연구의 목적은 국내 관광카지노 산업의 성과 측정과 수익성 개선을 위해 전통적인 성과 분석 지표인 비율분석 이외에도 단순한 재무비율분석이나 단순지표분석의 성과 측정 문제점을 보완할 수 있는 경영효율성 측정 방법인 확률변경분석 (Stochastic Frontier Analysis : SFA) 방법을 통한 카지노 산업의 경영효율성 생산용량이용률(CU)을 측정하고자 한다. 확률변경분석(SFA) 기법을 이용한 생산용량이용률 측정은 카지노 산업의 효율성 정도를 수치적으로 측정함으로써 해당 기업체의 문제점과 개선방향등을 파악하고 개선방향을 제시할 수 있다. 본 연구의 목적은 첫째 2014-2018년도 국내 관광카지노 업체의 재무현황 및 경영실태를 분석하며, 둘째 확률변경분석(SFA) 기법을 통한 생산용량이용률(CU) 측정을 통해 효율적인 카지노 업체를 확인하고 비효율적인 업체들의 벤치마킹 대상 업체를 확인하며 셋째, 비효율적인 업체들이 효율성을 높이기 위하여 어떠한 투입 산출요소를 조정해야 하는가에 대한 효율적 경영지침을 제공하는데 목적이 있다. 또한 관광카지노 경영자 및 지방자치단체 등 관광카지노 산업의 급변하는 환경과 심화되는 경쟁에 대응하기 위하여 경쟁력을 갖출 수 있는 구체적인 전략적인 방안으로서 본 연구를 활용하는데 의의가 있다. 과거에는 ...
연구의 목적은 국내 관광카지노 산업의 성과 측정과 수익성 개선을 위해 전통적인 성과 분석 지표인 비율분석 이외에도 단순한 재무비율분석이나 단순지표분석의 성과 측정 문제점을 보완할 수 있는 경영효율성 측정 방법인 확률변경분석 (Stochastic Frontier Analysis : SFA) 방법을 통한 카지노 산업의 경영효율성 생산용량이용률(CU)을 측정하고자 한다. 확률변경분석(SFA) 기법을 이용한 생산용량이용률 측정은 카지노 산업의 효율성 정도를 수치적으로 측정함으로써 해당 기업체의 문제점과 개선방향등을 파악하고 개선방향을 제시할 수 있다. 본 연구의 목적은 첫째 2014-2018년도 국내 관광카지노 업체의 재무현황 및 경영실태를 분석하며, 둘째 확률변경분석(SFA) 기법을 통한 생산용량이용률(CU) 측정을 통해 효율적인 카지노 업체를 확인하고 비효율적인 업체들의 벤치마킹 대상 업체를 확인하며 셋째, 비효율적인 업체들이 효율성을 높이기 위하여 어떠한 투입 산출요소를 조정해야 하는가에 대한 효율적 경영지침을 제공하는데 목적이 있다. 또한 관광카지노 경영자 및 지방자치단체 등 관광카지노 산업의 급변하는 환경과 심화되는 경쟁에 대응하기 위하여 경쟁력을 갖출 수 있는 구체적인 전략적인 방안으로서 본 연구를 활용하는데 의의가 있다. 과거에는 경영성과를 측정하는 지표로 흔히 회계적 이익이 주로 이용되어 왔다. 전통적으로는 영업이익률, 당기순이익률, 자본이익률과 같은 재무적 측정치를 사용하여 경영성과를 평가하여 왔다. 그러나 전통적 측정방법은 기업의 미래의 비전이나 재무적 가치의 창출을 위해 현재 혹은 미래의 자원배분에 대한 적절한 지침을 제공하지 못하는데 문제가 있다. 확률변경분석(SFA) 모형은 전통적인 분석방법과는 달리 효율적인 기업의 벤치마킹 및 국내 관광카지노의 방향성을 제시한다. 경쟁적 관광카지노 사업 군 내 에서 가장 효율적으로 운영되고 있는 카지노를 벤치마킹 하여 상대적인 측면에서 자사의 카지노의 운영 실행을 피드백 할 수 있는 기준을 제시한다는 사실에 초점을 맞추어 분석하도록 한다. 아울러 기존의 전통적인 성과관리 방법과 확률변경분석(SFA) 평가방법의 비교를 통해 확률변경분석(SFA) 방법이 부가적으로 성과관리에서 의미하는 바가 무엇인가를 확인한다. 실증분석에 앞서 카지노 산업의 비율분석을 통해 몇가지 시사점 등을 도출할 수 있었다. 국내 관광카지노는 몇몇 지역과 기업을 제외하고 과잉경쟁에 의한 콤프비용^(1))이 높아 이익률이 낮고 대부분의 업체가 자기자본에 비해 상대적으로 높은 부채를 가지고 있는 것으로 분석되었다. 수익성에서도 수도권과 강원도 1개 객장 등 3개 지역 정도가 흑자를 내고 있을 뿐, 대다수의 기업이 영업 손실을 나타냈다. 성장성 지표에는 수도권이 신규카지노 개설로 인해 드롭액^(2)) 및 매출액이 증가되었으나 제주권의 경우는 2018년의 경우 전년 대비 각각 18%나 감소되었다. 이는 관광카지노 산업의 비효율성이 점차 증가하고 있다는 것을 보여주고 있다. 국내 외국인전용 관광 카지노 산업의 비효율성은 규모의 비효율성 보다는 운영의 비효율성에 기인하고 있음을 알 수 있다. 비효율성의 주된 원인은 투입요소를 산출물로 전환시키는 운영의 비효율성으로 나타났으며 아울러 적절하게 규모를 조정하지 않았기에 발생하는 규모의 비효율도 업체 간에는 큰 것으로 나타났다. 기업체의 효율성 순위를 통해 국내 관광카지노 산업의 현황을 살펴보았다. 콥-더글라스 함수에서 가장 효율적인 기업체는 수도권에 위치한 3개 사와 강원도의 1개사 정도가 효율적인 것으로 분석되었다. 이는 향후 카지노 산업의 경쟁전략 수립에 있어서 객관적인 자료로 제시할 수 있으며 개별 카지노 기업의 유효한 경영의 자료로 사용될 수 있을 것이다. 콥-더글라스 함수에서 효율적인 업체들이 매출액, 영업이익의 단일지표 및 안전성, 성장성, 수익성 지표에도 높은 값을 보이고 있음에 따라 효율성 값과 재무제표의 직접적인 연관성이 높음을 확인할 수 있었다.
1) 콤프비용 : 카지노업자가 고객유치를 목적으로 고객에게 무상 또는 할인된 가격으로 제공하는 숙식, 교통서비스, 골프비용, 물품, 기타서비스 등을 말한다. 2) 드롭액 : 카지노 고객이 게임을 위하여 칩으로 바꾼 금액
연구의 목적은 국내 관광카지노 산업의 성과 측정과 수익성 개선을 위해 전통적인 성과 분석 지표인 비율분석 이외에도 단순한 재무비율분석이나 단순지표분석의 성과 측정 문제점을 보완할 수 있는 경영효율성 측정 방법인 확률변경분석 (Stochastic Frontier Analysis : SFA) 방법을 통한 카지노 산업의 경영효율성 생산용량이용률(CU)을 측정하고자 한다. 확률변경분석(SFA) 기법을 이용한 생산용량이용률 측정은 카지노 산업의 효율성 정도를 수치적으로 측정함으로써 해당 기업체의 문제점과 개선방향등을 파악하고 개선방향을 제시할 수 있다. 본 연구의 목적은 첫째 2014-2018년도 국내 관광카지노 업체의 재무현황 및 경영실태를 분석하며, 둘째 확률변경분석(SFA) 기법을 통한 생산용량이용률(CU) 측정을 통해 효율적인 카지노 업체를 확인하고 비효율적인 업체들의 벤치마킹 대상 업체를 확인하며 셋째, 비효율적인 업체들이 효율성을 높이기 위하여 어떠한 투입 산출요소를 조정해야 하는가에 대한 효율적 경영지침을 제공하는데 목적이 있다. 