연구배경: 리커트 척도법은 심리적 구성개념을 측정하기 위한 방법으로 널리 사용되어 왔다. 리커트 척도는 등간격이라고 가정하는 세 개 이상의 범주에 동의하는 정도에 따라 언어적으로 명명하여 각 범주에 숫자를 부여한다는 특징을 가진다. 검사 개발 혹은 활용 시에 범주의 수를 몇개로 결정할지, 각각의 범주를 어떻게 명명할지에 대하여 연구자가 결정해야 한다. 적절한 응답 양식을 찾기 위한 선행연구들이 존재하나 통합된 결론을 내리지 못하였다. 이에 검사의 개발 및 타당화, 활용 시에 연구자의 임의로 응답 양식을 선택하는 연구들이 존재한다. 그러나 응답 양식의 선택은 신중하게 이루어져야 한다. 응답 양식은 피검사자에게 해당 문항에 동의하는 정도를 어느 정도의 간격으로 범주화할지 제시하는 기준과 같으므로 응답 양식이 변화할 때 각 범주에 응답할 확률이 달라진다. 각 범주에 응답할 확률의 변화는 신뢰도, ...
연구배경: 리커트 척도법은 심리적 구성개념을 측정하기 위한 방법으로 널리 사용되어 왔다. 리커트 척도는 등간격이라고 가정하는 세 개 이상의 범주에 동의하는 정도에 따라 언어적으로 명명하여 각 범주에 숫자를 부여한다는 특징을 가진다. 검사 개발 혹은 활용 시에 범주의 수를 몇개로 결정할지, 각각의 범주를 어떻게 명명할지에 대하여 연구자가 결정해야 한다. 적절한 응답 양식을 찾기 위한 선행연구들이 존재하나 통합된 결론을 내리지 못하였다. 이에 검사의 개발 및 타당화, 활용 시에 연구자의 임의로 응답 양식을 선택하는 연구들이 존재한다. 그러나 응답 양식의 선택은 신중하게 이루어져야 한다. 응답 양식은 피검사자에게 해당 문항에 동의하는 정도를 어느 정도의 간격으로 범주화할지 제시하는 기준과 같으므로 응답 양식이 변화할 때 각 범주에 응답할 확률이 달라진다. 각 범주에 응답할 확률의 변화는 신뢰도, 타당도, 모수 추정치에 영향 을 미칠 뿐만 아니라 근본적으로 리커트 척도에서 기본적으로 가정하는 서열성을 위협하는 요소가 될 수 있다. 이에 가상실험연구와 실증연구를 통해 다분문항반응이론을 이용하여 응답 양식으로 인한 신뢰도, 타당도, 문항 모수추정치의 변화를 확인하였고, 이 결과들에 기초해서 심리척도를 구성할 때 선택할 수 있는 적절한 응답 양식에 대한 기준을 마련하고자하였다. 연구 1 방법: 가상실험연구로 다양한 문항 특성에서 몇 개의 범주 개수가 정확한 추정을 할 수 있는지 확인하였다. 문항 특성으로 고려한 조건은 문항 개수(다섯 개, 10개), 변별도모수(낮은 수준, 적절한 수준, 높은 수준), 문항심각도모수(낮은 수준, 약간 낮은 수준, 중간 수준, 약간 높은 수준, 높은 수준)이다. 이에 대하여 범주 개수(네 개, 다섯 개, 여섯 개, 일곱 개)에 따라 모수추정 정확성이 달라지는지 다분문항반응모형의 일반화부분점수모형을 이용하여 확인하였다. 연구 1 결과: 문항의 특성을 모른다고 가정할 때 다섯 개의 범주 개수를 선택하는 것이 적절하다. 문항의 개수, 변별도모수, 문항심각도모수에 대한 정보가 있을 때에는 연구 1의 결과를 참고하여 범주의 수를 선택할 수 있을 것이다. 연구 2 방법: 삶의 의미 척도를 범주 개수(네 개, 다섯 개, 여섯 개, 일곱 개) 조건과 각 두 개의 명명방법 조건으로 설문지를 구성하였다. 표본은 총 1,313명으로 8개 조건에 대하여 온라인과 지면을 활용하여 자료를 수집하였다. 기술통계량, 내적일치도계수, 내적요인타당도, 측정동등성, 일반화부분점수모형을 이용하여 추정한 문항 모수를 중심으로 각 조건의 차이를 평가하였다. 연구 2 결과: 실증연구를 통해 각 범주 개수와 명명방법에 따라 기술통계량, 모형적합도, 측정동등성, 문항 모수 추정치들이 다르게 나타남을 확인하였다. 뿐만 아니라 응답 양식에 따라 경계모수가 전치되는 문항도 발견할 수 있었다. 종합 결과: 심리적 구성개념을 측정하는 검사에 적합한 응답양식으로 다섯 개의 범주임을 가상 실험연구와 실증연구로 확인하였다. 응답양식 중 범주의 명칭은 문항의 특성을 고려하여 부여해야 리커트 척도의 기본적 가정인 서열성을 유지할 수 있을 것이다. 또한 리커트 응답양식을 사용하여 자료를 수집하는 경우 다양한 통계분석을 위해 각 범주의 서열성을 확인하여야 할 것이고, 확인 절차에 다분문항반응이론을 이용하는 것이 적절하다.
