1997년 도입 이후 20여 년간 지속되고 있는 초등학교 영어교육에 관한 연구의 흐름과 동향을 빅 데이터 분석의 한 종류인 언어 네트워크 분석 방법을 이용하여 파악하는 데 목적을 두었다. 초등학교 정규 영어 교과가 도입된 후 20여 년의 시간이 흐르는 동안 연구의 양적․질적 팽창이 이루어졌고, 이처럼 방대한 양의 자료를 분석하는 데 있어 빅 데이터 연구 방법이 효과적으로 사용될 수 있다. 1997년부터 2017년 사이에 발표된 초등학교 영어교육에 관한 학위 논문과 학술지 논문을 연구 대상으로 하여 빈도, 단어 빈도-역문서 빈도, n-그램, 연결 중심성 등의 언어 네트워크 분석을 실시하였으며, 초등학교 영어과 교육과정과 영어교육 정책을 근거로 시기를 구분하여 초등학교 영어교육 연구의 흐름과 동향을 파악하였다. 이러한 과정을 통하여 얻은 결론은 다음과 같다. 첫째, 초등학교 영어교육에 관한 논문은 제7차 교육과정 시기까지 급격한 상승세를 보이다가 현재 그 증가세가 주춤한 상태이다. 논문의 발간 편수는 증가하지 않고 있으나, 논문 한 편당 사용된 단어 수는 꾸준히 증가하여 논문의 연구 범위의 폭이 넓어지고 다양화되는 것으로 판단할 수 있다. 둘째, 전 시기에 걸쳐 학생의 영어 능력 신장, 교과서, 수업에 활용 가능한 활동 개발 및 적용과 그 효과, 동화 등의 주제는 여러 차례의 교육과정 개정과 정책 변화에도 불구하고 영어교육 연구의 중요한 연구 주제이자 관심사임을 확인하게 되었다. 셋째, 연구 주제가 교육과정과 정책에 큰 영향을 받는 것으로 나타났다. 대표적인 예로 제6차 교육과정 적용기인 1시기에는 효율적인 영어 교수법, 의사소통 능력 신장에 관한 연구가, 이명박 정부 시기였던 3시기에는 몰입교육과 원어민, 2015 총론이 적용되고 있는 6시기에는 학습부진학생, 창의성, 평가 등에 관한 연구가 주로 이루어지는 것을 들 수 있다. 마지막으로, 연구 주제가 시기별로 편중된 경향을 나타내는 것으로 확인되었는데, 전 시기에 걸쳐 6학년을 대상으로 한 연구가 많았고, 특정 시기에는 듣기 말하기 연구가, 또 다른 시기에는 읽기, 쓰기에 관한 연구가 주로 이루어진 것을 예로 들 수 있다. 본 연구 결과로부터 다음과 같은 시사점을 얻을 수 있다. 첫째, 시기별로 편중된 연구의 영역을 다양화하고, 다음으로 2015 개정 영어과 교육과정이 올해부터 3,4학년에 적용되는 만큼, 교육과정을 현장에서 실현할 수 있는 연구가 이루어져야 할 것이다. 마지막으로, 빅 데이터 또는 언어 네트워크 분석이 지닌 장점을 살려 연구자가 원하는 분야의 흐름과 동향을 파악하여 영어교육 연구의 발전에 활용할 수 있을 것이다. 본 연구에서 실시한 초등학교 영어교육 연구의 언어 네트워크 분석은 긴 시간 동안 발간된 방대한 양의 자료를 연구자의 주관적인 판단없이 분석하여 초등학교 영어교육 연구의 흐름과 동향을 파악하였다는 점에서 의의를 가진다. 본 연구에서 제외되었던 영문으로 작성된 연구를 포함시키고 분석 대상 단어를 확대한다면 초등학교 영어교육 연구의 전체적인 흐름과 동향을 좀 더 자세하게 파악하는 데 효과적일 것이다. 각종 정보가 실시간으로 생성․유통되는 4차 산업혁명 시대에 본 연구에서 활용한 분석 방법이 작은 도움이 되기를 기대한다.
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