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최근 인공지능기술의 발달에 따라 많은 수의 센서(sensor)를 통합한 웨어러블 디바이스(wearable device)와 기계 학습 기술을 접목하여 건강관리 응용 분야에 사용되는 인공지능 시스템이 주목 받고 있다. 이러한 시스템은 건강관리를 위해 사람의 행동을 인식하거나, 다양한 운동 자세를 인식하여 교정 및 훈련을 위한 장치로 사용될 수 있다. 그러나 이러한 시스템은 계산량이 많은 기계 학습 기술의 사용으로 인하여 감당하기 어려운 부담을 초래한다. 이러한 부담을 덜기 위해 탁구연습에 사용될 저렴한 휴대용 장치를 위한 효율적인 추론 시스템을 모색하였다.
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저자 | 임세민 |
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학위수여기관 | 고려대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 전자·정보공학과 |
지도교수 | 오형철 |
발행연도 | 2019 |
총페이지 | ix, 43장 |
키워드 | 웨어러블 디바이스 딥 러닝 LSTM 코사인 유사도 하드웨어 계산기 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15062754&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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