사립전문대학 성과평가를 위한 DEA모형 개발과 검증 : 가중치 제약 모형을 중심으로 : Focused on DEA models with weight restrictions A study on the development and validation of DEA models for the performance evaluation of private colleges원문보기
본 연구는 우리나라 사립 전문대학의 성과평가 모형으로 기존의 DEA모형이 갖는 한계에 대한 대안으로 가중치 제약 DEA모형들을 제안하고 전문대학에 대한 성과평가모형으로 기능할 수 있는지를 검증하는데 주된 목적을 두고 진행되었다. 본 연구의 주요 결론을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 1, 2차 설문조사를 통하여 DEA모형에 사용할 투입 및 산출 변수를 선정하였으며, 3차 설문조사를 통하여 각 변수들의 상대적 중요도를 측정하였다. 둘째, 사립전문대학의 성과평가를 위한 가중치 제약을 활용한 DEA모형을 개발하였다. 셋째, 기본모형과 가중치제약모형 간 상대적 효율성의 차이를 검증하기 위하여 비모수검정방법인 ...
본 연구는 우리나라 사립 전문대학의 성과평가 모형으로 기존의 DEA모형이 갖는 한계에 대한 대안으로 가중치 제약 DEA모형들을 제안하고 전문대학에 대한 성과평가모형으로 기능할 수 있는지를 검증하는데 주된 목적을 두고 진행되었다. 본 연구의 주요 결론을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 1, 2차 설문조사를 통하여 DEA모형에 사용할 투입 및 산출 변수를 선정하였으며, 3차 설문조사를 통하여 각 변수들의 상대적 중요도를 측정하였다. 둘째, 사립전문대학의 성과평가를 위한 가중치 제약을 활용한 DEA모형을 개발하였다. 셋째, 기본모형과 가중치제약모형 간 상대적 효율성의 차이를 검증하기 위하여 비모수검정방법인 Kruskal-Wallis 검정을 실시하였다. 넷째, 권역별, 규모별로 사립전문대학의 상대적 효율성에 차이가 있는지를 검증하였다. 마지막으로, 투입 및 산출 변수들 중에서 효율치에 가장 영향이 큰 변수를 확인하기 위하여 민감도분석을 수행하였다.
본 연구는 우리나라 사립 전문대학의 성과평가 모형으로 기존의 DEA모형이 갖는 한계에 대한 대안으로 가중치 제약 DEA모형들을 제안하고 전문대학에 대한 성과평가모형으로 기능할 수 있는지를 검증하는데 주된 목적을 두고 진행되었다. 본 연구의 주요 결론을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 1, 2차 설문조사를 통하여 DEA모형에 사용할 투입 및 산출 변수를 선정하였으며, 3차 설문조사를 통하여 각 변수들의 상대적 중요도를 측정하였다. 둘째, 사립전문대학의 성과평가를 위한 가중치 제약을 활용한 DEA모형을 개발하였다. 셋째, 기본모형과 가중치제약모형 간 상대적 효율성의 차이를 검증하기 위하여 비모수검정방법인 Kruskal-Wallis 검정을 실시하였다. 넷째, 권역별, 규모별로 사립전문대학의 상대적 효율성에 차이가 있는지를 검증하였다. 마지막으로, 투입 및 산출 변수들 중에서 효율치에 가장 영향이 큰 변수를 확인하기 위하여 민감도분석을 수행하였다.
The purpose of this study is to develop and validate the performance evaluation model of private colleges in Korea using the weight restrictions on the standard DEA model. The results of this study may be used for basic materials to prepare measures for conducting functions as higher vocational educ...
The purpose of this study is to develop and validate the performance evaluation model of private colleges in Korea using the weight restrictions on the standard DEA model. The results of this study may be used for basic materials to prepare measures for conducting functions as higher vocational education institutions by reasonably evaluating the results of the private colleges and securing self-competitiveness based on self-efforts to improve efficiency. The results of this study are summarized as follows: First, the input and output variables to be used in the DEA models were selected through the first and second surveys. This is to identify what variables are appropriate for the performance evaluation of private colleges. AHP analysis was used to assess the relative significance of each variable. econd, this study developed the DEA model with weight restrictions for the performance evaluation of private colleges in Korea. Third, Kruskal-Wallis test (a non-parametric method) was conducted to verify the difference in relative efficiency between the standard model and the weight-restricted DEA models. Fourth, it was verified whether there is a difference in efficiency among private colleges by region and scale. Finally, sensitivity analysis was performed to identify variable that have the greatest effect on the efficiency score among input and output variables.
The purpose of this study is to develop and validate the performance evaluation model of private colleges in Korea using the weight restrictions on the standard DEA model. The results of this study may be used for basic materials to prepare measures for conducting functions as higher vocational education institutions by reasonably evaluating the results of the private colleges and securing self-competitiveness based on self-efforts to improve efficiency. The results of this study are summarized as follows: First, the input and output variables to be used in the DEA models were selected through the first and second surveys. This is to identify what variables are appropriate for the performance evaluation of private colleges. AHP analysis was used to assess the relative significance of each variable. econd, this study developed the DEA model with weight restrictions for the performance evaluation of private colleges in Korea. Third, Kruskal-Wallis test (a non-parametric method) was conducted to verify the difference in relative efficiency between the standard model and the weight-restricted DEA models. Fourth, it was verified whether there is a difference in efficiency among private colleges by region and scale. Finally, sensitivity analysis was performed to identify variable that have the greatest effect on the efficiency score among input and output variables.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.