본 연구의 목적은 지역사회에 거주하는 저소득 1인 가구 고령자의 우울이 자기방임에 미치는 영향을 파악하고, 이 관계에서 사회적지지(사회적지지의 구조적 특성과 기능적 특성)가 가지고 있는 조절효과를 검증하는 것이다. 이를 통해 1인 가구 고령자의 문제행동으로서의 자기방임을 예방하고, 그와 관련된 서비스를 개발하는데 기여하고자 이론적, 실천적, 정책적 개입 방안을 제공하고자 한다. 연구모형의 검증을 위해 서울과 경기도에 소재한 노인복지관과 노인일자리지원기관에서 추천하였거나, 모집공고를 통해 직접 연구참가 신청을 한 1인 가구 고령자 350명에게 설문을 받았다. 수집된 설문지 중 ...
본 연구의 목적은 지역사회에 거주하는 저소득 1인 가구 고령자의 우울이 자기방임에 미치는 영향을 파악하고, 이 관계에서 사회적지지(사회적지지의 구조적 특성과 기능적 특성)가 가지고 있는 조절효과를 검증하는 것이다. 이를 통해 1인 가구 고령자의 문제행동으로서의 자기방임을 예방하고, 그와 관련된 서비스를 개발하는데 기여하고자 이론적, 실천적, 정책적 개입 방안을 제공하고자 한다. 연구모형의 검증을 위해 서울과 경기도에 소재한 노인복지관과 노인일자리지원기관에서 추천하였거나, 모집공고를 통해 직접 연구참가 신청을 한 1인 가구 고령자 350명에게 설문을 받았다. 수집된 설문지 중 인지능력이 정상범위(22~30점)에 미달하거나, 한 달 수입이 836,000원을 초과하는 16개를 제외하고 최종 334명을 연구대상자로 선정했다. SPSS 21.0을 이용하여 신뢰도분석, 빈도분석, 기술통계분석, 상관분석, 평균비교, 다중회귀분석, 위계적회귀분석을 실시하였다. 회귀분석 실시 전 정규성과 등분산성 조건을 갖추었는지 검증하였고, 위계적 회귀분석을 통해 주효과 및 조절효과 분석 후에 상호작용 효과가 있는 분석결과에 대해서는 그래프를 작성하여 해석을 도왔다. 주요한 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 연구대상자의 평균연령은 76.87세로 나타났다. 남자가 94명(28.1%), 여자가 240명(71.9%)로 여성이 더 많았다. 1인 가구 생활기간은 평균 약 206개월(약 17년)이었고, 학력은 초등학교 졸업이 제일 많았으며, 수학기간으로 보면 평균 약 7년으로 낮은 수준으로 나타났다. 한 달 수입은 평균 약 43만원 이었고 종교활동을 하는 고령자는 189명(56.6%) 이었다. 주관적 건강수준은 나쁘다는 응답(130명, 38.9%)이 제일 많았고 보통이하가 272명(71.4%)로 대체적으로 건강수준은 보통이하라고 인식하고 있었다. 조사대상자의 평균 수급서비스 개수는 1.29개, 만성질환 개수는 1.9개, 장애를 보유한 고령자가 33명(9.9%)이었고, 인지능력점수는 평균 26.94점(30점), IADL(도구적일상생활기능)은 평균 28.71점(30점) 이었다. 둘째, 주요변수의 수준을 기술통계분석을 통해 확인하였다. 먼저 우울은 평균이 6.08점으로 위험군의 기준인 6점을 조금 상회하는 수준으로 나타났다. 자기방임은 평균 9.43점으로 선행연구보다는 2~3점 정도 낮은 수준으로 나타났다. 