[논문]스마트 홈 서비스 이용의도에 대한 영향요인에 관한 실증적 분석

이일구; 김상훈

doi:10.18807/jsrs.2019.9.2.055

스마트 홈 서비스 이용의도에 대한 영향요인에 관한 실증적 분석
Empirical Analyses of the Factors Influencing on the Intention to Use Smart Home Services 원문보기

서비스연구 = Journal of service research and studies, v.9 no.2, 2019년, pp.55 - 76

이일구 (광운대학교 일반대학원 경영정보학과) , 김상훈 (광운대학교 일반대학원 경영정보학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 스마트 홈 서비스 이용의도에 영향을 미치는 요인을 실증적인 분석과정을 통해 규명하고자 하였다. 우선 관련 선행연구를 통해 스마트 홈 서비스의 서비스특성이 스마트 홈 서비스 사용자들의 이용의도에 중요한 영향을 미침을 확인하였고, 서비스특성에 관한 구성변수로서 편재접속성, 신뢰성, 상황인식성, 보안성 등 네 변수를 도출하였다. 또한 기술수용에 관한 이론적 모형들인 기술수용모형(TAM) 및 수정된 기술수용모형(Updated TAM), 이성적 행동이론(TRA)과 정보시스템 성공모형을 기반으로 하여 스마트 홈 서비스 이용의도에 영향을 미치는 요인들로서 지각된 유용성 및 지각된 용이성과 주관적 규범 등 세 변수를 도출하고, 조절 변수로서 사용자 혁신성을 포함하여 이들 변수들 간의 관계에 대한 연구 모형과 가설들을 도출하였다. 가설검증을 위한 자료수집을 위해 스마트홈 서비스를 현재 사용자이거나 사용예정자인 447명을 대상으로 설문조사를 실시하여 이중 분석 가능한 436명의 응답결과에 대해 가설검증을 실시하였다 가설검증 결과 신뢰성, 상황인식성, 보안성은 지각된 유용성과 지각된 용이성에 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 편재접속성은 지각된 용이성에만 영향을 미치고 지각된 용이성에는 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났고 지각된 용이성과 유용성, 주관적 규범 모두 스마트 홈 서비스 이용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 조절변수인 사용자 혁신성은 편재접속성과 지각된 유용성 간의 관계에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났고, 신뢰성과 지각된 용이성 간의 관계에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 이는 일반적인 스마트 홈 서비스 사용자보다 혁신성이 강한 사용자일수록 편재접속성이 스마트 홈 서비스의 유용성에 더욱 중요한 요인으로 여기며, 또한 스마트 홈 서비스에 대한 신뢰성이 높을 때 스마트 홈 서비스 서비스의 사용이 보다 용이하다고 느끼는 것으로 해석할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study conducted empirical analyses to investigate the factors affecting the intention to use smart home services. Based on the previous relevant studies, the characteristics of smart home service were found to influence on the intention to use smart home service, and four variables(ubiquitous connectivity, reliability, context awareness, and security) concerning the service characteristics could be derived. And referring to the technology acceptance model(TAM), the updated TAM, IS success model, and the theory of reasoned action(TRA), three variables such as perceived ease of use, perceived usefulness and subjective norm were also likely to affect the intention to use smart home service, and the user innovativeness was inferred to play a role of moderating variable. In order to examine the research model and the hypotheses which could describe the relationship of the above mentioned variables, this study surveyed 447 people who were currently using or would use the smart home services, and then tested the hypotheses for 436 valid responses. The results of hypotheses testing showed that reliability, context awareness, and security have a significant effect on perceived usefulness and on perceived ease of use. However, it was found that ubiquitous connectivity significantly affected perceived usefulness but did not affect perceived ease of use. And perceived ease of use, perceived usefulness and subjective norm had significant effect on the intention to use smart home services. Also, user innovativeness as moderating variable was found to significantly influence on the magnitude of the relationship between ubiquitous connectivity and perceived usefulness and on that between reliability and perceived ease of use. This can be interpreted as the findings implying that innovative smart home-service users are likely to feel the smart home-services more useful than ordinary users when the degree of ubiquitous connectivity is higher, and are likely to perceive the use of smart home-services to be easier than ordinary ones when the degree of reliability is higher.

