사이버공간 상에서 법과 규범을 위반하여 청소년의 지위에 맞지 않는 행동을 하는 것을 청소년 사이버비행이라 할 수 있다. 스마트폰 보급 확대와 인터넷 환경의 발전으로 청소년들의 모바일 및 소셜미디어 사용이 보편화됨에 따라 사이버비행과 같은 부작용도 증가하고 있다. 방송통신위원회의 2018년 사이버폭력 실태조사 결과에 따르면 29.5%의 학생이 사이버폭력 가해 및 피해 경험이 있다고 응답하여 전년 대비 4.7%p 증가한 것으로 나타났다. 이러한 청소년 사이버비행을 설명하는 요인을 파악하기 위한 연구들이 진행되어 왔으나 대부분 단일 이론 혹은 관점에 기반하고 있다. 이에 본 연구는 청소년 비행을 설명하는 4가지 배경이론을 통합적으로 활용하고, 기존 연구에서 고려되지 못한 새로운 변수들을 추가하여 청소년 사이버비행을 분석하고자 한다. 한국아동・청소년패널조사 2010 데이터로 5년(중2~고3)간의 ...
사이버공간 상에서 법과 규범을 위반하여 청소년의 지위에 맞지 않는 행동을 하는 것을 청소년 사이버비행이라 할 수 있다. 스마트폰 보급 확대와 인터넷 환경의 발전으로 청소년들의 모바일 및 소셜미디어 사용이 보편화됨에 따라 사이버비행과 같은 부작용도 증가하고 있다. 방송통신위원회의 2018년 사이버폭력 실태조사 결과에 따르면 29.5%의 학생이 사이버폭력 가해 및 피해 경험이 있다고 응답하여 전년 대비 4.7%p 증가한 것으로 나타났다. 이러한 청소년 사이버비행을 설명하는 요인을 파악하기 위한 연구들이 진행되어 왔으나 대부분 단일 이론 혹은 관점에 기반하고 있다. 이에 본 연구는 청소년 비행을 설명하는 4가지 배경이론을 통합적으로 활용하고, 기존 연구에서 고려되지 못한 새로운 변수들을 추가하여 청소년 사이버비행을 분석하고자 한다. 한국아동・청소년패널조사 2010 데이터로 5년(중2~고3)간의 패널 데이터를 구성하고, 종속변수(사이버비행 경험여부 혹은 사이버비행 경험횟수)에 맞춰 모형(로지스틱 회귀 혹은 음이항 회귀)을 세워 추정하였다. 기존 연구들이 주로 횡단면 데이터를 사용하여 로지스틱 회귀 분석을 진행한데 반해, 본 연구는 5개년의 패널 데이터를 사용하여 추정의 효율성을 높이고 로지스틱 회귀 분석 뿐만 아니라 음이항 회귀 분석을 추가적으로 진행한 점에서 의의가 있다. 또한, 4가지 배경이론을 바탕으로 청소년 사이버비행을 설명하는 유의하고 새로운 요인을 파악한 것에서 학술적 시사점을 찾을 수 있다. 본 연구 결과를 통해 청소년 사이버비행에 대한 정부 및 학교 차원의 예방 교육이나 사회 환경적 측면에서 청소년 사이버비행을 감소시킬 수 있는 실무적 방안을 제안할 수 있을 것으로 기대한다.
사이버공간 상에서 법과 규범을 위반하여 청소년의 지위에 맞지 않는 행동을 하는 것을 청소년 사이버비행이라 할 수 있다. 스마트폰 보급 확대와 인터넷 환경의 발전으로 청소년들의 모바일 및 소셜미디어 사용이 보편화됨에 따라 사이버비행과 같은 부작용도 증가하고 있다. 방송통신위원회의 2018년 사이버폭력 실태조사 결과에 따르면 29.5%의 학생이 사이버폭력 가해 및 피해 경험이 있다고 응답하여 전년 대비 4.7%p 증가한 것으로 나타났다. 이러한 청소년 사이버비행을 설명하는 요인을 파악하기 위한 연구들이 진행되어 왔으나 대부분 단일 이론 혹은 관점에 기반하고 있다. 이에 본 연구는 청소년 비행을 설명하는 4가지 배경이론을 통합적으로 활용하고, 기존 연구에서 고려되지 못한 새로운 변수들을 추가하여 청소년 사이버비행을 분석하고자 한다. 한국아동・청소년패널조사 2010 데이터로 5년(중2~고3)간의 패널 데이터를 구성하고, 종속변수(사이버비행 경험여부 혹은 사이버비행 경험횟수)에 맞춰 모형(로지스틱 회귀 혹은 음이항 회귀)을 세워 추정하였다. 기존 연구들이 주로 횡단면 데이터를 사용하여 로지스틱 회귀 분석을 진행한데 반해, 본 연구는 5개년의 패널 데이터를 사용하여 추정의 효율성을 높이고 로지스틱 회귀 분석 뿐만 아니라 음이항 회귀 분석을 추가적으로 진행한 점에서 의의가 있다. 또한, 4가지 배경이론을 바탕으로 청소년 사이버비행을 설명하는 유의하고 새로운 요인을 파악한 것에서 학술적 시사점을 찾을 수 있다. 본 연구 결과를 통해 청소년 사이버비행에 대한 정부 및 학교 차원의 예방 교육이나 사회 환경적 측면에서 청소년 사이버비행을 감소시킬 수 있는 실무적 방안을 제안할 수 있을 것으로 기대한다.