사회적지지의 구조적 특성요인의 지표인 지지원 수의 평균은 3.10명(SD=2.121), 기능적 특성요인인 정서적지지는 25.37점(35점), 정보적지지는 21.47점(30점), 물질적지지는 21.47점(30점), 평가적지지는 21.92점(30점)으로 나타났다. 셋째, 연구대상자의 인구사회학적특성과 건강관련특성 요인을 통한 자기방임의 차이를 알아보기 위해 평균비교 분석을 한 결과, 인구사회학적특성 요인에서는 1인 가구 생활기간(F=2.556, p<.05)에 따른 차이가 있었고, 건강관련특성은 주관적 건강수준(F=-4.399, p<.01), 수급서비스 개수(t=2.417, p<.05), 만성질환 개수(F=2.549, p<.05), 장애보유 여부(t=2.710, p<.05), 인지능력(F=4.505, p<.01), 도구적일상생활기능(F=4.843, p<.001)에 따라 차이가 확인되었다. 또한 조사대상자 중 한 가지 항목 이상 자기방임을 경험한 적이 있는 고령자가 114명(34.1%)이었다. 넷째, 우울이 자기방임에 미치는 영향을 보기위해 다중회귀분석을 실시하였다. 분석결과 인구사회학적특성 변인은 모두 유의한 영향력이 없었고, 건강관련 특성 변인 중 인지능력(β=-.171, p<.01)과 도구적일상생활기능(β=-.148, p<.01)이 유의한 (-)의 영향을 가지고 있었다. 그리고 독립변수인 우울(β=.380, p<.001)이 자기방임에 가장 많은 영향을 주는 것으로 나타났다. 다섯째, 인구사회학적특성과 건강관련특성 요인을 통제한 상태에서 우울이 자기방임에 미치는 영향에서의 사회적 지지의 조절효과를 검증하기 위해 위계적회귀분석을 실시하였다. 분석결과 사회적지지의 구조적 특성(지지원수)은 조절효과가 확인되지 않았고, 기능적 특성인 정서적지지(β=-.100, p<.05), 정보적지지(β=-.108, p<.05), 물질적지지(β=-.101, p<.05), 평가적지지(β=-.138, p<.05)의 조절효과는 유의미하게 나타났다. 이상과 같은 연구의 결과를 통해 연구자는 다음과 같이 함의를 제시할 수 있었다.첫째, 본 연구는 자기방임에 대한 우울과 사회적지지의 주효과와 사회적지지의 조절효과까지 확인하였다. 그렇게 함으로써 우울을 자기방임의 주요 예측변수라고 하는 자기방임 모델을 적용하고, 저소득 1인 가구 고령자의 자기방임을 예측하고 감소시킬 수 있는 사회적 지지의 완충모델의 효과를 확인함으로써 사회복지전문가가 고령자에게 나타날 수 있는 자기방임을 예방하고 감소시키기 위해 개입할 수 있는 이론적 함의를 갖는다. 둘째, 사례관리 거점기관이나 우울예방 관련 프로그램 또는 노노케어 서비스를 제공하는 사회복지기관은 우울과 함께 사회적지지, 그리고 자기방임을 함께 정기적으로 사정하여 관리해야 하는 필요성과 함께 해당 프로그램의 담당자나 슈퍼바이저가 모두 우울과 자기방임과의 관계와 사회적지지의 조절효과를 인지한 후 프로그램에 반영할 수 있도록 해야 한다는 실천적 방안을 제시했다. 마지막으로 자기방임을 노인학대로 구분하여 관리를 하는 것보다 독립적인 개념으로 정의하고 그에 해당하는 세분화되고 타당도가 높은 척도를 개발하여 지역사회의 고령자를 관리하는 공공 및 민간영역의 사례관리 기관들이 우울과 함께 자기방임과 사회적지지를 함께 사정하고 관리할 수 있도록, 정책적인 변화의 필요성을 제시했다.