주제어

표/그림 (13)

그림 Fig. 2-1 TAM Model(Davis, 1989)
그림 Fig. 2-3 Updated Is Success Model
그림 Fig. 2-2 IS Success Model
그림 Fig. 2-4 TRA
그림 Fig. 3-1 Research model
표 Tab. 4-1 Demographic statistics
표 Tab. 4-2 Operational definitions of the variables
표 Tab. 5-1 Reliability Test Results
표 Tab. 5-2 Factor loadings and cross factor loadings of the variables
표 Tab. 5-3 The correlation coefficients and the square roots of AVE of the variables
표 Tab. 5-4 Overall Model Fit
표 The path coefficients of the research model
표 Tab. 5-6 Coefficient of determination

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구는 최근 IoT 기술을 활용한 스마트 홈 서비스 이용을 해 보았거나 향후 이용 예정인 잠재적 이용자들이 향후 스마트 홈 서비스를 적극적으로 이용하고자 하는 의도를 갖는데 영향을 미치는 요인들을 규명하는데 초점이 두어져 있다. 이를 위해 앞절에서 고찰한 관련 이론들을 기반으로 하여 [Fig.
본 연구에서는 스마트 홈 서비스 특성변수와 지각된 유용성과 지각된 용이성 간에 유의한 정(+)의 관계를 검증하였다. 세부가설 중 신뢰성, 상황인식성, 보안성은 지각된 유용성과 지각된 용이성에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다.
본 연구에서는 스마트 홈 서비스의 이용의도에 대한 영향요인을 탐색, 분석하는 것이며, 스마트 홈 서비스 이용의도에 영향을 미치는 변수들을 이론적으로 도출하여 각 변수들이 사용자들의 실제 이용의도에 어떤 영향을 미치는지 인과관계를 실증적으로 규명함으로써 시장 확대를 모색하는 스마트 홈 플랫폼, 기기 개발 공급자들이 잠재적 수요자들의 주요 요구사항들을 파악하여, 스마트 홈 서비스의 보급·확산 전략 설정을 보다 용이하게 함과 동시에 성공적인 스마트 홈 시장 진입 및 사업 활성화에 도움을 주고자한다.
본 연구의 연구결과를 통해 스마트 홈 서비스 제공자에게 스마트 홈 사용자의 특성을 파악하여 서비스 콘텐츠 개발과 반영하는 자료를 제공하고자 실무적 시사점을 제공하고자 한다.

가설 설정

H1-1: 스마트 홈 서비스 특성 중 편재접속성은 지각된 유용성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H1-2: 스마트 홈 서비스 특성 중 신뢰성은 지각된 유용성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H1-3: 스마트 홈 서비스 특성 중 상황인식성은 지각된 유용성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H1-4: 스마트 홈 서비스 특성 중 보안성은 지각된 유용성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H2-1: 스마트 홈 서비스 특성 중 편재접속성은 지각된 용이성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H2-2: 스마트 홈 서비스 특성 중 신뢰성은 지각된 용이성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H2-3: 스마트 홈 서비스 특성 중 상황인식성은 지각된 용이성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H2-4: 스마트 홈 서비스 특성 중 보안성은 지각된 용이성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H3: 지각된 용이성은 지각된 유용성에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H4: 지각된 유용성은 이용의도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H5: 지각된 용이성은 이용의도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H6: 주관적 규범은 이용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H7-1: 이용자 특성의 혁신성에 따라 편재접속성의 지각된 유용성에 대한 영향력이 다를 것이다.
H7-2: 이용자 특성의 혁신성에 따라 신뢰성의 지각된 유용성에 대한 영향력이 다를 것이다.
H7-3: 이용자 특성의 혁신성에 따라 상황인식성의 지각된 유용성에 대한 영향력이 다를 것이다.
H7-4: 이용자 특성의 혁신성에 따라 보안성의 지각된 유용성에 대한 영향력이 다를 것이다.
H8-1: 이용자 특성의 혁신성에 따라 편재접속성의 지각된 용이성에 대한 영향력이 다를 것이다.
H8-2: 이용자 특성의 혁신성에 따라 신뢰성의 지각된 용이성에 대한 영향력이 다를 것이다.
H8-3: 이용자 특성의 혁신성에 따라 상황인식성의 지각된 용이성에 대한 영향력이 다를 것이다.
H8-4: 이용자 특성의 혁신성에 따라 보안성의 지각된 용이성에 대한 영향력이 다를 것이다.
가설7(H7)과 가설8(H8)은 조절효과에 대한 것으로, 스마트 홈 서비스 사용자의 혁신성이 서비스 특성과 지각된 용이성 및 유용성 간의 관계의 크기에 정의 영향을 주는가에 대한 가설이다.
스마트 홈 서비스 특성 변수가 지각된 용이성 간에 유의한 정(+)의 관계를 설정한 가설2(H2)을 검증하였다. 세부가설 모두, 즉 편재접속성, 신뢰성, 상황인식성 및 보안성은 지각된 용이성에 영향을 주는 것으로 나타났다.
스마트 홈 서비스 특성 변수가 지각된 유용성 간에 유의한 정(+)의 관계를 설정한 가설1(H1)을 검증하였다. 세부가설 중 H1-2부터 H1-4까지의 가설 즉, 신뢰성, 상황인식성 그리고 보안성은 지각된 유용성에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다.
스마트 홈 서비스에 대한 사용자의 지각된 용이성이 지각된 유용성에 정의 영향을 준다는 가설 3(H3)은 기각되었다. 용의성의 경로계수(표준화된 ß값)는 0.

