최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기베이지안 추론은 주어진 자료를 이용하여 모수의 사후 분포를 추정함으로써 자료를 분석하는 방법이다. 베이지안 추론에서는 사후 분포를 추정하기 위해 마르코프체인 몬테 카를로 (Markov Chain Monte Carlo; MCMC)를 주로 사용해 왔다. 그러나 자료의 양이 방대해지거나 모형이 복잡해질 경우, 계산량이 많아져 현실 문제에서 사용하기에는 어려움이 존재한다. 따라서 최근 그 대안으로 계산이 용이한 특정 분포를 찾아 사후 분포에 근사하여 사용하는 방법인 ...
저자 | 박선 |
---|---|
학위수여기관 | 전북대학교 일반대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 통계학과 |
지도교수 | 조성일 |
발행연도 | 2020 |
총페이지 | v, 44 p. |
키워드 | 베이지안 추론 변분 추론 변분 베이즈 자동 미분 변분 추론 약물동태학 stan |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15680123&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.