우리나라 해외건설산업은 2005년 수주액 100억 불을 돌파한 이후, 2010년 716억 불까지 가파른 성장을 한다. 하지만 이를 기점으로 이후로는 수주액이 감소하는 하향추세이다. 해외건설산업이 지속 성장을 하지 못하는 이유에는 다양하고 복합적인 원인들이 있으나, 잘못된 견적으로 인한 사업 수행 중 발생한 손실도 하나의 큰 이유이다. 견적이라 하면 우리나라 해외 플랜트 사업자들이 주로 참여하는 EPC(Engineering, Procurement and Construction) 사업자 입장에서는 입찰 시의 견적을 가장 먼저 떠올릴 것이다. 입찰견적은 사업 수행 시의 손익과 직결되기에 매우 중요하고 민감한 사안이다. 그러기에 현업에서는 입찰견적에 많은 시간과 비용을 투입하고 있다. 하지만 입찰 초기 프로젝트의 규모와 입찰 전략을 가름할 수 있는 ...
우리나라 해외건설산업은 2005년 수주액 100억 불을 돌파한 이후, 2010년 716억 불까지 가파른 성장을 한다. 하지만 이를 기점으로 이후로는 수주액이 감소하는 하향추세이다. 해외건설산업이 지속 성장을 하지 못하는 이유에는 다양하고 복합적인 원인들이 있으나, 잘못된 견적으로 인한 사업 수행 중 발생한 손실도 하나의 큰 이유이다. 견적이라 하면 우리나라 해외 플랜트 사업자들이 주로 참여하는 EPC(Engineering, Procurement and Construction) 사업자 입장에서는 입찰 시의 견적을 가장 먼저 떠올릴 것이다. 입찰견적은 사업 수행 시의 손익과 직결되기에 매우 중요하고 민감한 사안이다. 그러기에 현업에서는 입찰견적에 많은 시간과 비용을 투입하고 있다. 하지만 입찰 초기 프로젝트의 규모와 입찰 전략을 가름할 수 있는 개산 견적은 중요도와 비교하면 상대적으로 관심도가 낮다. 설문 조사 등을 통해 현업의 개산 견적에 대한 인식과 행태 등을 조사하여 보니, 현업에서는 개산 견적의 중요성과 필요성은 인식하고 있지만, 이를 체계적으로 관리하고 있지 못했다. 개산 견적은 프로젝트 초기, 견적을 위한 정보들이 부족한 상태에서 진행된다. 그러기에 견적자 개인의 경험과 추정 등이 주로 활용되어 더더욱 체계적이지 못하고 주관적으로 진행되고 있었다. 이렇게 체계적이지 못하고 주관적인 개산 견적은 필연 견적자에 의한 개인 오차가 발생할 수밖에 없다. 개산 견적에도 객관적이고 체계적으로 절차와 방법이 필요하다. 복합화력발전 플랜트를 대상으로 객관적이고 체계적인 개산 견적 모델을 연구하였다. 연구는 발전 용량에 따라 주기기가 설계되고 주기기의 크기에 따라 토목, 건축, 철골, 배관, 전기 등 공사종류별 공사 물량이 결정될 거라는 가정에서 시작하였다. 회귀식을 사용하여 복합화력발전 플랜트의 실적 data를 분석하여 공사종류별 물량, 단가 산출 함수식을 작성했다. 그리고 이 함수식에 시간, 지역, 용량 보정을 적용하여 복합화력발전 플랜트 개산 견적 모델을 작성하였다. 복합화력발전 플랜트 개산 견적 모델 연구를 통해, 플랜트 개산 견적의 정확도가 개선되길 바란다. 또한 본 연구의 결과가 우리나라 해외 건설 산업이 다시 한번 성장 궤도에 오르는데 초석이 되길 바란다.