제안 방법

평균분산추출(AVE) 값의 제곱근(Square Root)이 모든 상관계수 값을 상회하고 있다. 따라서 두 가지 조건을 모두 만족하고 있기에 연구 변수에 대한 판별타당성을 확보하였다.
본 연구 변수의 타당성을 검정하기 위하여 수렴타당성 및 판별타당성으로 나누어 평가하였다. 수렴타당성을 확보하기 위해서는 요인 적재량(loadings) 0.
본 연구에서 연구모형의 검증과 변수들 간의 관계를 예측하기 위하여 응답자로부터 정보를 직접 수집하는 방법인 설문조사방법을 사용하였다. 설문 응답 대상은 임의로 선정 하였으며, 설문지의 배부와 수집은 인터넷 및 대면 조사로 실시하였고, 총 900부를 배포하여 447부를 회수할 수 있었다.
부트스트랩은 원래의 자료(data) 집단에서 다시 추출한 유사 데이터로 원시 데이터에 대한 추론을 하는 비모수적 통계 기법이다. 본 연구에서는 경로계수의 유의성을 평가하기 위한 t 값도 표본자료로부터 복원 추출한 후 같은 분포를 갖는 측정치를 추정하는 부트스트랩을 통한 반복 추출 서브샘플링(sub sampling) 생성으로 계산하였다. 지금까지의 정보시스템에 관한 연구에서 PLS 방법론을 적용할 때 1000개의 서브샘플링을 많이 활용한다.
스마트 홈 서비스 이용에 대한 영향요인에 관하여 설정된 가설들을 검증하기 위하여 문헌 검토와 논리적 추론을 통해 변수들의 조작적 정의를 [Tab. 4-2]와 같이 행하였고, 이러한 조작적 정의에 근거하여 변수별로 리커트 7점 척도에 의한 측정 지표들을 개발하였다.
주요 연구변수들의 신뢰성 및 타당성을 확보하였으므로 PLS 경로모형의 구조모형(structural or inner model)에 대한 적합성을 확인하였다. 구조모형의 적합성은 전체 적합도, 구성개념의 분산설명력(R²) 등으로 확인한다.
본 연구에서는 이론적 시사점은 다음과 같다. 첫째, 기술수용 모형을 근거로 하여 스마트 홈 서비스의 이용의도에 영향을 미치는 요인들을 4가지의 변수로 규명하였다. 유용성 및 용이성이 약 70%의 설명력을 보여주고 있어 영향요인들로서 적정하게 도출되었음을 보여주고 있다.
첫째, 본 연구에서는 구글 온라인 설문지를 이용하여 표본을 수집하였다. 이는 설문을 받기 쉽고 편재성이 높다는 이점이 있으나, 실제 페이퍼 설문지를 받을 때 보다 성의가 없는 가능성을 배재할 수 없다.
5-2]에 제시하였다. 측정항목의 요인적재량이 모두 0.70 상회하였기에 수렴타당도를 확보하였다.
한편, 스마트 홈 서비스에서 추구하는 바람직한 서비스 특성들이 서비스 이용자들이 느끼는 서비스에 대한 유용성과 용이성 제고에 영향을 미칠 것으로 추론되는 바, 본 연구에서는 스마트홈 서비스의 특성에 관한 연구들이 공통적으로 제시되는 바람직한 특성들인 편재접속성, 신뢰성, 상황인식성, 보안성 등 네 변수를 특성변수들로 포함하였다.

대상 데이터

본 연구에서도 1000개의 서브샘플링을 활용하여 경로계수에 대한 통계적 유의성을 검증하였다.
본 연구에서 연구모형의 검증과 변수들 간의 관계를 예측하기 위하여 응답자로부터 정보를 직접 수집하는 방법인 설문조사방법을 사용하였다. 설문 응답 대상은 임의로 선정 하였으며, 설문지의 배부와 수집은 인터넷 및 대면 조사로 실시하였고, 총 900부를 배포하여 447부를 회수할 수 있었다. 이들 중 이중기입, 편향적 기입, 기입누락 등 신뢰성이 없다고 판단되는 설문지 11부를 제거한 후 분석 가능한 436부의 설문지를 최종 분석대상으로 하였다.
설문 응답 대상은 임의로 선정 하였으며, 설문지의 배부와 수집은 인터넷 및 대면 조사로 실시하였고, 총 900부를 배포하여 447부를 회수할 수 있었다. 이들 중 이중기입, 편향적 기입, 기입누락 등 신뢰성이 없다고 판단되는 설문지 11부를 제거한 후 분석 가능한 436부의 설문지를 최종 분석대상으로 하였다. 설문에 응답한 응답자의 분포는 [Tab.