본 연구의 목적은 지역사회에 거주하는 저소득 1인 가구 고령자의 우울이 자기방임에 미치는 영향을 파악하고, 이 관계에서 사회적지지(사회적지지의 구조적 특성과 기능적 특성)가 가지고 있는 조절효과를 검증하는 것이다. 이를 통해 1인 가구 고령자의 문제행동으로서의 자기방임을 예방하고, 그와 관련된 서비스를 개발하는데 기여하고자 이론적, 실천적, 정책적 개입 방안을 제공하고자 한다. 연구모형의 검증을 위해 서울과 경기도에 소재한 노인복지관과 노인일자리지원기관에서 추천하였거나, 모집공고를 통해 직접 연구참가 신청을 한 1인 가구 고령자 350명에게 설문을 받았다. 수집된 설문지 중 인지능력이 정상범위(22~30점)에 미달하거나, 한 달 수입이 836,000원을 초과하는 16개를 제외하고 최종 334명을 연구대상자로 선정했다. SPSS 21.0을 이용하여 신뢰도분석, 빈도분석, 기술통계분석, 상관분석, 평균비교, 다중회귀분석, 위계적회귀분석을 실시하였다. 회귀분석 실시 전 정규성과 등분산성 조건을 갖추었는지 검증하였고, 위계적 회귀분석을 통해 주효과 및 조절효과 분석 후에 상호작용 효과가 있는 분석결과에 대해서는 그래프를 작성하여 해석을 도왔다. 주요한 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 연구대상자의 평균연령은 76.87세로 나타났다. 남자가 94명(28.1%), 여자가 240명(71.9%)로 여성이 더 많았다. 1인 가구 생활기간은 평균 약 206개월(약 17년)이었고, 학력은 초등학교 졸업이 제일 많았으며, 수학기간으로 보면 평균 약 7년으로 낮은 수준으로 나타났다. 한 달 수입은 평균 약 43만원 이었고 종교활동을 하는 고령자는 189명(56.6%) 이었다. 주관적 건강수준은 나쁘다는 응답(130명, 38.9%)이 제일 많았고 보통이하가 272명(71.4%)로 대체적으로 건강수준은 보통이하라고 인식하고 있었다. 조사대상자의 평균 수급서비스 개수는 1.29개, 만성질환 개수는 1.9개, 장애를 보유한 고령자가 33명(9.9%)이었고, 인지능력점수는 평균 26.94점(30점), IADL(도구적일상생활기능)은 평균 28.71점(30점) 이었다. 둘째, 주요변수의 수준을 기술통계분석을 통해 확인하였다. 먼저 우울은 평균이 6.08점으로 위험군의 기준인 6점을 조금 상회하는 수준으로 나타났다. 자기방임은 평균 9.43점으로 선행연구보다는 2~3점 정도 낮은 수준으로 나타났다. 사회적지지의 구조적 특성요인의 지표인 지지원 수의 평균은 3.10명(SD=2.121), 기능적 특성요인인 정서적지지는 25.37점(35점), 정보적지지는 21.47점(30점), 물질적지지는 21.47점(30점), 평가적지지는 21.92점(30점)으로 나타났다. 셋째, 연구대상자의 인구사회학적특성과 건강관련특성 요인을 통한 자기방임의 차이를 알아보기 위해 평균비교 분석을 한 결과, 인구사회학적특성 요인에서는 1인 가구 생활기간(F=2.556, p<.05)에 따른 차이가 있었고, 건강관련특성은 주관적 건강수준(F=-4.399, p<.01), 수급서비스 개수(t=2.417, p<.05), 만성질환 개수(F=2.549, p<.05), 장애보유 여부(t=2.710, p<.05), 인지능력(F=4.505, p<.01), 도구적일상생활기능(F=4.843, p<.001)에 따라 차이가 확인되었다. 