최근 곤충산업은 애완곤충, 천적 등 기존 곤충 산업에서 식용, 약용곤충으로 그 활용범위가 확대되면서 곤충에 대한 출하규격과 품질관리에 대한 요구가 커지고 곤충식품의 안전성 확보에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구는 기존 곤충사육 시스템을 개선하여 연중 곤충의 대량생산기술을 확립하고, 동시에 곤충의 생육특성(알, 유충, 번데기, 성충) 및 환경을 디지털화하여 안정적으로 생산 시스템을 관리 할 수 있는 ICT 기반 곤충 스마트팜의 설계 및 운용을 최적화하기 위하여 수행되었다.
먼저 곤충사육의 환경 요인을 측정하기 위해 통합 무선 환경정보 센서가 개발되었다. 개발된 센서는 ...
최근 곤충산업은 애완곤충, 천적 등 기존 곤충 산업에서 식용, 약용곤충으로 그 활용범위가 확대되면서 곤충에 대한 출하규격과 품질관리에 대한 요구가 커지고 곤충식품의 안전성 확보에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구는 기존 곤충사육 시스템을 개선하여 연중 곤충의 대량생산기술을 확립하고, 동시에 곤충의 생육특성(알, 유충, 번데기, 성충) 및 환경을 디지털화하여 안정적으로 생산 시스템을 관리 할 수 있는 ICT 기반 곤충 스마트팜의 설계 및 운용을 최적화하기 위하여 수행되었다.
먼저 곤충사육의 환경 요인을 측정하기 위해 통합 무선 환경정보 센서가 개발되었다. 개발된 센서는 Tenebrio molitor 및 Protaetia brevitarsis의 곤충사육 시스템에 적용되어 실시간으로 두 곤충의 생육환경에 대한 정보를 수집하는 데 사용되었으며, 수집된 생육환경 정보는 생육측정 정보와 함께 분석되었다. 무선 환경정보 센서는 하나의 기판에 5 가지 센서 (CO2, 암모니아, 온도, 습도, 조도)를 소형화하여 사육함 및 사육실내 다수 공간에서 생육환경정보가 실시간 모니터링이 되도록 하였다. 실제 사육에 적용한 결과 곤충의 산란정보와 생육정보, 환경정보자료를 실시간 수치화할 수 있는 생육환경정보 구축 모델을 확립하였으며, 이를 통해 곤충 종별 기존 사육 자료와 비교분석함으로서 생산성이 평균 19% 증가하였고, 대량사육체계의 표준화 및 품질관리를 위한 생육과 환경에 대한 빅 데이터화 가능성이 확인되었다.
이러한 결과를 바탕으로 곤충사육 환경정보 구축 모델을 확장하고 곤충사육 시스템 간의 생육환경 정보를 실시간으로 연동하여 공조 시스템 환경을 정밀하게 제어하기 위한 빅 데이터의 DB가 구축됨으로서 향후 축적된 곤충사육의 DB는 식용곤충 이력관리 및 연중 곤충 사육환경의 정밀제어로 곤충의 품질관리와 생산성 향상 등에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
최근 곤충산업은 애완곤충, 천적 등 기존 곤충 산업에서 식용, 약용곤충으로 그 활용범위가 확대되면서 곤충에 대한 출하규격과 품질관리에 대한 요구가 커지고 곤충식품의 안전성 확보에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구는 기존 곤충사육 시스템을 개선하여 연중 곤충의 대량생산기술을 확립하고, 동시에 곤충의 생육특성(알, 유충, 번데기, 성충) 및 환경을 디지털화하여 안정적으로 생산 시스템을 관리 할 수 있는 ICT 기반 곤충 스마트팜의 설계 및 운용을 최적화하기 위하여 수행되었다.
먼저 곤충사육의 환경 요인을 측정하기 위해 통합 무선 환경정보 센서가 개발되었다. 개발된 센서는 Tenebrio molitor 및 Protaetia brevitarsis의 곤충사육 시스템에 적용되어 실시간으로 두 곤충의 생육환경에 대한 정보를 수집하는 데 사용되었으며, 수집된 생육환경 정보는 생육측정 정보와 함께 분석되었다. 무선 환경정보 센서는 하나의 기판에 5 가지 센서 (CO2, 암모니아, 온도, 습도, 조도)를 소형화하여 사육함 및 사육실내 다수 공간에서 생육환경정보가 실시간 모니터링이 되도록 하였다. 실제 사육에 적용한 결과 곤충의 산란정보와 생육정보, 환경정보자료를 실시간 수치화할 수 있는 생육환경정보 구축 모델을 확립하였으며, 이를 통해 곤충 종별 기존 사육 자료와 비교분석함으로서 생산성이 평균 19% 증가하였고, 대량사육체계의 표준화 및 품질관리를 위한 생육과 환경에 대한 빅 데이터화 가능성이 확인되었다.