데이터처리

먼저, 본 연구에 포함된 변수들의 신뢰도를 검증하기 위하여 크론바흐 알파(Cronbach's alpha), 복합신뢰도(composite reliability), 그리고 평균분산추출값(average variance extracted: AVE)을 평가하였고, 그 결과 [Tab. 5-1]과 같다.
연구변수의 신뢰성과 타당성 확보를 위해 구조방정식 모델링(Structural Equation Modeling: SEM) 기법 중 부분최소자승법(Partial Least Square: 이하 PLS)을 채택하고, PLS 방식을 구현해 주는데 가장 대중적인 통계도구로 SmartPLS 3를 사용하여 분석을 수행하였다.

이론/모형

따라서 경로계수의 유의성을 추정하기 위해서 부트스트랩(bootstrap) 기술을 사용한다(Patnayakuni & Seth., 2006; Rai et. al., 2006).

성능/효과

9 이상이면 적당하다고 판단한다(Hu & Bentler, 1999). PLS 모형적합지표인 SRMR 값이 0.08보다 작은 0.035로 도출되었으며, NFI는 0.815로 기준치를 근소하게 미치지 못하였지만, 전체 적합도와 SRMR값은 상회하였기에 적합도에는 큰 문제가 없는 것으로 판단하였다.
가설4(H4), 가설5(H5), 가설6(H6)은 기존의 TAM모형을 기저로 하는 연구로 그 결과는 일관되게 나타났다. 가설6(H6)은 스마트 홈 서비스에 대한 주관적 규범으로 경로계수는 이용의도에 영향을 주는 요인들과 비교하면 상대적으로 높은 값으로 나타났다. 이는 주위사람들의 인식과 판단에 따라 스마트 홈 서비스를 이용해야 한다는 생각이 크게 영향을 받게 됨을 의미한다.
첫째로, 편재접속성과 유용성과의 크기에 사용자 혁신성이 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 가설H1에서 편재접속성과 유용성은 관계가 없는 것으로 나타났지만 조절효과는 있는 것으로 확인되었다. 이는 사용자의 혁신성이 높을 때만 편재접속성과 유용성간의 관계가 유의하다는 뜻으로 일반적인 스마트 홈 서비스 사용자 보다 혁신적인 사람은 스마트 홈 서비스를 이용하여 그들의 성과를 향상시킬 수 있는 믿음이 강하다고 해석할 수 있다.
그리고 가설3도 스마트 홈 서비스에 대한 사용자의 지각된 용이성이 지각된 유용성에 정의 영향을 준다는 가설도 유의한 영향을 미치지 않는 요인으로 나타났다. 이는 스마트 홈 서비스 기기 및 서비스 이용 시에 쉽고 어려움에 따라 유용한 정도에 영향을 주지 않는 것으로, 스마트 홈 서비스의 혜택이 지극히 높은바 사용하기 어려움이 있더라도 간여치 않는 이들이 많이 때문이라고 생각된다.
이는 신제품, 신기술, 새로운 서비스를 타인에 비해 먼저 수행 하려는 사람은 스마트홈 기기 및 서비스 이용 시에 어렵지 않게 많은 노력이 필요하지 않다는 믿음이 강하다고 해석할 수 있다. 그리고 다른 변수들 편재접속성과 용이성, 신뢰성과 유용성, 상황인식성과 보안성이 유용성과 용이성의 조절효과는 별다른 영향을 미치지 않는 것으로 분석 되었다.
세부가설 중 신뢰성, 상황인식성, 보안성은 지각된 유용성과 지각된 용이성에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 다만 편재 접속성은 지각된 유용성에서는 유의하지 않은 것으로 나타났고 지각된 용이성에서는 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 편재 접속성은 스마트 홈 사용자들의 내재적인 요소로서 어디서든 네트워크에 접속하여 실시간으로 원하는 서비스를 제공받고 사용하기 때문에 이를 당연하게 인식하고 있다고 할 수 있다.
둘째, 스마트 홈 서비스 사용자의 혁신성이 스마트 홈 서비스 특성과 서비스 이용의도 간의 관계에 간여하고 있음이 밝혀졌다. 특히 스마트 홈 서비스 특성들 중 편재 접속성은 혁신성이 낮은 사용자 집단에 있어서는 서비스에 대한 지각된 유용성에 영향을 못 미치는 것으로 나타났으나, 혁신성이 높은 사용자 집단의 경우는 편재 접속성이 지각된 유용성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
둘째, 응답자의 연령분포 중 고령화 사회의 독립 세대에 대한 실버계층인 60대 이상의 설문 비율이 극히 낮았다. 고령인구가 지속적으로 증가하는 추세에서 고령자의 일상생활에 독립성을 높여주는 이슈는 스마트 홈 서비스가 좋은 대안이 된다.
