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NTIS 바로가기본 논문에서는 딥러닝 기반의 실시간 헤어 분할 및 정보 추출에 관하여 연구하였다. 헤어 분할의 경우 전통적 컴퓨터 비전의 분할 기법 중 하나인 민 시프트(mean shift)와 워터쉐드(watershed) 방법론은 정확도가 떨어지고 다단계의 복잡한 이미지 처리 때문에 실행 속도가 느려지는 문제가 있다. 또한 분할에 ...
저자 | 박성우 |
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학위수여기관 | UST 한국전자통신연구원 스쿨 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 컴퓨터소프트웨어(ComputerSoftware) ICT(컴퓨터 소프트웨어) |
지도교수 | 윤호섭 |
발행연도 | 2020 |
총페이지 | 11 |
키워드 | 딥러닝 헤어분할 헤어 정보 추출 최적화 실시간 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15488658&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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