연구배경: 리커트 척도법은 심리적 구성개념을 측정하기 위한 방법으로 널리 사용되어 왔다. 리커트 척도는 등간격이라고 가정하는 세 개 이상의 범주에 동의하는 정도에 따라 언어적으로 명명하여 각 범주에 숫자를 부여한다는 특징을 가진다. 검사 개발 혹은 활용 시에 범주의 수를 몇개로 결정할지, 각각의 범주를 어떻게 명명할지에 대하여 연구자가 결정해야 한다. 적절한 응답 양식을 찾기 위한 선행연구들이 존재하나 통합된 결론을 내리지 못하였다. 이에 검사의 개발 및 타당화, 활용 시에 연구자의 임의로 응답 양식을 선택하는 연구들이 존재한다. 그러나 응답 양식의 선택은 신중하게 이루어져야 한다. 응답 양식은 피검사자에게 해당 문항에 동의하는 정도를 어느 정도의 간격으로 범주화할지 제시하는 기준과 같으므로 응답 양식이 변화할 때 각 범주에 응답할 확률이 달라진다. 각 범주에 응답할 확률의 변화는 신뢰도, 타당도, 모수 추정치에 영향 을 미칠 뿐만 아니라 근본적으로 리커트 척도에서 기본적으로 가정하는 서열성을 위협하는 요소가 될 수 있다. 이에 가상실험연구와 실증연구를 통해 다분문항반응이론을 이용하여 응답 양식으로 인한 신뢰도, 타당도, 문항 모수추정치의 변화를 확인하였고, 이 결과들에 기초해서 심리척도를 구성할 때 선택할 수 있는 적절한 응답 양식에 대한 기준을 마련하고자하였다. 연구 1 방법: 가상실험연구로 다양한 문항 특성에서 몇 개의 범주 개수가 정확한 추정을 할 수 있는지 확인하였다. 문항 특성으로 고려한 조건은 문항 개수(다섯 개, 10개), 변별도모수(낮은 수준, 적절한 수준, 높은 수준), 문항심각도모수(낮은 수준, 약간 낮은 수준, 중간 수준, 약간 높은 수준, 높은 수준)이다. 이에 대하여 범주 개수(네 개, 다섯 개, 여섯 개, 일곱 개)에 따라 모수추정 정확성이 달라지는지 다분문항반응모형의 일반화부분점수모형을 이용하여 확인하였다. 연구 1 결과: 문항의 특성을 모른다고 가정할 때 다섯 개의 범주 개수를 선택하는 것이 적절하다. 문항의 개수, 변별도모수, 문항심각도모수에 대한 정보가 있을 때에는 연구 1의 결과를 참고하여 범주의 수를 선택할 수 있을 것이다. 연구 2 방법: 삶의 의미 척도를 범주 개수(네 개, 다섯 개, 여섯 개, 일곱 개) 조건과 각 두 개의 명명방법 조건으로 설문지를 구성하였다. 표본은 총 1,313명으로 8개 조건에 대하여 온라인과 지면을 활용하여 자료를 수집하였다. 기술통계량, 내적일치도계수, 내적요인타당도, 측정동등성, 일반화부분점수모형을 이용하여 추정한 문항 모수를 중심으로 각 조건의 차이를 평가하였다. 연구 2 결과: 실증연구를 통해 각 범주 개수와 명명방법에 따라 기술통계량, 모형적합도, 측정동등성, 문항 모수 추정치들이 다르게 나타남을 확인하였다. 뿐만 아니라 응답 양식에 따라 경계모수가 전치되는 문항도 발견할 수 있었다. 종합 결과: 심리적 구성개념을 측정하는 검사에 적합한 응답양식으로 다섯 개의 범주임을 가상 실험연구와 실증연구로 확인하였다. 응답양식 중 범주의 명칭은 문항의 특성을 고려하여 부여해야 리커트 척도의 기본적 가정인 서열성을 유지할 수 있을 것이다. 또한 리커트 응답양식을 사용하여 자료를 수집하는 경우 다양한 통계분석을 위해 각 범주의 서열성을 확인하여야 할 것이고, 확인 절차에 다분문항반응이론을 이용하는 것이 적절하다.
Background: The Likert’s scale has been widely used to measure psychological constructs. The Likert’s scale measures searches the attitude towards the specific topic by checking how much the answer agree to the given sentences and assigns a number in three or more categories assuming equal intervals...