Juvenile cyber deviance can be a violation of the laws and norms in cyberspace and behaving inconsistent with juvenile status. With the spread of smartphones and the development of the Internet environment, adolescents' use of mobile and social media has become more common, and side effects such as ...
Juvenile cyber deviance can be a violation of the laws and norms in cyberspace and behaving inconsistent with juvenile status. With the spread of smartphones and the development of the Internet environment, adolescents' use of mobile and social media has become more common, and side effects such as cyber deviance are increasing. According to the 2018 Cyber Violence Survey by the Korea Communications Commission, 29.5% of students said they had experienced cyber violence or damages, an increase of 4.7% p over the previous year. Research has been undertaken to understand the factors that explain these young people's cyber deviance, but they are mostly based on a single theory or perspective. Therefore, this study aims to analyze juvenile cyber deviance by integrating the four background theories that explain juvenile delinquency and adding new variables that were not considered in existing research. Panel data for five years is composed of data from Korean Children & Youth Panel Survey 2010(KCYPS 2010) and modeled according to the dependent variable. Whereas existing studies proceeded mainly with logistic regression analysis using cross-sectional data, this study uses five-year panel data to increase the efficiency of estimation, and conducts not only logistic regression but also negative binomial regression. In addition, noting the explanation of juvenile cyber deviance based on four background theories and finding new factors, we can find academic implications. We hope that the results of this study can be used to propose preventive education for government and schools for juvenile cyber deviance and practical measures that can reduce juvenile cyber deviance in terms of social environmental aspects.
Juvenile cyber deviance can be a violation of the laws and norms in cyberspace and behaving inconsistent with juvenile status. With the spread of smartphones and the development of the Internet environment, adolescents' use of mobile and social media has become more common, and side effects such as cyber deviance are increasing. According to the 2018 Cyber Violence Survey by the Korea Communications Commission, 29.5% of students said they had experienced cyber violence or damages, an increase of 4.7% p over the previous year. Research has been undertaken to understand the factors that explain these young people's cyber deviance, but they are mostly based on a single theory or perspective. Therefore, this study aims to analyze juvenile cyber deviance by integrating the four background theories that explain juvenile delinquency and adding new variables that were not considered in existing research. Panel data for five years is composed of data from Korean Children & Youth Panel Survey 2010(KCYPS 2010) and modeled according to the dependent variable. Whereas existing studies proceeded mainly with logistic regression analysis using cross-sectional data, this study uses five-year panel data to increase the efficiency of estimation, and conducts not only logistic regression but also negative binomial regression. In addition, noting the explanation of juvenile cyber deviance based on four background theories and finding new factors, we can find academic implications. We hope that the results of this study can be used to propose preventive education for government and schools for juvenile cyber deviance and practical measures that can reduce juvenile cyber deviance in terms of social environmental aspects.
주제어
#패널 데이터 청소년 사이버비행 로지스틱 회귀 음이항 회귀 Panel data Juvenile cyber deviance Logistic regression Negative binomial regression
학위논문 정보
저자
손새아
학위수여기관
연세대학교 정보대학원
학위구분
국내석사
학과
비즈니스 빅데이터 분석 전공
지도교수
김희웅
발행연도
2020
총페이지
vi, 57장
키워드
패널 데이터 청소년 사이버비행 로지스틱 회귀 음이항 회귀 Panel data Juvenile cyber deviance Logistic regression Negative binomial regression
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