[학위논문]머신 비전 시스템 조명개선을 통한 동박의 결함검출능력 향상에 관한 연구 A Study of the Improvement of Fault Detection Capacity of Copper Foils by the Improvement of Lighting in Machine Vision System원문보기
대표적인 전자회로소재인 동박(Copper Foils)의 생산성과 품질 향상을 위하여 동박(Copper Foils)의 결함 검출능력 향상을 위한 머신 비전 시스템을 제안한다. 다수의 국내 동박(Copper Foils) 생산업체에서는 생산 공정의 불량 검사를 작업자의 육안 검사로 수행하는데 이는 작업자의 눈의 피로에 의한 측정 신뢰성 저하와 생산성의 저하를 야기 시킨다. 이를 극복하기 위해 동박(Copper Foils) 결함을 자동 검출하는 머신 ...
대표적인 전자회로소재인 동박(Copper Foils)의 생산성과 품질 향상을 위하여 동박(Copper Foils)의 결함 검출능력 향상을 위한 머신 비전 시스템을 제안한다. 다수의 국내 동박(Copper Foils) 생산업체에서는 생산 공정의 불량 검사를 작업자의 육안 검사로 수행하는데 이는 작업자의 눈의 피로에 의한 측정 신뢰성 저하와 생산성의 저하를 야기 시킨다. 이를 극복하기 위해 동박(Copper Foils) 결함을 자동 검출하는 머신 비전 시스템을 적용하여 작업자의 육안검사를 대체하고 있다. 본 논문에서는 머신 비전 시스템에 사용되는 포화형 조명 방식을 집중형 조명 방식으로 적용하는 방안에 대하여 논문을 작성 하였으며, 이로 인하여 개발된 시스템은 균일한 조도의 조명장치로 동박(Copper Foils)의 안정된 영상을 획득하여 효율적인 결함 검출 모듈을 구성하는 방안을 제안한다. 이에 해당 논문에서는 시스템을 개발하기 위해서 동박(Copper Foils)의 주요 결함을 검출하기에 적합한 영상을 획득할 수 있는 집중형 조명 방식을 적용 하였을 때 얻어지는 영상을 분석하여 가장 효율적으로 동박(Copper Foils) 결함검출능력을 향상시킬 수 있도록 구축된 머신 비전 시스템은 신뢰성을 분석한다.
대표적인 전자회로소재인 동박(Copper Foils)의 생산성과 품질 향상을 위하여 동박(Copper Foils)의 결함 검출능력 향상을 위한 머신 비전 시스템을 제안한다. 다수의 국내 동박(Copper Foils) 생산업체에서는 생산 공정의 불량 검사를 작업자의 육안 검사로 수행하는데 이는 작업자의 눈의 피로에 의한 측정 신뢰성 저하와 생산성의 저하를 야기 시킨다. 이를 극복하기 위해 동박(Copper Foils) 결함을 자동 검출하는 머신 비전 시스템을 적용하여 작업자의 육안검사를 대체하고 있다. 본 논문에서는 머신 비전 시스템에 사용되는 포화형 조명 방식을 집중형 조명 방식으로 적용하는 방안에 대하여 논문을 작성 하였으며, 이로 인하여 개발된 시스템은 균일한 조도의 조명장치로 동박(Copper Foils)의 안정된 영상을 획득하여 효율적인 결함 검출 모듈을 구성하는 방안을 제안한다. 이에 해당 논문에서는 시스템을 개발하기 위해서 동박(Copper Foils)의 주요 결함을 검출하기에 적합한 영상을 획득할 수 있는 집중형 조명 방식을 적용 하였을 때 얻어지는 영상을 분석하여 가장 효율적으로 동박(Copper Foils) 결함검출능력을 향상시킬 수 있도록 구축된 머신 비전 시스템은 신뢰성을 분석한다.
To improve the productivity and quality of Copper Foils, a representative electronic circuit material, a machine vision system is proposed to improve the ability of the Copper Foils to detect defects. A number of domestic Copper Foils producers carry out visual inspection of the production process, ...
To improve the productivity and quality of Copper Foils, a representative electronic circuit material, a machine vision system is proposed to improve the ability of the Copper Foils to detect defects. A number of domestic Copper Foils producers carry out visual inspection of the production process, which results in reduced measurement reliability and reduced productivity due to fatigue in the operator's eyes. To overcome this, the machine vision system, which automatically detects Copper Foils defects, is being applied to replace the operator's visual inspection. In this paper, a paper has been prepared on the application of saturated lighting method used in machine vision system in a concentrated lighting method, and therefore the developed system proposes to obtain stable images of Copper Foils with uniform illumination lighting device to form an efficient fault detection module. In this paper, the machine vision system, which is built to improve the fault detection capability of Copper Foils most efficiently, analyzes the images obtained when the concentrated lighting method is applied to obtain images suitable for detecting major defects of copper cavity copper foils, is analyzed.
To improve the productivity and quality of Copper Foils, a representative electronic circuit material, a machine vision system is proposed to improve the ability of the Copper Foils to detect defects. A number of domestic Copper Foils producers carry out visual inspection of the production process, which results in reduced measurement reliability and reduced productivity due to fatigue in the operator's eyes. To overcome this, the machine vision system, which automatically detects Copper Foils defects, is being applied to replace the operator's visual inspection. In this paper, a paper has been prepared on the application of saturated lighting method used in machine vision system in a concentrated lighting method, and therefore the developed system proposes to obtain stable images of Copper Foils with uniform illumination lighting device to form an efficient fault detection module. In this paper, the machine vision system, which is built to improve the fault detection capability of Copper Foils most efficiently, analyzes the images obtained when the concentrated lighting method is applied to obtain images suitable for detecting major defects of copper cavity copper foils, is analyzed.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.