둘째로, 신뢰성과 용이성과의 관계의 크기에 사용자 혁신성이 정(+)이 영향을 주는 것으로 나타났다. 이는 사용자의 혁신성이 클수록 신뢰성이 지각된 용이성에 미치는 영향이 크다고 할 수 있다.
둘째로, 신뢰성과 지각된 용이성과의 관계의 크기에 사용자의 혁신성이 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 이는 사용자의 혁신성이 클수록 신뢰성이 지각된 용이성에 미치는 영향이 크다고 할 수 있다.
다른 요인의 추가적인 발굴 보다는 연구변수의 추가 발굴의 효율성은 낮다고 사료된다. 따라서 본 연구에서 도출한 요인을 바탕으로 스마트 홈 서비스의 수용 전략의 수립은 매우 효과적이라고 할 수 있다.
스마트 홈 서비스 특성 변수가 지각된 용이성 간에 유의한 정(+)의 관계를 설정한 가설2(H2)을 검증하였다. 세부가설 모두, 즉 편재접속성, 신뢰성, 상황인식성 및 보안성은 지각된 용이성에 영향을 주는 것으로 나타났다. 스마트 홈 서비스 특성의 모든 변수가 지각된 유용성에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
스마트 홈 서비스 특성 변수가 지각된 유용성 간에 유의한 정(+)의 관계를 설정한 가설1(H1)을 검증하였다. 세부가설 중 H1-2부터 H1-4까지의 가설 즉, 신뢰성, 상황인식성 그리고 보안성은 지각된 유용성에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 다만, [Tab.
본 연구에서는 스마트 홈 서비스 특성변수와 지각된 유용성과 지각된 용이성 간에 유의한 정(+)의 관계를 검증하였다. 세부가설 중 신뢰성, 상황인식성, 보안성은 지각된 유용성과 지각된 용이성에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 다만 편재 접속성은 지각된 유용성에서는 유의하지 않은 것으로 나타났고 지각된 용이성에서는 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다.
셋째 스마트 홈 서비스의 요인을 4가지를 도출하였으나, 설명력이 약 70% 정도로 아직 발굴하지 못한 요인들의 존재가 있을 수 있다. 향후 연구에서는 설명력을 더 높일 수 있는 요인의 탐색을 위한 추가적인 연구의 필요성이 있다고 생각된다.
세부가설 모두, 즉 편재접속성, 신뢰성, 상황인식성 및 보안성은 지각된 용이성에 영향을 주는 것으로 나타났다. 스마트 홈 서비스 특성의 모든 변수가 지각된 유용성에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
이상의 결과를 종합하면, 본 연구에서 설정한 PLS 구조모형은 권장하는 적합도 지표가 대부분 기준치를 넘고 있어 경로분석(Path Analysis)을 통한 가설 검증에 활용하는데 적합하다고 할 수 있다.
기존의 TAM모형을 기저로 하는 연구들과 그 결과가 일관되게 나타났다. 즉, 지각된 유용성과 용의성이 이용의도에 미친다는 결과는 상당히 높은 외적타당성을 보여주었다.
10에서도 유의하지 않은 것으로 나타났다. 즉, 편재접속성은 지각된 유용성에 유의한 영향을 미치지 않는 특성으로 나타났다.
5-6]에 제시하였다. 지각된 유용성은 71%, 지각된 용이성은 68%, 사용의도는 80%로 나타났다. 모두 70%를 상회하고 있어 사회과학 관련 연구의 평균 설명력을 비교해 봤을 때 상대적으로 높게 나왔다.
첫째로, 편재접속성과 유용성과의 크기에 사용자 혁신성이 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 가설H1에서 편재접속성과 유용성은 관계가 없는 것으로 나타났지만 조절효과는 있는 것으로 확인되었다.
검증 결과, 2개의 조절효과가 있는 것으로 확인되었다. 첫째로, 편재접속성과 지각된 유용성과의 관계의 크기에 사용자의 혁신성이 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 이는 매우 흥미로운 발견으로 편재접속성과 지각된 유용성 간에는 유의한 관계가 나타나지 않았지만, 조절효과는 있는 것으로 나타났다.
둘째, 스마트 홈 서비스 사용자의 혁신성이 스마트 홈 서비스 특성과 서비스 이용의도 간의 관계에 간여하고 있음이 밝혀졌다. 특히 스마트 홈 서비스 특성들 중 편재 접속성은 혁신성이 낮은 사용자 집단에 있어서는 서비스에 대한 지각된 유용성에 영향을 못 미치는 것으로 나타났으나, 혁신성이 높은 사용자 집단의 경우는 편재 접속성이 지각된 유용성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