또한 관광카지노 경영자 및 지방자치단체 등 관광카지노 산업의 급변하는 환경과 심화되는 경쟁에 대응하기 위하여 경쟁력을 갖출 수 있는 구체적인 전략적인 방안으로서 본 연구를 활용하는데 의의가 있다. 과거에는 경영성과를 측정하는 지표로 흔히 회계적 이익이 주로 이용되어 왔다. 전통적으로는 영업이익률, 당기순이익률, 자본이익률과 같은 재무적 측정치를 사용하여 경영성과를 평가하여 왔다. 그러나 전통적 측정방법은 기업의 미래의 비전이나 재무적 가치의 창출을 위해 현재 혹은 미래의 자원배분에 대한 적절한 지침을 제공하지 못하는데 문제가 있다. 확률변경분석(SFA) 모형은 전통적인 분석방법과는 달리 효율적인 기업의 벤치마킹 및 국내 관광카지노의 방향성을 제시한다. 경쟁적 관광카지노 사업 군 내 에서 가장 효율적으로 운영되고 있는 카지노를 벤치마킹 하여 상대적인 측면에서 자사의 카지노의 운영 실행을 피드백 할 수 있는 기준을 제시한다는 사실에 초점을 맞추어 분석하도록 한다. 아울러 기존의 전통적인 성과관리 방법과 확률변경분석(SFA) 평가방법의 비교를 통해 확률변경분석(SFA) 방법이 부가적으로 성과관리에서 의미하는 바가 무엇인가를 확인한다. 실증분석에 앞서 카지노 산업의 비율분석을 통해 몇가지 시사점 등을 도출할 수 있었다. 국내 관광카지노는 몇몇 지역과 기업을 제외하고 과잉경쟁에 의한 콤프비용^(1))이 높아 이익률이 낮고 대부분의 업체가 자기자본에 비해 상대적으로 높은 부채를 가지고 있는 것으로 분석되었다. 수익성에서도 수도권과 강원도 1개 객장 등 3개 지역 정도가 흑자를 내고 있을 뿐, 대다수의 기업이 영업 손실을 나타냈다. 성장성 지표에는 수도권이 신규카지노 개설로 인해 드롭액^(2)) 및 매출액이 증가되었으나 제주권의 경우는 2018년의 경우 전년 대비 각각 18%나 감소되었다. 이는 관광카지노 산업의 비효율성이 점차 증가하고 있다는 것을 보여주고 있다. 국내 외국인전용 관광 카지노 산업의 비효율성은 규모의 비효율성 보다는 운영의 비효율성에 기인하고 있음을 알 수 있다. 비효율성의 주된 원인은 투입요소를 산출물로 전환시키는 운영의 비효율성으로 나타났으며 아울러 적절하게 규모를 조정하지 않았기에 발생하는 규모의 비효율도 업체 간에는 큰 것으로 나타났다. 기업체의 효율성 순위를 통해 국내 관광카지노 산업의 현황을 살펴보았다. 콥-더글라스 함수에서 가장 효율적인 기업체는 수도권에 위치한 3개 사와 강원도의 1개사 정도가 효율적인 것으로 분석되었다. 이는 향후 카지노 산업의 경쟁전략 수립에 있어서 객관적인 자료로 제시할 수 있으며 개별 카지노 기업의 유효한 경영의 자료로 사용될 수 있을 것이다. 콥-더글라스 함수에서 효율적인 업체들이 매출액, 영업이익의 단일지표 및 안전성, 성장성, 수익성 지표에도 높은 값을 보이고 있음에 따라 효율성 값과 재무제표의 직접적인 연관성이 높음을 확인할 수 있었다.
1) 콤프비용 : 카지노업자가 고객유치를 목적으로 고객에게 무상 또는 할인된 가격으로 제공하는 숙식, 교통서비스, 골프비용, 물품, 기타서비스 등을 말한다. 2) 드롭액 : 카지노 고객이 게임을 위하여 칩으로 바꾼 금액
The purpose of the study is to measure the degree of management efficiency and production capacity (CU) of the casino industry through the Stochastic Frontier Analysis (SFA) method, which is a way to measure performance of simple financial ratio analysis or simple index analysis, in addition to the ...
The purpose of the study is to measure the degree of management efficiency and production capacity (CU) of the casino industry through the Stochastic Frontier Analysis (SFA) method, which is a way to measure performance of simple financial ratio analysis or simple index analysis, in addition to the ratio analysis of the performance of the local tourism casino industry and to improve profitability. The measurement of production capacity utilization using probability change analysis (SFA) techniques can identify problems and improvement directions of the companies concerned by measuring the degree of efficiency of a casino company in a numerical way. The purpose of this study is to first analyze the financial status and management status of the domestic tourism casino company from 2014-2018, and secondly, through measurement of production capacity utilization (CU) through the probability change analysis (SFA) technique, to identify the companies subject to benchmarking, and third, to provide efficient management guidance on what inputs the inefficient casino operators need to adjust to increase efficiency. In addition, it is meaningful to use this research as a concrete strategic measure to become competitive in order to cope with the rapidly changing environment and intensifying competition in the tourism casino industry, including tourism casino management and local governments. In the past, accounting benefits have often been