이러한 결과를 바탕으로 곤충사육 환경정보 구축 모델을 확장하고 곤충사육 시스템 간의 생육환경 정보를 실시간으로 연동하여 공조 시스템 환경을 정밀하게 제어하기 위한 빅 데이터의 DB가 구축됨으로서 향후 축적된 곤충사육의 DB는 식용곤충 이력관리 및 연중 곤충 사육환경의 정밀제어로 곤충의 품질관리와 생산성 향상 등에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
As the insect industry has recently expanded its range of use from existing insect industries such as pet insects and natural enemies to edible and medicinal insects with demanding for sales standards and quality control of insect products, interest in securing the safety of insect foods has also in...
As the insect industry has recently expanded its range of use from existing insect industries such as pet insects and natural enemies to edible and medicinal insects with demanding for sales standards and quality control of insect products, interest in securing the safety of insect foods has also increased. This study was conducted to study the optimal design of insect smart farms based on ICT which can improve the existing insect rearing system, establish the mass production technology of insects all year round, and at the same time manage the production system stably with digitalizing the growth characteristics and environment of egg, larva, pupa and adult stage.
First, the integrated wireless environmental information sensor was developed in order to measure the environmental factors of insects rearing. The developed sensor was applied to rearing system in Tenebrio molitor and Protaetia brevitarsis and used to collect the information on the growth environment of two insects in real time. Growth environment information was analyzed in combination with their growth measurement information. Wireless environmental information sensor miniaturized five kinds of sensors (CO2, ammonia, temperature, humidity, illuminance) on one board so that real-time monitoring of growth environment information can be done in multiple spaces in rearing box and rearing room. As a result of actual application to insects rearing, we established an information construction model for the growth environment that can quantify laying eggs, growth and environmental information data in real time. This obtained an average 19% increase in their productivity as a result of comparative analysis with the existing rearing data of insect species, and confirmed the possibility of environmental and growth big data for the standardization and quality control of mass rearing systems.
Based on these results, a big database was established to expand the model for building insect growth environment information and to precisely control the air conditioning system environment with interlocking growth environment information between insect rearing systems in real time. The accumulated DB of insect rearing will be able to contribute to quality control and productivity improvement of insects by managing edible insect history and precise control of insect rearing environment throughout the year.
As the insect industry has recently expanded its range of use from existing insect industries such as pet insects and natural enemies to edible and medicinal insects with demanding for sales standards and quality control of insect products, interest in securing the safety of insect foods has also increased. This study was conducted to study the optimal design of insect smart farms based on ICT which can improve the existing insect rearing system, establish the mass production technology of insects all year round, and at the same time manage the production system stably with digitalizing the growth characteristics and environment of egg, larva, pupa and adult stage.
First, the integrated wireless environmental information sensor was developed in order to measure the environmental factors of insects rearing. The developed sensor was applied to rearing system in Tenebrio molitor and Protaetia brevitarsis and used to collect the information on the growth environment of two insects in real time. Growth environment information was analyzed in combination with their growth measurement information. Wireless environmental information sensor miniaturized five kinds of sensors (CO2, ammonia, temperature, humidity, illuminance) on one board so that real-time monitoring of growth environment information can be done in multiple spaces in rearing box and rearing room. As a result of actual application to insects rearing, we established an information construction model for the growth environment that can quantify laying eggs, growth and environmental information data in real time. This obtained an average 19% increase in their productivity as a result of comparative analysis with the existing rearing data of insect species, and confirmed the possibility of environmental and growth big data for the standardization and quality control of mass rearing systems.
Based on these results, a big database was established to expand the model for building insect growth environment information and to precisely control the air conditioning system environment with interlocking growth environment information between insect rearing systems in real time. The accumulated DB of insect rearing will be able to contribute to quality control and productivity improvement of insects by managing edible insect history and precise control of insect rearing environment throughout the year.
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