후속연구

모두 70%를 상회하고 있어 사회과학 관련 연구의 평균 설명력을 비교해 봤을 때 상대적으로 높게 나왔다. 다른 요인의 추가적인 발굴 보다는 연구변수의 추가 발굴의 효율성은 낮다고 사료된다. 따라서 본 연구에서 도출한 요인을 바탕으로 스마트 홈 서비스의 수용 전략의 수립은 매우 효과적이라고 할 수 있다.
둘째, 사용자 혁신성이 스마트 홈 서비스 수용에 조절 변수로 작용한다는 본 연구 결과에 기반하여 혁신적인 사용자들에 대하여는 적극적인 고객으로 분류하여 합리적인 서비스 요금 체계와 차별화된 서비스를 제공할 필요가 있으며 고객 친화적인 서비스와 추천 큐래이션 서비스 등을 제공하여 고객 상황과 환경에 따른 자동화된 맞춤 서비스 제공을 할 필요가 있다.
첫째, 본 연구에서 스마트 홈 서비스 이용의도에 유의한 영향을 주는 것으로 밝혀진 네 가지 스마트 홈 서비스 특성들이 향후 스마트 홈 서비스 개발 시에 반드시 고려되어야 할 것이며, 주관적 규범 변수가 스마트 홈 서비스 이용의도에 영향을 미치고 있는 바, 스마트 홈 서비스 이용에 대한 사회적 분위기 조성 역시 향후 스마트 홈 서비스에 보급·확산에 중요한 영향을 미침을 고려하여 스마트 홈 서비스에 대한 호의적인 여론 조성을 위한 홍보 전략을 수립하여 추진하여야 할 것이다.
고령인구가 지속적으로 증가하는 추세에서 고령자의 일상생활에 독립성을 높여주는 이슈는 스마트 홈 서비스가 좋은 대안이 된다. 추후 연구에서는 60대 이상의 가구를 심층적으로 조사하여 실버계층 세대를 대표할 수 있는 추가적인 연구가 필요하다.
셋째 스마트 홈 서비스의 요인을 4가지를 도출하였으나, 설명력이 약 70% 정도로 아직 발굴하지 못한 요인들의 존재가 있을 수 있다. 향후 연구에서는 설명력을 더 높일 수 있는 요인의 탐색을 위한 추가적인 연구의 필요성이 있다고 생각된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	Fishbein & Ajzen가 이성적 행동이론을 제안한 연구 내용은 어떻게 되는가?	그들의 연구에 따르면 [Fig. 2-4]에서 보는 바와 같이 개인행동은 그 행동을 수행하려는 개인의 행동의도에 의해서 결정되며, 행동의도는 개인의 행동에 영향을 미치는 태도와 행동과 관련된 주관적 규범에 의해 결정된다고 하였다(Fishbein & Ajzen, 1975). 주관적 규범은 개인이 중요하게 여기는 대부분의 사람들이 어떤 문제에 있어서 개인이 행동을 하거나 하지 않아야 한다는 그들의 지각을 의미하며(Ajzen & Fishbein, 1975; Venkatesh & Davis, 2000), 사회적 영향 또는 사회적 압력으로 표현되기도 한다(Yoh, 1999; Park, J.
	현대사회는 무슨 시대인가?	현대사회는 4차 산업혁명 시대로서 정보통신 기술이 매우 빠른 속도로 발전함에 따라 모든 사물들이 인터넷과 모바일을 통해 연결되어 소통하는 사회로 바뀌어 가고 있다. 즉 사람과 사물이 서로 네트워크를 통해 연결된 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 의 보급이 매우 빠른 속도로 이루어지고 있다(Lee at al.
	스마트 홈 서비스는 어떤 서비스인가?	즉, 스마트폰을 비롯한 스마트 디바이스의 대중화와 인공지능, 사물인터넷 등 다양한 기술의 발전으로 인해 스마트 홈을 비롯한 스마트카, 스마트 헬스케어 등의 스마트 서비스가 등장하게 되었다. 이 중에서도 스마트 홈 서비스는 남녀노소를 불문하고 사용할 수 있는 광범위한 서비스이며, 그 발전 가능성이 무한하다. 스마트 홈 서비스는 우리 생활을 윤택하게 할 것으로 기대되고 있지만, 아직은 모바일 앱을 통해 기기를 조작하는 등의 초기 상용 단계에 머물러있다.