used primarily as an indicator of business performance. Traditionally, management performance has been evaluated using financial measures such as operating profit ratio, net profit rate and return on equity. However, traditional methods of measurement do not provide adequate guidance on resource allocation in the present or in the future for the future vision or the creation of financial value of an entity. Unlike traditional methods of analysis, the probability change analysis (SFA) model presents the direction of efficient corporate benchmarking and domestic tourism casino. In other words, it focuses on the fact that it benchmarks the most efficient casinos in the competitive tourist casino business group and provides a relative standard for feedback on the operation of its casinos. In addition, a comparison of traditional performance management methods and probability change analysis (SFA) evaluation methods is made to identify what the probability change analysis (SFA) means in performance management in addition. Prior to the empirical analysis, several implications could be derived through the ratio analysis of the casino industry. Domestic tourism casinos refer to the cost of combing costs caused by excessive competition except for several regions and companies: accommodation, transportation services, golf expenses, goods and other services that casino operators offer to customers at free or at discounted prices for the purpose of attracting customers. This high profit margin is low and most companies have relatively high debt compared to their equity capital, according to the analysis. Even if it was profitable, only three regional areas -- the Seoul metropolitan area and one hotel in Gangwon Province -- were in the black, and the majority of companies indicated losses in their operations. For growth indicators, drop amount due to the opening of new casinos in the Seoul metropolitan area: casino customers converted to chips for games. And while sales increased, the case for Jeju Island dropped 18 percent on-year in 2018. This shows that the inefficiency of the tourism casino industry is increasing gradually. We can see that the inefficiency of the domestic foreign-only tourism casino industry is due to the inefficiency of operation rather than to the inefficiency of scale. The main reason for inefficiency was operational inefficiencies that convert input elements into output, and the inefficiencies of scale that are caused by not being properly scaled were also significant among companies. We looked at the status of the domestic tourism and casino industries through the efficiency ranking of the companies. The most efficient corporate entities in the Cobb-Douglass function are three companies located in the Seoul metropolitan area and one in Gangwon Province. This could be presented as objective data in setting up competitive strategies for the casino industry in the future, and could be used as valid management data for individual casino companies. In the Cobb-Douglas function, the direct correlation between efficiency values and financial statements was found to be high as efficient players also showed high prices for sales, single indicators of operating profit and safety, growth and profitability.
