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문제 정의
- 본 논문에서는 LSA방식과 벡터공간모델 방식을 기반으로한 문서 유사도 분석 도구를 제안하였다. 제안된 도구는 문서의 유사도 분석을 위해 크게 세 단계로 나뉜다.
- 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문은 자연어 처리기술을 이용한 문서 유사도 분석 도구를 제시하고자 한다. 본 연구는 두 개의 문서 또는 텍스트뿐만 아니라 여러 개의 문서 간 유사도 까지 확인할 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.
- 본 연구는 형태소 분석을 기반으로 문서 유사도 분석 도구를 설계, 구현하여 한국어로 구성된 문서의 유사도를 분석하는 것을 내용으로 한다. 구체적인 연구의 방법은 다음과 같다.
- 어순이 일정한 외국어와 달리, 한국어는 어순이 유동적이기 때문에 표절을 탐지하기 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문은 자연어 처리기술을 이용한 문서 유사도 분석 도구를 제시하고자 한다. 본 연구는 두 개의 문서 또는 텍스트뿐만 아니라 여러 개의 문서 간 유사도 까지 확인할 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.
- 첫 번째 단계인 형태소 분석 단계에서는 문서의 특수문자를 제거하고, 문서의 형태소를 분석한 뒤, 결과를 저장하고, 추출된 형태소를 TF-IDF 가중치를 적용하는 단계이다. 이를 통해 어절 단위의 한국어의 형태소를 효율적으로 분석할 수 있도록 하였다.
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