참고문헌 (53)

Agarwal, R., & Karahanna, E. (2000). Time flies when you're having fun: Cognitive absorption and beliefs about information technology usage. MIS quarterly, 665-694.
Agarwal, R., & Prasad, J. (1998). The antecedents and consequents of user perceptions in information technology adoption. Decision support systems, 22(1), 15-29.

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Balta-Ozkan, N., Davidson, R., Bicket, M., & Whitmarsh, L. (2013). Social barriers to the adoption of smart homes. Energy Policy, 63, 363-374.

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Barclay, Donald, Christopher Higgins, & Ronald Thompson, (1995). The partial least squares (PLS) approach to causal modeling: personal computer adoption and use as an illustration. Technology studies 2.2, pp. 285-309.
Chin, W. W., & Todd, P. A. (1995). On the use, usefulness, and ease of use of structural equation modeling in MIS research: a note of caution. MIS quarterly, 237-246.
Choi, Y. N., (2015), Analysis and Factors of Smart Healthe Care Service on Acceptances and Differences by User's Type.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340.
Delone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: a ten-year update. Journal of management information systems, 19(4), 9-30.

상세보기
Duxbury, L. E., & Higgins, C. A. (1991). Gender differences in work-family conflict. Journal of applied psychology, 76(1), 60.
Falk, R. F., & Miller, N. B. (1992). A primer for soft modeling. University of Akron Press.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1977). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Structural equation models with unobservable variables and measurement error: Algebra and statistics.
Gartner, G. S. W. P. C. (2017). Services Market to Grow 18 Percent in 2017.
Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural equation modeling: a multidisciplinary journal, 6(1), 1-55.

상세보기
Jung, D. W. & Ann, H. J., (2015). Impact of the Characteristics of Docent Mobile Apps on User Satisfaction and Intention to Re-use. The Korea Contents Society, 16(1), pp. 329-341.
Jung, J. W., (2018). A Study on the Information Security Factors Affectingof Smart Home IoT Services. The Graduate School of Soongsil University.
Karahanna, E., Straub, D. W., & Chervany, N. L. (1999). Information technology adoption across time: a cross-sectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs. MIS quarterly, 183-213.
Kim, H. S., (2011). A Study on Influencing of the Impact of Factors on the IPTV Interactive Service Adoption to Re-Use Intention : Focused on IPTV Service Quality, The Department of Business Administration Major in Information Media Management. The Graduate School of Kwangwoon University.
Kim, H. S. & Kim, H. C. & Ji, Y. G., (2015). User Requirement Elicitation for U-City Residential Environment : Concentrated on Smart Home Servic. The Journal of Society for e-Business Studies 20(1) pp. 167-182,

원문보기 상세보기
Kim, J. D., (2015). The Effect of Art Museum Visitation Experience on Re-visitation Intention According to the Characteristic of Smart Device Application Programs: Focusing on Participatory Visitation Experience. The Graduated School of Chung-Ang University.
Kim, K. H., (2017). A Study on the Factors Affecting Switching Intention of PublicCertificate Storage - Focused on Smart Certificate(USIM)-, Department of Business Administration Graduate School of Soongsil University.
Kim, S. J., (2014). Factors Influencing the Intention to Use Mobile Services in Academic Libraries. Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, 25(1). pp. 85-105.
Kim. B. R., (2019). A Study on the Use Intention of Smart-home Service Based on the UTAUT Model : Focused on the Characteristics of the Digital Natives. The Graduate School of Hanyang University.
Kim. G. S. & Jeon. H. J. & Shin. J. W., (2010). Consumers' Smart Grid Acceptance Model: Stuctural Equation Modeling Approach. Korean Energy Economic Review. 9(2). pp. 101-128.
Kim. N, H. & Kim, B, S & Seo, J. H. & Kim, J. K., (2008). A Preferencee Analysis of IT Components for Mobile Banking Service. Jiurnal of Information Technology Services. 7(1), PP89-101.
Ko, Y. K. & Kim, K. H., (2011). Analysis on the Factors that Affect the User's Intention of Reusing Mobile App-based Tourism Contents. The Korea Contents Society, 11(12), p. 844-855.
Koh, G, D., (2014). Mobile Tourism Information Search & Purchase Intent: Integrated Model based on TPB and TAM. Graduate School of Tourism & Hospitality Kyonggi University.
Koo, C. & Y. Wati, (2010), Toward an Understanding of the Mediating Role of Trust in Mobile Banking Service: An Empirical Test of Indonesia Case, Journal of Universal Computer Science, 16(13), pp. 1801-1824.
Lee, J. C., (2018). A study on Influence of Smart Home Characteristics on Intension to Use Based on VAM, TAM Integrated Model. The Graduate School Hansung University.
Lee, M. H & HAN, K. S & Jang J. W & KIM, S. Y., (2019), A Study on the Intention of Using IoT based Smart Home Service ?Focusing on fine dust detection Solutions, Journal of Digital Contents Society 20(1), pp. 135-144.