우리나라 해외건설산업은 2005년 수주액 100억 불을 돌파한 이후, 2010년 716억 불까지 가파른 성장을 한다. 하지만 이를 기점으로 이후로는 수주액이 감소하는 하향추세이다. 해외건설산업이 지속 성장을 하지 못하는 이유에는 다양하고 복합적인 원인들이 있으나, 잘못된 견적으로 인한 사업 수행 중 발생한 손실도 하나의 큰 이유이다. 견적이라 하면 우리나라 해외 플랜트 사업자들이 주로 참여하는 EPC(Engineering, Procurement and Construction) 사업자 입장에서는 입찰 시의 견적을 가장 먼저 떠올릴 것이다. 입찰견적은 사업 수행 시의 손익과 직결되기에 매우 중요하고 민감한 사안이다. 그러기에 현업에서는 입찰견적에 많은 시간과 비용을 투입하고 있다. 하지만 입찰 초기 프로젝트의 규모와 입찰 전략을 가름할 수 있는 개산 견적은 중요도와 비교하면 상대적으로 관심도가 낮다. 설문 조사 등을 통해 현업의 개산 견적에 대한 인식과 행태 등을 조사하여 보니, 현업에서는 개산 견적의 중요성과 필요성은 인식하고 있지만, 이를 체계적으로 관리하고 있지 못했다. 개산 견적은 프로젝트 초기, 견적을 위한 정보들이 부족한 상태에서 진행된다. 그러기에 견적자 개인의 경험과 추정 등이 주로 활용되어 더더욱 체계적이지 못하고 주관적으로 진행되고 있었다. 이렇게 체계적이지 못하고 주관적인 개산 견적은 필연 견적자에 의한 개인 오차가 발생할 수밖에 없다. 개산 견적에도 객관적이고 체계적으로 절차와 방법이 필요하다. 복합화력발전 플랜트를 대상으로 객관적이고 체계적인 개산 견적 모델을 연구하였다. 연구는 발전 용량에 따라 주기기가 설계되고 주기기의 크기에 따라 토목, 건축, 철골, 배관, 전기 등 공사종류별 공사 물량이 결정될 거라는 가정에서 시작하였다. 회귀식을 사용하여 복합화력발전 플랜트의 실적 data를 분석하여 공사종류별 물량, 단가 산출 함수식을 작성했다. 그리고 이 함수식에 시간, 지역, 용량 보정을 적용하여 복합화력발전 플랜트 개산 견적 모델을 작성하였다. 복합화력발전 플랜트 개산 견적 모델 연구를 통해, 플랜트 개산 견적의 정확도가 개선되길 바란다. 또한 본 연구의 결과가 우리나라 해외 건설 산업이 다시 한번 성장 궤도에 오르는데 초석이 되길 바란다.
The successful completion of construction project starts from the accurate cost estimation. Therefore, in Engineering, Procurement, and Construction (EPC) business, most contractors spend significant time and effort to build up the precise project budget through the bottom-up cost estimation. Ev...
The successful completion of construction project starts from the accurate cost estimation. Therefore, in Engineering, Procurement, and Construction (EPC) business, most contractors spend significant time and effort to build up the precise project budget through the bottom-up cost estimation. Even though nowadays EPC proposals are carried out in a very short time period; EPC contractors are still oriented in the detail cost estimations rather than the conceptual cost estimation by parametric method that can expedite the budget estimation time. According to the survey carried out in this research, it is found that the most EPC contractors in Korea are acquainted with the notion of conceptual cost estimation by parametric method, and feels the necessity of it. However, they seemed not familiar and comfortable with how to adopt this method. Since the parametric estimation is conducted at the early tender stage where detail information of project is insufficient, it is inevitable to make adequate assumptions; and these assumptions are heavily replied on the practitioner’s individual competencies. Therefore, the results created from the parametric estimation method can be easily biased. Therefore, understanding and applying the correct parameters are essential for this estimation. In this paper, combined cycle power plant project is case studied to identify the correlations between some of key factors(e.g. work volume, power generation capacity, etc.) and the construction cost. And based on this, the parametric cost estimation model for power plant project is established by regression analysis. The validity of this model is verified, by simulating the actual construction projects data, with the acceptable margin of error as recommended by Project Management Institute (PMI).
The successful completion of construction project starts from the accurate cost estimation. Therefore, in Engineering, Procurement, and Construction (EPC) business, most contractors spend significant time and effort to build up the precise project budget through the bottom-up cost estimation. Even though nowadays EPC proposals are carried out in a very short time period; EPC contractors are still oriented in the detail cost estimations rather than the conceptual cost estimation by parametric method that can expedite the budget estimation time. According to the survey carried out in this research, it is found that the most EPC contractors in Korea are acquainted with the notion of conceptual cost estimation by parametric method, and feels the necessity of it. However, they seemed not familiar and comfortable with how to adopt this method. Since the parametric estimation is conducted at the early tender stage where detail information of project is insufficient, it is inevitable to make adequate assumptions; and these assumptions are heavily replied on the practitioner’s individual competencies. Therefore, the results created from the parametric estimation method can be easily biased. Therefore, understanding and applying the correct parameters are essential for this estimation. In this paper, combined cycle power plant project is case studied to identify the correlations between some of key factors(e.g. work volume, power generation capacity, etc.) and the construction cost. And based on this, the parametric cost estimation model for power plant project is established by regression analysis. The validity of this model is verified, by simulating the actual construction projects data, with the acceptable margin of error as recommended by Project Management Institute (PMI).
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