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역사적으로 세법은 사회가 발전하면서 점점 복잡해져 왔다. 이러한 세법은 해석에 따라 개인의 재산권 보호에 유리하게 사용될 수 있지만, 과세 등 개인의 재산권을 침해하는 해석도 할 수 있다. 이에, 일부 선진 국가에서는 해당 국가의 경제 주체들에게 정확한 세법 해석을 제공하고자 세법 사전 해석 제도를 도입하고 있다.
우리나라도 2008년 이후, 이 제도를 도입하고 있으며 지난 11년 동안 개인과 기업에 많은 도움을 주었다. 하지만, 세법 해석과 상담을 진행하는 기관인 국세상담센터는 점차 늘어나는 세법 문의로 업무 포화가 일어나고 있다.
본 연구는 세무 상담사가 효율적으로 세법 ...

역사적으로 세법은 사회가 발전하면서 점점 복잡해져 왔다. 이러한 세법은 해석에 따라 개인의 재산권 보호에 유리하게 사용될 수 있지만, 과세 등 개인의 재산권을 침해하는 해석도 할 수 있다. 이에, 일부 선진 국가에서는 해당 국가의 경제 주체들에게 정확한 세법 해석을 제공하고자 세법 사전 해석 제도를 도입하고 있다.
우리나라도 2008년 이후, 이 제도를 도입하고 있으며 지난 11년 동안 개인과 기업에 많은 도움을 주었다. 하지만, 세법 해석과 상담을 진행하는 기관인 국세상담센터는 점차 늘어나는 세법 문의로 업무 포화가 일어나고 있다.
본 연구는 세무 상담사가 효율적으로 세법 질의응답 업무를 처리하도록, 질의 응답 자료의 자동분류 연구를 진행하였다. 자연어 처리의 전통적인 기법인 LDA 토픽 모델링과 이를 응용한 최신 자연어 모델인 BERT를 활용하였다.

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