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NTIS 바로가기많은 분야에서 데이터는 multi-label이 있기 때문에 multi-label 분류 문제를 처리하는 것이 중요하다. 그리고 노인들의 우울과 불안을 식별하는 것은 두 증상이 치매와 관련이 있기 때문에 중요하다. 이 연구는 활동 리듬과 노인 정서이상--우울증과 불안 사이의 관계를 이해하기 위해 기계학습 접근법의 multi-label 분류를 시도한다. 기존 노인 정서이상 진단의 한계를 극복하기 위해 저가형 활동 추적기의 센서에서 ...
In many fields, it is important to deal with the multi-label classification problem because data has multi-label. And identifying depression and anxiety in the elderly is important because they are associated with dementia. This study attempts the multi-label classification of machine learning appro...
저자 | Sim, Jaekyeong |
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학위수여기관 | Sungkyunkwan university |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | Department of Artificial Intelligence |
지도교수 | Mun-Taek Choi |
발행연도 | 2020 |
총페이지 | vi, 44 p. |
키워드 | machine learning multi-label classification binary relevance geriatric mood disorder circadian rhythm |
언어 | eng |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15519211&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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