상세보기
Lee, S. K., (2005). An Empirical Study on Mobile Technology Adoption based on the Technology Acceptance Model and Theory of Planned Behavior, The Korea Society of Management Information Systems, 7(2), pp. 61-84.
Moore, G.C. and Benbasat.I, (1991), Development of an instrument to measure the preceptions of adopting an information techonogy innovation. Information systems research, 2(3), pp. 192-222.
Oh, J., (2011). A Study on Purchasing Intention of Application using Theory of Reasoned Action, 18(4), pp. 141-163, Korean Corporation Management Association,
Park, J. & H. Joo, (2009). Effect That Hotel Customer's Behavior Beliefs and Subjective Norm get in Attitude and Visit Intention : Laying Stress on Planned Behavior Theory. 21(4), pp. 509-524, Journal of tourism and leisure research,
Parveen, F., & Sulaiman, A. (2008). Technology complexity, personal innovativeness and intention to use wireless internet using mobile devices in Malaysia. International Review of Business Research Papers, 4(5), 1-10.
Patnayakuni, R., Rai, A., & Seth, N., (2006). Relational antecedents of information flow integration for supply chain coordination. Journal of Management Information. Journal of information Technology Services Systems, 23(1), pp. 13-49.
Pitt, L. F. and R. T. W. atson, (1995), Service Quality: A M easure of Inform ation Systems Effectiveness. MIS Quarterly, 19(2), pp. 173-187,

상세보기
Rai, A., R. Patnayakuni, N. Patnayakuni, (2006). Firm performance impacts of digitally enabled supply chain integration capabilities. MIS Quart. 30(2) pp. 225-246.
Ricker, C., Janse, M. D., Portolan, N. & Streitz, N., (2005). User requirements for intelligent home environments : A scenario-driven approach and empirical cross-cultural study., pp. 111-116. 2005.
Rogers, E. M., (1995). Diffusion of Innovations: modifications of a model for telecommunications. In Die diffusion von innovationen in der telekommunikation (pp. 25-38). Springer, Berlin, Heidelberg.
Seddon, P. B., (1997), A Respecification and Extension of the DeLone and McLean Model of IS Success, Information Systems Research, Vol. 8, No. 3, pp. 240-253.

상세보기
Shim. D. Y., (2018). The Effect of OTT Service's Quality Characteristics, Users'Characteristics on User Satisfaction, Loyalty, and Continuous Use Intention. The Graduate School of Hanyang University.
Shin, H., (2010). Moderating Effects of Personal Innovativeness on the Relationship between Perceived Usefulness, Subjective Norm and Intention to Use Mobile Internet. The Journal of information systems, 19(3), pp. 209-236.
Shin, M. S., (2016). Effects of expectations for IoT u-health based home care service characteristics in service trust, service satisfaction and intention for future use. Graduate School of Dankook University.
Srite, M. & Karahanna, E., (2006), The role of espoused national cultural values in technology acceptance. MIS quarterly, 30(3), pp. 679-704.

상세보기
Taylor, S. & Todd, P. A., (1995), Understanding information technology usage: A test of competing models. Information Systems Research, 6(2), pp. 144-176.

상세보기
Tenenhaus, M., Vinzi, V. E., Chatelin, Y. M. & Lauro, C., (2005). PLS path modeling. Computational statistics & data analysis, 48(1), pp. 159-205.

상세보기
Venkatesh, V. & Davis, F. D., (1996), A model of the antecedents of perceived ease of use: Development and test. Decision Sciences, 27(3), pp. 451-481.

상세보기
Venkatesh, V. and F. D. Davis, (2000), A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model : Four Longitudinal Field Studies, Management Science, 46(2), pp. 186-204.

상세보기
Venkatesh, V., Morris, M., Davis, G. & Davis, F., (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), pp. 447.
Werts, C. E., Linn, R. L. & Jreskog, K. G. (1974). Intraclass reliability estimates: testing structural assumptions. Educational and Psychological measurement, 34(1), pp. 25-33.

상세보기
Yoh, E., (1999). Consumer Adoption of the internet for apparel shopping, Ph. D. Dissertation, Iowa State University.
Yu, W. Y., (2018). A Study on Access Control Policy Management between IoT Devices for Smart Home Security. The Graduate School of Chung-Ang University.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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