Background: The Likert’s scale has been widely used to measure psychological constructs. The Likert’s scale measures searches the attitude towards the specific topic by checking how much the answer agree to the given sentences and assigns a number in three or more categories assuming equal intervals. For the test development or application, a researcher must determine the number of categories and name each category in the scale. There are many previous studies to examine appropriate response types, but they didn’t provide consistent conclusions. Even in some studies, researchers choose arbitrary response types in the development of test. However, the choice of response types should be done carefully. The response types are the same as the criterion that indicates to what extent the degree of agreement into the subject is categorized by the interval, so that the probability of responding to each category alters when the response type changes. Changes of probability responding to each category affect the reliability, validity, and parameter estimates and may threaten ordinal assumption in the Likert’s scale. This study confirmed that reliability, validity, and item parameter estimates are affected by the Likert’s type changes using the ploytomous item response theory by the simulation study and the empirical study. Based on these results, this study recommended the appropriate response types to construct the psychological scale. Study 1 Methods: Simulation study investigated the accuracy of the varied number of categories in different item characteristics. The item characteristics are considered as the number of items(five items, 10 items), discrimination parameter(low level, appropriate level, and high level), and difficulty parameter(low level, slightly low level, medium level, slightly high level, and high level). This study confirmed that the accuracy of parameter estimation are varied on the number of categories(four, five, six, and seven) when the generalized partial credit model was applied to the different conditions. Study 1 Results: This study shows that five categories are appropriate in Likert’s scale, if you don’t know an information of item characteristics. Researchers would determine the number of categories through the results of Study 1, if they have an information of the number of items, discrimination parameter, and difficulty parameter. Study 2 Methods: The Meaning of Life Questionnaire(MLQ) was used to investigate the number of categories(four, five, six, and seven) and two naming methods(symmetric and asymmetric). A total of 1,313 samples were collected using online and paper across eight conditions. The differences in each condition were evaluated by the descriptive statistics, coefficient of internal consistency, internal construct validation, measurement invariance, and item parameters in generalized partial credit model. Study 2 Results: Empirical study confirmed that the descriptive statistics, the model fit, the measurement invariance, and the item parameter estimates are different by the number of categories and the method of naming the categories. In addition, this study found that the order of boundary difficulty changed by the response types. Conclusions: By simulation study and empirical study, results in this study show that the five categories are the most appropriate to measure psychological constructs. The name of the category in the response style should be considered by the characteristics of the item, so that it will be possible to maintain the ordinal assumption which is the basic assumption of the Likert’s scale. In addition, ordinal assumption of each category for various data analysis should be examined in collecting data when the Likert’s response format are used. Also, this study recommended to use the polytomous item response theory for ordinal assumption confirmation procedure. Key words: Likert’s scale, polytomous item response theory, general partial credit model, the number of category, category naming method, response type
Background: The Likert’s scale has been widely used to measure psychological constructs. The Likert’s scale measures searches the attitude towards the specific topic by checking how much the answer agree to the given sentences and assigns a number in three or more categories assuming equal intervals. For the test development or application, a researcher must determine the number of categories and name each category in the scale. There are many previous studies to examine appropriate response types, but they didn’t provide consistent conclusions. Even in some studies, researchers choose arbitrary response types in the development of test. However, the choice of response types should be done carefully. The response types are the same as the criterion that indicates to what extent the degree of agreement into the subject is categorized by the interval, so that the probability of responding to each category alters when the response type changes. Changes of probability responding to each category affect the reliability, validity, and parameter estimates and may threaten ordinal assumption in the Likert’s scale. This study confirmed that reliability, validity, and item parameter estimates are affected by the Likert’s type changes using the ploytomous item response theory by the simulation study and the empirical study. Based on these results, this study recommended the appropriate response types to construct the psychological scale. Study 1 Methods: Simulation study investigated the accuracy of the varied number of categories in different item characteristics. The item characteristics are considered as the number of items(five items, 10 items), discrimination parameter(low level, appropriate level, and high level), and difficulty parameter(low level, slightly low level, medium level, slightly high level, and high level). This study confirmed that the accuracy of parameter estimation are varied on the number of categories(four, five, six, and seven) when the generalized partial credit model was applied to the different conditions. Study 1 Results: This study shows that five categories are appropriate in Likert’s scale, if you don’t know an information of item characteristics. Researchers would determine the number of categories through the results of Study 1, if they have an information of the number of items, discrimination parameter, and difficulty parameter. Study 2 Methods: The Meaning of Life Questionnaire(MLQ) was used to investigate the number of categories(four, five, six, and seven) and two naming methods(symmetric and asymmetric). A total of 1,313 samples were collected using online and paper across eight conditions. The differences in each condition were evaluated by the descriptive statistics, coefficient of internal consistency, internal construct validation, measurement invariance, and item parameters in generalized partial credit model. Study 2 Results: Empirical study confirmed that the descriptive statistics, the model fit, the measurement invariance, and the item parameter estimates are different by the number of categories and the method of naming the categories. In addition, this study found that the order of boundary difficulty changed by the response types. Conclusions: By simulation study and empirical study, results in this study show that the five categories are the most appropriate to measure psychological constructs. The name of the category in the response style should be considered by the characteristics of the item, so that it will be possible to maintain the ordinal assumption which is the basic assumption of the Likert’s scale. In addition, ordinal assumption of each category for various data analysis should be examined in collecting data when the Likert’s response format are used. Also, this study recommended to use the polytomous item response theory for ordinal assumption confirmation procedure. Key words: Likert’s scale, polytomous item response theory, general partial credit model, the number of category, category naming method, response type
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