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본 연구는 중국 인공지능 기반 자오(ZAO)라는 딥페이크 모바일 앱의 서비스 특성과 이용자의 인식이 지속이용의도에 미치는 영향을 확장된 기술수용모텔을 통해서 살펴보았다. 구체적으로 보면 자오의 서비스 특성과 이용자 혁신성은 지각된 용이성과 지각된 유용성에 미치는 영향을 탐색하였고 나아가 지각된 용이성과 지각된 유용성이 지속이용의도에 미치는 영향을 탐색하였다. 이용자들의 사생활침해우려가 지각된 위험성에 미치는 영향에 대해 탐색하였고 지각된 위험성은 지각된 유용성 및 이용자 지속이용의도에 미치는 영향에 대해 살펴보았다.
연구결과, 지각된 용이성에 대한 가설 검증에서 자오의 서비스 특성 중의 오락성, 편의성은 지각된 용이성에 유의미한 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고 반면에 보안성, 개인화는 지각된 용이성에 유의미한 결과가 나타나지 않았다. 이용자 혁신성이 지각된 용이성에 정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 지각된 유용성에 대한 가설 검증에서 자오의 서비스 특성 중의 개인화는 지각된 유용성에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고 반면에 오락성, 편의성, 보안성은 지각된 유용성에 유의미한 결과가 나타나지 않았다. 이용자 혁신성이 지각된 유용성에 정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 지각된 용이성은 지각된 유용성에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고 지각된 위험성은 지각된 유용성에 유의미한 결과가 나타나지 않았다. 지각된 위험성에 대한 가설검증에서 사생활침해우려는 지각된 위험성에 정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 지속이용의도에 대한 가설 검증에서 지각된 유용성은 지속이용의도에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고 지각된 용이성은 유의미한 결과가 나타나지 않았다. 지각된 위험성은 지속이용의도에 부정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 즉 이용자가 지각된 위험성을 높을수록 지속이용의도가 낮아진다는 것이다.
본 연구는 자오의 지속이용의도에 영향을 미치는 요인에 대해 탐색하였다. 결과적으로 보면 새로운 딥페이크 기술 가반 개발한 자오의 지속이용의도를 확보하기에 이 연구가 의미가 있다. 또한 본 연구를 통해 딥페이크 앱인 자오에 확장된 ...

본 연구는 중국 인공지능 기반 자오(ZAO)라는 딥페이크 모바일 앱의 서비스 특성과 이용자의 인식이 지속이용의도에 미치는 영향을 확장된 기술수용모텔을 통해서 살펴보았다. 구체적으로 보면 자오의 서비스 특성과 이용자 혁신성은 지각된 용이성과 지각된 유용성에 미치는 영향을 탐색하였고 나아가 지각된 용이성과 지각된 유용성이 지속이용의도에 미치는 영향을 탐색하였다. 이용자들의 사생활침해우려가 지각된 위험성에 미치는 영향에 대해 탐색하였고 지각된 위험성은 지각된 유용성 및 이용자 지속이용의도에 미치는 영향에 대해 살펴보았다.
연구결과, 지각된 용이성에 대한 가설 검증에서 자오의 서비스 특성 중의 오락성, 편의성은 지각된 용이성에 유의미한 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고 반면에 보안성, 개인화는 지각된 용이성에 유의미한 결과가 나타나지 않았다. 이용자 혁신성이 지각된 용이성에 정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 지각된 유용성에 대한 가설 검증에서 자오의 서비스 특성 중의 개인화는 지각된 유용성에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고 반면에 오락성, 편의성, 보안성은 지각된 유용성에 유의미한 결과가 나타나지 않았다. 이용자 혁신성이 지각된 유용성에 정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 지각된 용이성은 지각된 유용성에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고 지각된 위험성은 지각된 유용성에 유의미한 결과가 나타나지 않았다. 지각된 위험성에 대한 가설검증에서 사생활침해우려는 지각된 위험성에 정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 지속이용의도에 대한 가설 검증에서 지각된 유용성은 지속이용의도에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고 지각된 용이성은 유의미한 결과가 나타나지 않았다. 지각된 위험성은 지속이용의도에 부정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 즉 이용자가 지각된 위험성을 높을수록 지속이용의도가 낮아진다는 것이다.
본 연구는 자오의 지속이용의도에 영향을 미치는 요인에 대해 탐색하였다. 결과적으로 보면 새로운 딥페이크 기술 가반 개발한 자오의 지속이용의도를 확보하기에 이 연구가 의미가 있다. 또한 본 연구를 통해 딥페이크 앱인 자오에 확장된 기술수용모델이 유용한 이론이라고 볼 수 있다. 이 연구는 자오의 미래 발전에 의미가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study examined the service characteristics of the deepfake mobile app called ZAO in China, based on artificial intelligence, and the effect of user perception on continuous use intention through an extended technology acceptance model. Specifically, ZAO's service characteristics and user innova...

This study examined the service characteristics of the deepfake mobile app called ZAO in China, based on artificial intelligence, and the effect of user perception on continuous use intention through an extended technology acceptance model. Specifically, ZAO's service characteristics and user innovation explored the effects of perceived ease of use and perceived usefulness, and further explored the effects of perceived ease of use and perceived usefulness on continuous use intention. We investigated the effects of users' privacy concerns on perceived risks, and examined the effects of perceived risks on perceived usefulness and user's continuous use intention.
As a result of the study, in the hypothesis verification of perceived ease of use, it was found that entertainment and convenience among ZAO's service characteristics had a significant static effect on perceived ease of use, whereas security and personalization did not show significant results on perceived ease of use. It was confirmed that user innovation has a static effect on perceived ease of use. In the hypothesis verification of perceived usefulness, personalization of ZAO's service characteristics was found to have a positive effect on perceived usefulness, whereas entertainment, convenience, and security did not show significant results on perceived usefulness. User innovation was found to have a positive effect on perceived usefulness. Perceived ease of use has been shown to have a positive effect on perceived usefulness, and perceived risk has no significant effect on perceived usefulness. In the hypothesis verification of perceived risk, it was found that privacy concerns have a positive effect on perceived risk. In the hypothesis verification of the continuous use intention, the perceived usefulness was found to have a positive effect on the continuous use intention, and the perceived ease of use did not show a significant result. Perceived risk was found to have a negative effect on continuous use intention. In other words, the higher the perceived risk, the lower the intention to use continuously.
This study explored the factors influencing ZAO's intention to use continuously. This study has important implications for the deepfake ZAO app to ensure that users continue to use it. In addition, through this study, we found that the technology acceptance model is a very useful theory in the artificial intelligence-based deepfake technology. This study is meaningful for ZAO's future development.

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