이러닝 분야에서 표절 탐지 시스템이란 학습자가 제출한 과제물이 다른 사람이 작성한 내용을 표절하였는지를 판단하는 시스템이다. 이는 주로 학습 관리 시스템(LMS: Learning Management System)상에 학생이 제출한 과제를 관련 문서와 비교해서 교수자 등 관리자가 표절 판정에 도움을 받기 위한 문서 유사도 측정 시스템이다. 기존의 표절 탐지 시스템은 ...
이러닝 분야에서 표절 탐지 시스템이란 학습자가 제출한 과제물이 다른 사람이 작성한 내용을 표절하였는지를 판단하는 시스템이다. 이는 주로 학습 관리 시스템(LMS: Learning Management System)상에 학생이 제출한 과제를 관련 문서와 비교해서 교수자 등 관리자가 표절 판정에 도움을 받기 위한 문서 유사도 측정 시스템이다. 기존의 표절 탐지 시스템은 형태소 분석을 기반으로 하여 단어의 빈도수를 알아내고, 이것을 기반으로 하여 문서의 유사도를 측정하는 기법만을 주로 사용하였다. 그러나 문장 단위로 일부만 발췌하여 표절한 경우, 유의어나 동의어로 대체한 경우, 또는 조사와 어미의 유사성이 있는 경우 등 부분표절이 일어난 경우는 단어 원형의 빈도수만으로는 정확한 유사도를 측정하는데 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 단어 원형의 빈도수 기반 유사도 측정 외에 추가적으로 문장 단위 유사도와 조사와 어미를 활용한 어절 단위 유사도를 측정해 유사도의 정확성을 높일 수 있는 부분표절 탐지 시스템을 설계하고 구현하였다. 이는 전체 문서의 표절과 문장단위의 부분표절까지도 확인할 수 있어, 표절 판별의 정확성을 높이는 결과를 가져오고, 교수자 등 관리자가 표절 여부를 판단하기 위해 필요한 시간과 비용을 줄이는 효과가 있다.
이러닝 분야에서 표절 탐지 시스템이란 학습자가 제출한 과제물이 다른 사람이 작성한 내용을 표절하였는지를 판단하는 시스템이다. 이는 주로 학습 관리 시스템(LMS: Learning Management System)상에 학생이 제출한 과제를 관련 문서와 비교해서 교수자 등 관리자가 표절 판정에 도움을 받기 위한 문서 유사도 측정 시스템이다. 기존의 표절 탐지 시스템은 형태소 분석을 기반으로 하여 단어의 빈도수를 알아내고, 이것을 기반으로 하여 문서의 유사도를 측정하는 기법만을 주로 사용하였다. 그러나 문장 단위로 일부만 발췌하여 표절한 경우, 유의어나 동의어로 대체한 경우, 또는 조사와 어미의 유사성이 있는 경우 등 부분표절이 일어난 경우는 단어 원형의 빈도수만으로는 정확한 유사도를 측정하는데 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 단어 원형의 빈도수 기반 유사도 측정 외에 추가적으로 문장 단위 유사도와 조사와 어미를 활용한 어절 단위 유사도를 측정해 유사도의 정확성을 높일 수 있는 부분표절 탐지 시스템을 설계하고 구현하였다. 이는 전체 문서의 표절과 문장단위의 부분표절까지도 확인할 수 있어, 표절 판별의 정확성을 높이는 결과를 가져오고, 교수자 등 관리자가 표절 여부를 판단하기 위해 필요한 시간과 비용을 줄이는 효과가 있다.
In e-Learning, a plagiarism detecting system refers to a system that measures whether a submitted task has plagiarized another person's. This is a document similarity measurement system that professors or administrators use to help determine plagiarism, mainly by comparing the tasks submitted by stu...
In e-Learning, a plagiarism detecting system refers to a system that measures whether a submitted task has plagiarized another person's. This is a document similarity measurement system that professors or administrators use to help determine plagiarism, mainly by comparing the tasks submitted by students to the LMS(Learning Management System) with relevant documents. Existing plagiarism detection systems mainly used techniques to identify the frequency of words based on morpheme analysis, and to measure similarity of documents based on them. However, the frequency of the word's original form limits the measurement of the exact similarity with only the frequency of the word's original form, such as when only some sentences were plagiarized and sampled, when many similar words were used the same subject matter, or when there was a similarity between the postposition and the ending. Thus, in this paper, in addition to measuring similarity based on word frequency, sentence similarity clause similarity is further measured, and a more accurate partial plagiarism detecting system is designed and implemented. This can detect the entire similarity and partial plagiarism of documents, which can increase the accuracy of plagiarism and reduce the time and cost required for professors and managers to judge plagiarism.
In e-Learning, a plagiarism detecting system refers to a system that measures whether a submitted task has plagiarized another person's. This is a document similarity measurement system that professors or administrators use to help determine plagiarism, mainly by comparing the tasks submitted by students to the LMS(Learning Management System) with relevant documents. Existing plagiarism detection systems mainly used techniques to identify the frequency of words based on morpheme analysis, and to measure similarity of documents based on them. However, the frequency of the word's original form limits the measurement of the exact similarity with only the frequency of the word's original form, such as when only some sentences were plagiarized and sampled, when many similar words were used the same subject matter, or when there was a similarity between the postposition and the ending. Thus, in this paper, in addition to measuring similarity based on word frequency, sentence similarity clause similarity is further measured, and a more accurate partial plagiarism detecting system is designed and implemented. This can detect the entire similarity and partial plagiarism of documents, which can increase the accuracy of plagiarism and reduce the time and cost required for professors and managers to judge plagiarism.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.