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AI 스피커는 간단한 동작으로 음악재생, 온라인 검색 등 사용자에게 유용한 기능을 제공하고 있으며, 이에 따라 AI 스피커 시장은 현재 매우 빠른 속도로 성장하고 있다. 그러나 AI 스피커는 항시 사용자의 음성을 대기하고 있어 보안 위협에 노출될 경우 도청, 개인정보 노출 등 심각한 문제가 발생할 수 있다. 이에 모든 AI 스피커의 전반적으로 향상된 보안을 제공하기 위해 발생 가능한 보안 위협을 식별하고 체계적인 취약점 점검을 위한 방안이 필요하다.
본 논문에서는 점유율이 높은 제품 4개를 선정하여 보안위협모델링을 수행하였다. Data Flow ...
저자 | 이지섭 |
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학위수여기관 | 고려대학교 정보보호대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 정보보호학과 |
지도교수 | 김승주 |
발행연도 | 2019 |
총페이지 | 79장 |
키워드 | AI Speaker Threat Modeling STRIDE LINDDUN |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15061938&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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