제품의 발전 방향의 예측은 혁신 제품기획에 중요한 역할을 한다. 본연구는 링크 예측에 기반한 체계적이고 정량적인 제품 발전 방향 예측 방법론을 제안한다. 본 방법론은 한국기술정보연구원(KISTI, Korea Institute of Science and Technology Information)의 ...
제품의 발전 방향의 예측은 혁신 제품기획에 중요한 역할을 한다. 본연구는 링크 예측에 기반한 체계적이고 정량적인 제품 발전 방향 예측 방법론을 제안한다. 본 방법론은 한국기술정보연구원(KISTI, Korea Institute of Science and Technology Information)의 TOD 시스템을 통해 수집한 제품특허를 활용하여 제품을 특허의 기술적 특성에 따라 부여되는 기술분류코드 중 하나인 CPC(Cooperative Patent Classification)코드로 나타내고, 특허 내에서의 CPC 동시출현을 기반으로 생성된 CPC 네트워크(노드: CPC, 링크: CPC간 동시출현 빈도)에 링크 예측기법을 적용하여 제품에 새롭게 추가될 가능성이 높은 CPC코드를 파악한다. 여기서 CPC의 동시출현이란 하나의 특허에서 여러 CPC가 동시 출현하는 경우를 의미하는데, 이는 특허 기술 개발을 위해 여러 기술요소가 융합되었고, 그 결과가 성공적이었기에 특허로써 가치를 인정받았음을 의미한다. 따라서 동시출현 정보를 벤치마킹 하여 성공 가능성 높은 기술 융합 방향을 파악하는데 활용할 수 있다. 따라서 링크예측 결과 파악된 CPC코드는 기술적 관점에서 제품이 기술적으로 취할 수 있는 성공 가능성 높은 발전 방향으로 인식된다. 위 과정을 위해 CPC 네트워크에는 제품 자체를 의미하는 APN(artificial product node)의 개념이 도입된다. APN은 제품을 구성하는 모든 CPC와 링크를 형성하는 가상의 더미노드이며, 각 후보 CPC가 APN과 연결될 가능성을 측정함으로써 제품에 유입될 수 있는 새로운 기술요소를 파악한다. 본 논문에서는 스마트폰 제품을 대상으로 사례분석을 수행하여 방법론의 유의성 검증과 분석 예시를 다룬다. 본 연구가 제안하는 방법론은 제품의 미래 발전 방향을 예측하는 단서로 활용될 수 있으며, 기업의 제품기획 전략 수립에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
제품의 발전 방향의 예측은 혁신 제품기획에 중요한 역할을 한다. 본연구는 링크 예측에 기반한 체계적이고 정량적인 제품 발전 방향 예측 방법론을 제안한다. 본 방법론은 한국기술정보연구원(KISTI, Korea Institute of Science and Technology Information)의 TOD 시스템을 통해 수집한 제품특허를 활용하여 제품을 특허의 기술적 특성에 따라 부여되는 기술분류코드 중 하나인 CPC(Cooperative Patent Classification)코드로 나타내고, 특허 내에서의 CPC 동시출현을 기반으로 생성된 CPC 네트워크(노드: CPC, 링크: CPC간 동시출현 빈도)에 링크 예측기법을 적용하여 제품에 새롭게 추가될 가능성이 높은 CPC코드를 파악한다. 여기서 CPC의 동시출현이란 하나의 특허에서 여러 CPC가 동시 출현하는 경우를 의미하는데, 이는 특허 기술 개발을 위해 여러 기술요소가 융합되었고, 그 결과가 성공적이었기에 특허로써 가치를 인정받았음을 의미한다. 따라서 동시출현 정보를 벤치마킹 하여 성공 가능성 높은 기술 융합 방향을 파악하는데 활용할 수 있다. 따라서 링크예측 결과 파악된 CPC코드는 기술적 관점에서 제품이 기술적으로 취할 수 있는 성공 가능성 높은 발전 방향으로 인식된다. 위 과정을 위해 CPC 네트워크에는 제품 자체를 의미하는 APN(artificial product node)의 개념이 도입된다. APN은 제품을 구성하는 모든 CPC와 링크를 형성하는 가상의 더미노드이며, 각 후보 CPC가 APN과 연결될 가능성을 측정함으로써 제품에 유입될 수 있는 새로운 기술요소를 파악한다. 본 논문에서는 스마트폰 제품을 대상으로 사례분석을 수행하여 방법론의 유의성 검증과 분석 예시를 다룬다. 본 연구가 제안하는 방법론은 제품의 미래 발전 방향을 예측하는 단서로 활용될 수 있으며, 기업의 제품기획 전략 수립에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
Predicting the possible development directions of products is useful for planning innovative products. Therefore, a systematic approach based on link prediction is proposed in this study to predict possible development directions of a product. In this approach, a target product is represented as a s...
Predicting the possible development directions of products is useful for planning innovative products. Therefore, a systematic approach based on link prediction is proposed in this study to predict possible development directions of a product. In this approach, a target product is represented as a set of CPCs(cooperative patent classifications) (i.e., product CPCs) contained in the patents related to the product, and the new CPCs identified by link prediction are considered possible directions for product development. The approach analyzes co-occurrences of CPCs in the entire US patent database to construct a universal CPC network, which contains the technological combination records with high potential of success already tried and qualified through patent registration. Next, it constructs a sub-network of the universal network consisting of the links occurred during a specific analysis period and then creates a product-centered network by introducing an artificial product node, which means the target product itself, to the sub-network. Lastly, applying our link prediction approach, this approach calculates the possibility of entering the product CPCs for all candidate CPCs. Consequently, we can discover possible technical elements that can flow into the target product. To show the workings of the approach, this study applies it to a case of smartphones and validates its performance. We expect that this approach can provide hints on a product’s future development directions and assist experts and firms in establishing strategic product planning or identifying the new functional development of products.
Predicting the possible development directions of products is useful for planning innovative products. Therefore, a systematic approach based on link prediction is proposed in this study to predict possible development directions of a product. In this approach, a target product is represented as a set of CPCs(cooperative patent classifications) (i.e., product CPCs) contained in the patents related to the product, and the new CPCs identified by link prediction are considered possible directions for product development. The approach analyzes co-occurrences of CPCs in the entire US patent database to construct a universal CPC network, which contains the technological combination records with high potential of success already tried and qualified through patent registration. Next, it constructs a sub-network of the universal network consisting of the links occurred during a specific analysis period and then creates a product-centered network by introducing an artificial product node, which means the target product itself, to the sub-network. Lastly, applying our link prediction approach, this approach calculates the possibility of entering the product CPCs for all candidate CPCs. Consequently, we can discover possible technical elements that can flow into the target product. To show the workings of the approach, this study applies it to a case of smartphones and validates its performance. We expect that this approach can provide hints on a product’s future development directions and assist experts and firms in establishing strategic product planning or identifying the new functional development of products.
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