최근 건축물이 복잡화, 고층화, 대형화됨에 따라, 건축물의 충분한 지지력 확보를 위해 많은 건설 프로젝트에서는 기초공법으로 주로 기성 철근콘크리트말뚝 기초(이하, 철근콘리트 말뚝 기초)가 사용되고 있으며, 철근콘크리트 말뚝 기초의 시공정밀성에 대한 요구가 지속적으로 증가하는 추세이다. 철근콘크리트 말뚝 기초의 수평 위치변동에 대한 시공오차는 정형적인 검측 방법이 존재하지 않아 주로 관리자가 직접 육안으로 확인하거나, 줄자를 이용한 측정하는 등과 같은 재래식 기술을 사용한다. 이러한 검측 방식을 사용하는 경우, 철근콘크리트 말뚝 기초의 수평 위치변동에 대한 시공 오차를 검측함에 있어 충분한 정확성을 보장하기 어렵다. 또한, 현장 내 존재하는 수많은 철근콘크리트 말뚝 기초의 수평 위치변동을 일일이 검측하는 것은 많은 시간과 비용이 소요된다. 이에 본 연구는 철근콘크리트 말뚝 기초의 수평 위치변동에 대한 단시간 내 정확한 검측을 위해 드론을 통한 항공측량 기술을 활용하여 건설 현장의 철근콘크리트 말뚝 기초의 시공 오차를 분석하기 위한 모델을 제안한다. 먼저, 드론을 활용하여 건설 현장에 대한 항공이미지를 획득하고 이를 기반으로 정사모자이크 이미지를 생성한다. 다음으로 ...
최근 건축물이 복잡화, 고층화, 대형화됨에 따라, 건축물의 충분한 지지력 확보를 위해 많은 건설 프로젝트에서는 기초공법으로 주로 기성 철근콘크리트말뚝 기초(이하, 철근콘리트 말뚝 기초)가 사용되고 있으며, 철근콘크리트 말뚝 기초의 시공정밀성에 대한 요구가 지속적으로 증가하는 추세이다. 철근콘크리트 말뚝 기초의 수평 위치변동에 대한 시공오차는 정형적인 검측 방법이 존재하지 않아 주로 관리자가 직접 육안으로 확인하거나, 줄자를 이용한 측정하는 등과 같은 재래식 기술을 사용한다. 이러한 검측 방식을 사용하는 경우, 철근콘크리트 말뚝 기초의 수평 위치변동에 대한 시공 오차를 검측함에 있어 충분한 정확성을 보장하기 어렵다. 또한, 현장 내 존재하는 수많은 철근콘크리트 말뚝 기초의 수평 위치변동을 일일이 검측하는 것은 많은 시간과 비용이 소요된다. 이에 본 연구는 철근콘크리트 말뚝 기초의 수평 위치변동에 대한 단시간 내 정확한 검측을 위해 드론을 통한 항공측량 기술을 활용하여 건설 현장의 철근콘크리트 말뚝 기초의 시공 오차를 분석하기 위한 모델을 제안한다. 먼저, 드론을 활용하여 건설 현장에 대한 항공이미지를 획득하고 이를 기반으로 정사모자이크 이미지를 생성한다. 다음으로 허프 변환 원형 검출 방법을 활용하여 정사모자이크 이미지에서 원형 형태의 말뚝 기초를 자동으로 인식한다. 말뚝 기초의 자동 인식 과정을 거친 후, 해당 말뚝 기초 인식결과를 포함하는 정사모자이크 지도와 건설 현장의 철근콘크리트 말뚝에 대한 정보를 포함하는 구조도면을 중첩시킨다. 마지막으로, 중첩된 정사모자이크 이미지와 구조 도면 상의 철근콘크리트 말뚝 기초의 중심점을 기준으로 연단거리를 계산하고, 수평 위치변동 15cm를 기준으로 철근콘크리트 말뚝 기초의 시공 오차를 분석한다. 제안된 철근콘크리트 말뚝 기초 시공 오차 분석 모델을 인천의 한 초등학교 신축 공사 현장을 대상으로 실제 사레에 대한 현장 적용성을 검증하였다.
