최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기본 논문에서는 딥러닝을 활용하여 문장 분류 시 정확도를 향상시키기 위해 품사 정보를 활용하는 방법에 대해 연구하였다. 문서 분류를 위한 딥러닝 학습 시 각 단어의 품사 정보를 추출 후 정보를 수치화 한 후에 Input Feature로 추가하였을 때의 딥러닝 학습의 영향도를 알아보았고, 이어서 동사, 명사와 같이 문장의 전체적인 의미를 파악하는 데 있어서 중요...
저자 | 정진모 |
---|---|
학위수여기관 | 고려대학교 컴퓨터정보통신대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 빅데이터융합학과 |
지도교수 | 주재걸 |
발행연도 | 2019 |
총페이지 | 30장 |
키워드 | 딥러닝 CNN 품사정보 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15061915&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.