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최근 이슈가 되고 있는 환경오염 문제 해결 또는 개인 맞춤형 의료서비스 개발 등 미래 사회문제 해결을 위한 연구개발에 대한 관심이 급증하면서 바이오산업의 패러다임이 빠르게 변화하고 있다. 특히 글로벌 기업들은 강력한 바이오기술 플랫폼을 확보하기 위한 필요성을 인식하여 시장에서 우위를 차지하기 위해 기술 경쟁에 집중하고 있다. 이러한 배경에서 본 연구는 기업의 기술혁신 지표인 특허 정보와 네트워크 이론을 적용하여 바이오산업에서의 기술 지식의 흐름 패턴과 특징을 보다 실증적이고 구체적으로 규명하고자 하였다.
본 논문은 두 개의 개별적인 기술분야에 대한 분석을 실시하였다. 첫 번째 연구에서는 자동차용 ...

최근 이슈가 되고 있는 환경오염 문제 해결 또는 개인 맞춤형 의료서비스 개발 등 미래 사회문제 해결을 위한 연구개발에 대한 관심이 급증하면서 바이오산업의 패러다임이 빠르게 변화하고 있다. 특히 글로벌 기업들은 강력한 바이오기술 플랫폼을 확보하기 위한 필요성을 인식하여 시장에서 우위를 차지하기 위해 기술 경쟁에 집중하고 있다. 이러한 배경에서 본 연구는 기업의 기술혁신 지표인 특허 정보와 네트워크 이론을 적용하여 바이오산업에서의 기술 지식의 흐름 패턴과 특징을 보다 실증적이고 구체적으로 규명하고자 하였다.
본 논문은 두 개의 개별적인 기술분야에 대한 분석을 실시하였다. 첫 번째 연구에서는 자동차용 바이오플라스틱 분야의 국가별, 기관별, 기술분야별 기술지식의 흐름을 세계적인 자동차기업인 도요타와 현대자동차의 사례를 중심으로 분석하였다. 또한 보타이 모델(bow-tie model)을 적용하여 두 기업의 지식 네트워크에 속하는 행위자들(player)의 역할을 규명하였다. 국가별 지식 네트워크에서, 도요타의 특허는 바이오플라스틱 시장을 선도하고 있는 미국과 네덜란드에서 많이 인용하고 있었고, 현대자동차의 특허는 포장재용 바이오플라스틱 개발에 강점을 가지는 중국에서 많이 인용하는 특징을 보였다. 기관별 네트워크에서는 도요타의 네트워크에서 일본의 대표적인 바이오플라스틱 시업인 Shimadzu가 지식 네크워크 소스 영역에 포함되어 지식의 흐름에 중요한 역할을 하는 기관임을 알 수 있었다. 반면 현대자동차의 지식 네트워크에서는 국내 바이오플라스틱 개발에서 선두에 있는 SK가 지식의 확산에 중요한 기관임을 알 수 있었다. 기술별 지식 네트워크에서는 IPC 코드 C08 기술이 두 기업에서 중요한 기술임을 알 수 있었다. 본 연구에서는 중심성 분석뿐만 아니라 보타이 모델을 적용하여 지식의 흐름뿐만 아니라 지식 네트워크에서 각 행위자들(player)의 역할을 규명하였다. 이러한 결과는 기업들이 전략적으로 협력하기 위한 파트너를 선택하거나 경쟁기업들의 기술력을 확인하는 데 실증적인 정보를 제공하였다는 데 의의가 있다.
두 번째 연구에서는 개인 맞춤형 의료 실현의 핵심 기술인 바이오마커 특허 인용 정보를 네트워크 분석 이론에 접목하여 기술 네트워크의 구조적 특징과 지식 네트워크에서의 기업들의 역할을 규명하였다. 분석결과 바이오마커 지식 네트워크는 좁은 세상 네트워크보다 밀도가 높고, 바라바시가 제안한 무척도 네트워크와 유사한 패턴을 가진 것으로 나타났다. 또한 새로운 연구방법으로 지식 흐름의 영향력을 측정하는 아이겐벡터 중심성과 경로 다양성을 측정하는 엔트로피 중심을 축으로 하는 매트릭스을 구성하여 지식흐름에서 파급력을 가진 기업들을 그룹화하였다. 본 연구에서 사용한 연구방법은 지식 네트워크 분석에서 노드들의 역할을 규명한 연구한 연구가 부족한 상황에서 새로운 분류방법을 제시하였다는 게 학문적 기여가 있다. 본 연구의 결과는 향후 바이오마커 기술의 전략적 기술개발 방향과 글로벌 시장에서의 파트너 및 경쟁기업을 확인하는데 중요한 정보를 제공하고, 이러한 방법론은 타 연구분야에서도 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
다양한 분야에서 특허 인용정보를 활용한 지식 네트워크 분석을 실시하고 있으나, 네트워크 내에서 지식의 흐름과 각 노드들의 역할을 규명하는 선행연구는 많이 부족한 상황이다. 본 논문은 첨단 기술 분야에서의 지식 네트워크의 구조적 특징뿐만 아니라 각 노드들의 역할을 규명함으로써 향후 전략적 기술개발 방향에 대한 시사점을 도출할 수 있음을 시사하고 있다. 본 연구에서 활용한 방법론 및 연구결과는 향후 지식 네트워크 연구에서 유용하게 활용될 수 있으며, 기업에서는 기술개발을 위한 파트너 선정 및 기술개발 방향 설정에 실증적 자료로 이용할 수 있다.