The purpose of the study is to measure the degree of management efficiency and production capacity (CU) of the casino industry through the Stochastic Frontier Analysis (SFA) method, which is a way to measure performance of simple financial ratio analysis or simple index analysis, in addition to the ratio analysis of the performance of the local tourism casino industry and to improve profitability. The measurement of production capacity utilization using probability change analysis (SFA) techniques can identify problems and improvement directions of the companies concerned by measuring the degree of efficiency of a casino company in a numerical way. The purpose of this study is to first analyze the financial status and management status of the domestic tourism casino company from 2014-2018, and secondly, through measurement of production capacity utilization (CU) through the probability change analysis (SFA) technique, to identify the companies subject to benchmarking, and third, to provide efficient management guidance on what inputs the inefficient casino operators need to adjust to increase efficiency. In addition, it is meaningful to use this research as a concrete strategic measure to become competitive in order to cope with the rapidly changing environment and intensifying competition in the tourism casino industry, including tourism casino management and local governments. In the past, accounting benefits have often been used primarily as an indicator of business performance. Traditionally, management performance has been evaluated using financial measures such as operating profit ratio, net profit rate and return on equity. However, traditional methods of measurement do not provide adequate guidance on resource allocation in the present or in the future for the future vision or the creation of financial value of an entity. Unlike traditional methods of analysis, the probability change analysis (SFA) model presents the direction of efficient corporate benchmarking and domestic tourism casino. In other words, it focuses on the fact that it benchmarks the most efficient casinos in the competitive tourist casino business group and provides a relative standard for feedback on the operation of its casinos. In addition, a comparison of traditional performance management methods and probability change analysis (SFA) evaluation methods is made to identify what the probability change analysis (SFA) means in performance management in addition. Prior to the empirical analysis, several implications could be derived through the ratio analysis of the casino industry. Domestic tourism casinos refer to the cost of combing costs caused by excessive competition except for several regions and companies: accommodation, transportation services, golf expenses, goods and other services that casino operators offer to customers at free or at discounted prices for the purpose of attracting customers. This high profit margin is low and most companies have relatively high debt compared to their equity capital, according to the analysis. Even if it was profitable, only three regional areas -- the Seoul metropolitan area and one hotel in Gangwon Province -- were in the black, and the majority of companies indicated losses in their operations. For growth indicators, drop amount due to the opening of new casinos in the Seoul metropolitan area: casino customers converted to chips for games. And while sales increased, the case for Jeju Island dropped 18 percent on-year in 2018. This shows that the inefficiency of the tourism casino industry is increasing gradually. We can see that the inefficiency of the domestic foreign-only tourism casino industry is due to the inefficiency of operation rather than to the inefficiency of scale. The main reason for inefficiency was operational inefficiencies that convert input elements into output, and the inefficiencies of scale that are caused by not being properly scaled were also significant among companies. We looked at the status of the domestic tourism and casino industries through the efficiency ranking of the companies. The most efficient corporate entities in the Cobb-Douglass function are three companies located in the Seoul metropolitan area and one in Gangwon Province. This could be presented as objective data in setting up competitive strategies for the casino industry in the future, and could be used as valid management data for individual casino companies. In the Cobb-Douglas function, the direct correlation between efficiency values and financial statements was found to be high as efficient players also showed high prices for sales, single indicators of operating profit and safety, growth and profitability.
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