또한 조사대상자 중 한 가지 항목 이상 자기방임을 경험한 적이 있는 고령자가 114명(34.1%)이었다. 넷째, 우울이 자기방임에 미치는 영향을 보기위해 다중회귀분석을 실시하였다. 분석결과 인구사회학적특성 변인은 모두 유의한 영향력이 없었고, 건강관련 특성 변인 중 인지능력(β=-.171, p<.01)과 도구적일상생활기능(β=-.148, p<.01)이 유의한 (-)의 영향을 가지고 있었다. 그리고 독립변수인 우울(β=.380, p<.001)이 자기방임에 가장 많은 영향을 주는 것으로 나타났다. 다섯째, 인구사회학적특성과 건강관련특성 요인을 통제한 상태에서 우울이 자기방임에 미치는 영향에서의 사회적 지지의 조절효과를 검증하기 위해 위계적회귀분석을 실시하였다. 분석결과 사회적지지의 구조적 특성(지지원수)은 조절효과가 확인되지 않았고, 기능적 특성인 정서적지지(β=-.100, p<.05), 정보적지지(β=-.108, p<.05), 물질적지지(β=-.101, p<.05), 평가적지지(β=-.138, p<.05)의 조절효과는 유의미하게 나타났다. 이상과 같은 연구의 결과를 통해 연구자는 다음과 같이 함의를 제시할 수 있었다.첫째, 본 연구는 자기방임에 대한 우울과 사회적지지의 주효과와 사회적지지의 조절효과까지 확인하였다. 그렇게 함으로써 우울을 자기방임의 주요 예측변수라고 하는 자기방임 모델을 적용하고, 저소득 1인 가구 고령자의 자기방임을 예측하고 감소시킬 수 있는 사회적 지지의 완충모델의 효과를 확인함으로써 사회복지전문가가 고령자에게 나타날 수 있는 자기방임을 예방하고 감소시키기 위해 개입할 수 있는 이론적 함의를 갖는다. 둘째, 사례관리 거점기관이나 우울예방 관련 프로그램 또는 노노케어 서비스를 제공하는 사회복지기관은 우울과 함께 사회적지지, 그리고 자기방임을 함께 정기적으로 사정하여 관리해야 하는 필요성과 함께 해당 프로그램의 담당자나 슈퍼바이저가 모두 우울과 자기방임과의 관계와 사회적지지의 조절효과를 인지한 후 프로그램에 반영할 수 있도록 해야 한다는 실천적 방안을 제시했다. 마지막으로 자기방임을 노인학대로 구분하여 관리를 하는 것보다 독립적인 개념으로 정의하고 그에 해당하는 세분화되고 타당도가 높은 척도를 개발하여 지역사회의 고령자를 관리하는 공공 및 민간영역의 사례관리 기관들이 우울과 함께 자기방임과 사회적지지를 함께 사정하고 관리할 수 있도록, 정책적인 변화의 필요성을 제시했다.
The purpose of this study was to investigate the effect of depression on self- neglect among low income elderly who live alone, and to examine the moderating effect of social support (the functional and the structural characteristics of social support) on the relationship between depression and self...
