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본 연구는 미술관 방문자의 라이프 스타일 유형에 따라 시장을 세분화 하여 라이프 스타일 유형별 다양한 방문요인을 파악하고자 하는데 목적이 있다. IPA분석을 통해 방문요인의 중요도와 만족도의 우선순위를 파악하고자 하였다. 이와 같은 연구목적을 달성하기 위해 온라인 설문조사를 통한 양적연구를 활용하였다. 2019년 5월 1일부터 14일 총 2주간 미술관을 방문한 경험이 있는 20세 이상 일반인을 대상으로 설문을 진행하였다. 양적연구는 편의표본추출방법으로 총 300부의 설문지를 배포하여 262부를 최종 분석에 사용하였고, 통계분석은 ...

본 연구는 미술관 방문자의 라이프 스타일 유형에 따라 시장을 세분화 하여 라이프 스타일 유형별 다양한 방문요인을 파악하고자 하는데 목적이 있다. IPA분석을 통해 방문요인의 중요도와 만족도의 우선순위를 파악하고자 하였다. 이와 같은 연구목적을 달성하기 위해 온라인 설문조사를 통한 양적연구를 활용하였다. 2019년 5월 1일부터 14일 총 2주간 미술관을 방문한 경험이 있는 20세 이상 일반인을 대상으로 설문을 진행하였다. 양적연구는 편의표본추출방법으로 총 300부의 설문지를 배포하여 262부를 최종 분석에 사용하였고, 통계분석은 SPSS v 21.0을 사용하였다. 본 연구의 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 미술관 방문자의 라이프 스타일 유형을 파악하기 위해 요인점수를 기준으로 군집분석을 실시한 결과, 라이프 스타일은 총 4개로 사교지향형, 자기만족 및 자아계발형, 문화교류형, 가족중심형으로 분류되었다. 둘째, 라이프 스타일 유형 에 따른 인구통계학적 특성을 파악하기 위해 교차분석을 실시한 결과 연령, 결혼여부, 최종학력, 월 평균소득에 대해 통계적으로 유의미한 차이(p<.01)를 확인할 수 있었다. 셋째, 라이프 스타일 유형에 따른 미술관 방문요인 중요도-만족도를 파악하기 위해 대응표본 t-test를 실시한 결과 전반적인 미술관 방문요인과 라이프 스타일 유형별 방문요인의 차이점을 확인할 수 있었다. 넷째, 라이프 스타일 유형별 방문요인의 중요도-만족도 IPA 격자도 분석을 통해 유형별 중요도와 만족도의 상대적 우선순위를 확인하여 개선사항을 확인할 수 있었다.
결론적으로 라이프 스타일 유형에 따른 방문요인의 차이를 확인하였지만, 미술관을 특정지어 연구하지 않아 개별적인 기관의 특성 및 차이를 아우를 만한 미술관 방문요인을 확인하지는 못하였다. 추후 미술관을 지정하여 연구를 진행할 경우 특정 미술관 고객의 라이프 스타일을 파악하여 시장세분화를 위한 방문요인의 차이를 파악하는데 의미가 있을 것이라 사료된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to grasp diverse factors of visiting art museums by segmenting the market based on type of lifestyle. IPA (Importance- Performance Analysis) was conducted to measure level of importance and satisfaction of the museum visitors’ of each lifestyle segment.
To achieve t...

The purpose of this study is to grasp diverse factors of visiting art museums by segmenting the market based on type of lifestyle. IPA (Importance- Performance Analysis) was conducted to measure level of importance and satisfaction of the museum visitors’ of each lifestyle segment.
To achieve this research objective, a quantitative research was conducted through an online questionnaire survey, targeting general population age over 20 years old, who has visited art museum during May 1 to May 14, 2019. In total of 300 copies of questionnaire survey was distributed with convenience sampling method, and 262 results were used for the final analysis. Statistical analysis tool SPSS v21.0 was used for the analysis.
The findings of this study are as follows. First, segmentation of museum visitors’ lifestyle can be defined as the following 4 types: 1) social-oriented 2) self-satisfaction & self-development 3) cultural exchange and 4) family-oriented, which is obtained from cluster analysis carried out based on the factor scores.
Second, a statistically significant difference (p<.01) was evident depending on demographic characteristics such as age, marital status, final academic background and average monthly income, which was obtained through cross tabulation research method.
Third, difference in general factors of visiting art museum and the visiting factors by each type of lifestyle was observed through paired t-test. This was to investigate on the importance-satisfaction level of the museum visiting factors by each type of lifestyle.
Fourth, the relative priority in importance and satisfaction by each lifestyle type was verified through IPA grid analysis on a visiting factor by lifestyle type, which suggested for future implications.
In conclusion, difference in visiting factor by different lifestyle was affirmed. However type of art museum was not specified in this research, which limits the research finding to a general conclusion with no consideration for different characteristics of individual art museums. Future research based on specific art museum types would allow better understanding in linkage between visiting factors and lifestyle type for market segmentation.

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