최근 건축물이 복잡화, 고층화, 대형화됨에 따라, 건축물의 충분한 지지력 확보를 위해 많은 건설 프로젝트에서는 기초공법으로 주로 기성 철근콘크리트 말뚝 기초(이하, 철근콘리트 말뚝 기초)가 사용되고 있으며, 철근콘크리트 말뚝 기초의 시공정밀성에 대한 요구가 지속적으로 증가하는 추세이다. 철근콘크리트 말뚝 기초의 수평 위치변동에 대한 시공오차는 정형적인 검측 방법이 존재하지 않아 주로 관리자가 직접 육안으로 확인하거나, 줄자를 이용한 측정하는 등과 같은 재래식 기술을 사용한다. 이러한 검측 방식을 사용하는 경우, 철근콘크리트 말뚝 기초의 수평 위치변동에 대한 시공 오차를 검측함에 있어 충분한 정확성을 보장하기 어렵다. 또한, 현장 내 존재하는 수많은 철근콘크리트 말뚝 기초의 수평 위치변동을 일일이 검측하는 것은 많은 시간과 비용이 소요된다. 이에 본 연구는 철근콘크리트 말뚝 기초의 수평 위치변동에 대한 단시간 내 정확한 검측을 위해 드론을 통한 항공측량 기술을 활용하여 건설 현장의 철근콘크리트 말뚝 기초의 시공 오차를 분석하기 위한 모델을 제안한다. 먼저, 드론을 활용하여 건설 현장에 대한 항공이미지를 획득하고 이를 기반으로 정사모자이크 이미지를 생성한다. 다음으로 허프 변환 원형 검출 방법을 활용하여 정사모자이크 이미지에서 원형 형태의 말뚝 기초를 자동으로 인식한다. 말뚝 기초의 자동 인식 과정을 거친 후, 해당 말뚝 기초 인식결과를 포함하는 정사모자이크 지도와 건설 현장의 철근콘크리트 말뚝에 대한 정보를 포함하는 구조도면을 중첩시킨다. 마지막으로, 중첩된 정사모자이크 이미지와 구조 도면 상의 철근콘크리트 말뚝 기초의 중심점을 기준으로 연단거리를 계산하고, 수평 위치변동 15cm를 기준으로 철근콘크리트 말뚝 기초의 시공 오차를 분석한다. 제안된 철근콘크리트 말뚝 기초 시공 오차 분석 모델을 인천의 한 초등학교 신축 공사 현장을 대상으로 실제 사레에 대한 현장 적용성을 검증하였다.
Recently as buildings become more complex, high-rise, and large scale, the precast reinforced concrete pile that can be applied to wider ground conditions with sufficient bearing capacity is utilized in many construction projects for the foundation. Since the foundation construction is fundamental s...
Recently as buildings become more complex, high-rise, and large scale, the precast reinforced concrete pile that can be applied to wider ground conditions with sufficient bearing capacity is utilized in many construction projects for the foundation. Since the foundation construction is fundamental stage, the precise construction of the precast reinforced concrete pile foundation is needed. Nowadays, the following techniques are mainly used for horizontal displacement error of the reinforced concrete pile foundation: the manager confirms directly with the naked eye, or measures using a scale. When this inspection method is used, it is difficult to ensure sufficient accuracy in measuring the construction error of horizontal displacement of the reinforced concrete pile foundation. In addition, it is a time-consuming and laborious task to examine the horizontal displacement of a number of reinforced concrete pile foundations in the construction site. Therefore, the aim of this study is to propose a model for analyzing the horizontal displacement of the reinforced concrete pile foundation rapidly in the construction site by using aerial survey technology through a drone. First, a drone is used to obtain an aerial image of the construction site, and an orthomosaic image is generated based on those images. Then, the circular pile foundation is automatically recognized from the orthomosaic image by using the Hough transform circle detection method. After the pile foundation automatic detection process is performed, the orthomosaic image including the pile foundation recognition result and the structural drawing including are overlapped. Finally, the distance is calculated based on the the center point of the reinforced concrete pile foundation in the overlapped data. As a case study, the proposed concrete concrete pile foundation construction quality control model was applied to the real construction site in Incheon to evaluate the proposed model.
Recently as buildings become more complex, high-rise, and large scale, the precast reinforced concrete pile that can be applied to wider ground conditions with sufficient bearing capacity is utilized in many construction projects for the foundation. Since the foundation construction is fundamental stage, the precise construction of the precast reinforced concrete pile foundation is needed. Nowadays, the following techniques are mainly used for horizontal displacement error of the reinforced concrete pile foundation: the manager confirms directly with the naked eye, or measures using a scale. When this inspection method is used, it is difficult to ensure sufficient accuracy in measuring the construction error of horizontal displacement of the reinforced concrete pile foundation. In addition, it is a time-consuming and laborious task to examine the horizontal displacement of a number of reinforced concrete pile foundations in the construction site. Therefore, the aim of this study is to propose a model for analyzing the horizontal displacement of the reinforced concrete pile foundation rapidly in the construction site by using aerial survey technology through a drone. First, a drone is used to obtain an aerial image of the construction site, and an orthomosaic image is generated based on those images. Then, the circular pile foundation is automatically recognized from the orthomosaic image by using the Hough transform circle detection method. After the pile foundation automatic detection process is performed, the orthomosaic image including the pile foundation recognition result and the structural drawing including are overlapped. Finally, the distance is calculated based on the the center point of the reinforced concrete pile foundation in the overlapped data. As a case study, the proposed concrete concrete pile foundation construction quality control model was applied to the real construction site in Incheon to evaluate the proposed model.
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