The purpose of this study was to investigate the effect of depression on self- neglect among low income elderly who live alone, and to examine the moderating effect of social support (the functional and the structural characteristics of social support) on the relationship between depression and self-neglect. This study aimed to suggest theoretical, practical, and policy implication for elderly self-neglect. In order to verify the research model, questionnaires were given to 350 elderly in Seoul and Gyeong-gi-do provinces who were recommended by welfare centers and job support institutions for the elderly(csc : The community senior club) or applied for research directly through the recruitment announcement. Among the collected questionnaires, 16 subjects whose cognitive ability was below the normal range (22~30 points) or whose monthly income exceeded 836,000won were excluded, and the final number of research participants were 344. Reliability, frequency, descriptive statistics, mean comparison, multiple regression, and hierarchical regression were performed using SPSS 21.0. Before regression analysis, it was verified whether the normality and homoscedasticity were satisfied. In case of the moderating effect, graphs were created so that readers could easily interpret the results. The main results are as follows, First, the average age of subjects was 76.87. 94(28.1%) were male and 240 (71.9%) were female. The average age of the elderly who live alone was 206 months. The education level was the highest in the elementary school graduates, and the average level was 7years in the mathematics period. The average monthly income was about 430,000won, and 189people (56.6%) were engaged in religious activities. The respondents 130elderly(38.9%) answered that their subjective health status was bad, and 272elderly(71.4%) were below normal level. The average number of services was 1.29, the number of chronic diseases was 1.9, the number of elderly people with disabilities was 33.9(9.9%), the average cognitive ability score was 26.94(30points), the IADL was 28.71(30Point). Second, the level of major variables was confirmed through descriptive statistics. First, the mean score of the depression was 6.08, a little higher than the score of 6 for the risk group. Self-neglect was 9.43 points, which was 2 ~3points lower than previous studies. The average of social support network was 3.10(SD=2.121), the emotional-support was 25.37(35points), the information support was 21.47(30points), the material support was 21.47points(30points) and 21.92points(30points) on the appraisal support scale. Third, we conducted a comparative analysis to determine whether there was a difference in self-neglect according to the demographic characteristics and the health-related-characteristics of the subjects. As a result, there were differences according to the low income elderly who live alone of the demographic factors (F=2.556, p<.05), the health-related-characteristics were the subjective health level (F= -4.399, p<.001), the number of social services provided (t=2.417, p<.05), the number of chronic diseases(F=2.549, p<.05), cognitive ability(F=4.505, p<.01), presence of disability (t=2.710, p<.05) IADL(F=4.843, p<.001). In addition, 114(34.1%) of the elderly had experience of self-neglect. Fourth, multiple regression analysis was conducted to examine the effect of depression on self-neglect. The results of the analysis showed that there was no significant influence on the demographic characteristics, and the health related characteristics such as cognitive ability (β=-.154, p<.01) and IADL (β=-.123, p<.01) had a significant (-) effect. And the independent variable, depression (β=.420, p<.001), was found to have the greatest effect on self-neglect. Fifth, hierarchical regression analysis was conducted to examine the moderating effect of social support on the relationship between depression and self-neglect after controlling demographic factors and health-related characteristics. As a result of the analysis, structural characteristic of social support (number of supporters) showed no control effect, but the emotional support (β=-.100, p<.05), the information support (β=-.108, p<.05), material support (β=-.101, p<.05), appraisal support (β=-.138, p<.05) ,functional characteristic of social supprot, was significant. Through the results of the above study, the researcher could suggest the following implications. First, this study confirmed the main effect of depression and social support on self-neglect and the moderating effect of social support. We applied the elderly self-neglect model, which is a major predictor of self-neglect, and confirmed the effectiveness of the buffering model of social support that predicts and reduces the self-neglect of elderly. And provided theoretical implications that could intervene to prevent and reduce potential self-neglect. Second, social welfare organizations that provide case management centers, depression prevention programs, or the elderly to the elderly care services need to regularly assess and manage depression, social support, and self-neglect. In addition, it provided a practical implication that both staff member and the supervisor of the program should be aware of the relationship between depression and self-neglect and the moderating effect of social support, and should be reflected in the programs. Finally, it is necessary to define self-neglect as an independent concept rather than to report and manage it as a part of elder abuse, and to develop a subdivided and validity scale corresponding to it. It also suggested the need for policy change to enable case management organizations in the public and private sectors to manage elderly in the community to assess and manage self-neglect and social support together with depression.
