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NTIS 바로가기올림픽 정식 종목이자 대한민국의 국기로써 인정받고 있는 전통 무술 태권도의 경기는 크게 겨루기와 품새로 나누어진다. 전자호구와 슬로우 카메라 등의 기술 도입을 통해 정량적인 채점이 이뤄지고 있는 겨루기와는 달리 품새 경기는 정량적인 채점 기준이 없어 품새의 채점과 경기의 판정을 모두 심판의 정성적인 판단에만 의존하고 있다. 동작 인식 기술은 이러한 문제에 대한 한가지 해답이 될 수 있으나, 태권도 특유의 빠르고 복잡한 동작로 인하여 일반적인 동작 인식 기술을 태권도에 그대로 적용하는 것은 쉽지 않다. 이에 본 논문은 영상기반 태권도 동작 인식을 위한 학습용 ...
Poomsae, one of the fields of Taekwondo competition has been raising issues of fairness and environmental restrictions for a long time. This problem is due to the lack of quantitative scoring criteria for Poomsae. Action recognition technology is one of the useful approaches to this problem, but it ...
저자 | 이진규 |
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학위수여기관 | 건국대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 기계공학과 동역학및제어전공 |
지도교수 | 정회룡 |
발행연도 | 2021 |
총페이지 | 40 |
키워드 | 동작인식 태권도 합성곱 신경망 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15742528&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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