The purpose of this study was to investigate the effect of depression on self- neglect among low income elderly who live alone, and to examine the moderating effect of social support (the functional and the structural characteristics of social support) on the relationship between depression and self-neglect. This study aimed to suggest theoretical, practical, and policy implication for elderly self-neglect. In order to verify the research model, questionnaires were given to 350 elderly in Seoul and Gyeong-gi-do provinces who were recommended by welfare centers and job support institutions for the elderly(csc : The community senior club) or applied for research directly through the recruitment announcement. Among the collected questionnaires, 16 subjects whose cognitive ability was below the normal range (22~30 points) or whose monthly income exceeded 836,000won were excluded, and the final number of research participants were 344. Reliability, frequency, descriptive statistics, mean comparison, multiple regression, and hierarchical regression were performed using SPSS 21.0. Before regression analysis, it was verified whether the normality and homoscedasticity were satisfied. In case of the moderating effect, graphs were created so that readers could easily interpret the results. The main results are as follows, First, the average age of subjects was 76.87. 94(28.1%) were male and 240 (71.9%) were female. The average age of the elderly who live alone was 206 months. The education level was the highest in the elementary school graduates, and the average level was 7years in the mathematics period. The average monthly income was about 430,000won, and 189people (56.6%) were engaged in religious activities. The respondents 130elderly(38.9%) answered that their subjective health status was bad, and 272elderly(71.4%) were below normal level. The average number of services was 1.29, the number of chronic diseases was 1.9, the number of elderly people with disabilities was 33.9(9.9%), the average cognitive ability score was 26.94(30points), the IADL was 28.71(30Point). Second, the level of major variables was confirmed through descriptive statistics. First, the mean score of the depression was 6.08, a little higher than the score of 6 for the risk group. Self-neglect was 9.43 points, which was 2 ~3points lower than previous studies. The average of social support network was 3.10(SD=2.121), the emotional-support was 25.37(35points), the information support was 21.47(30points), the material support was 21.47points(30points) and 21.92points(30points) on the appraisal support scale. Third, we conducted a comparative analysis to determine whether there was a difference in self-neglect according to the demographic characteristics and the health-related-characteristics of the subjects. As a result, there were differences according to the low income elderly who live alone of the demographic factors (F=2.556, p<.05), the health-related-characteristics were the subjective health level (F= -4.399, p<.001), the number of social services provided (t=2.417, p<.05), the number of chronic diseases(F=2.549, p<.05), cognitive ability(F=4.505, p<.01), presence of disability (t=2.710, p<.05) IADL(F=4.843, p<.001). In addition, 114(34.1%) of the elderly had experience of self-neglect. Fourth, multiple regression analysis was conducted to examine the effect of depression on self-neglect. The results of the analysis showed that there was no significant influence on the demographic characteristics, and the health related characteristics such as cognitive ability (β=-.154, p<.01) and IADL (β=-.123, p<.01) had a significant (-) effect. And the independent variable, depression (β=.420, p<.001), was found to have the greatest effect on self-neglect. Fifth, hierarchical regression analysis was conducted to examine the moderating effect of social support on the relationship between depression and self-neglect after controlling demographic factors and health-related characteristics. As a result of the analysis, structural characteristic of social support (number of supporters) showed no control effect, but the emotional support (β=-.100, p<.05), the information support (β=-.108, p<.05), material support (β=-.101, p<.05), appraisal support (β=-.138, p<.05) ,functional characteristic of social supprot, was significant. Through the results of the above study, the researcher could suggest the following implications. First, this study confirmed the main effect of depression and social support on self-neglect and the moderating effect of social support. We applied the elderly self-neglect model, which is a major predictor of self-neglect, and confirmed the effectiveness of the buffering model of social support that predicts and reduces the self-neglect of elderly. And provided theoretical implications that could intervene to prevent and reduce potential self-neglect. Second, social welfare organizations that provide case management centers, depression prevention programs, or the elderly to the elderly care services need to regularly assess and manage depression, social support, and self-neglect. In addition, it provided a practical implication that both staff member and the supervisor of the program should be aware of the relationship between depression and self-neglect and the moderating effect of social support, and should be reflected in the programs. Finally, it is necessary to define self-neglect as an independent concept rather than to report and manage it as a part of elder abuse, and to develop a subdivided and validity scale corresponding to it. It also suggested the need for policy change to enable case management organizations in the public and private sectors to manage elderly in the community to assess and manage self-neglect and social support together with depression.
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