본 연구는 특허분석을 통해 피기백화차 운송 시스템의 기술동향을 분석하고, 유망한 공백 기술을 도출한다. 그리고 거시적 관점과 미시적 관점에서 네트워크 분석을 적용하여 기술 개발 전략을 수립한다. 이를 위해 피기백화차 운송 시스템에 대한 관련 기술 키워드를 추출하여 USPTO (미국 특허청) 데이터베이스에서 특허 데이터베이스를 수집하였다. 연도별 특허출원과 기술성장 곡선을 통한 주요시장국 기술개발 동향을 확인하고, 기술 분야를 분석하여 피기백화차 운송 시스템의 전반적인 기술을 확인하였다. 이 후, 특허 데이터를 전처리하여 특허-IPC, 특허-키워드 행렬을 제작하였다. 특허-IPC 행렬을 사용하여 ...
본 연구는 특허분석을 통해 피기백화차 운송 시스템의 기술동향을 분석하고, 유망한 공백 기술을 도출한다. 그리고 거시적 관점과 미시적 관점에서 네트워크 분석을 적용하여 기술 개발 전략을 수립한다. 이를 위해 피기백화차 운송 시스템에 대한 관련 기술 키워드를 추출하여 USPTO (미국 특허청) 데이터베이스에서 특허 데이터베이스를 수집하였다. 연도별 특허출원과 기술성장 곡선을 통한 주요시장국 기술개발 동향을 확인하고, 기술 분야를 분석하여 피기백화차 운송 시스템의 전반적인 기술을 확인하였다. 이 후, 특허 데이터를 전처리하여 특허-IPC, 특허-키워드 행렬을 제작하였다. 특허-IPC 행렬을 사용하여 GTM 기반 특허 맵을 개발하고 특허 공백을 감지하였다. 그런 다음 유망한 특허 공백을 확인하기 위해 중요도 분석 및 트렌드 분석의 기술적 분석을 분석하였다. 마지막으로 피기백화차 운송 시스템에 대한 거시적 및 미시적 관점에서 기술 개발 전략을 도출하기 위해 유망한 특허 공백을 사용하는 IPC 기반 네트워크 및 키워드 네트워크를 설계하였다. 그 결과 두 가지 유망한 특허 공백을 확인하였다. 특허 공백은 피기백화차 운송 시스템에 적합한 철도 차량의 기술 분야와 컨테이너화물을 철도 차량으로 운송하는 장비 및 시스템의 기술 분야로 정의되었다. 제안된 절차 및 분석 방법은 피기백화차 운송 시스템에 대한 연구 개발(R&D) 전략 및 기술 개발 전략을 개발하는 데 유용한 통찰력을 제공한다.
본 연구는 특허분석을 통해 피기백화차 운송 시스템의 기술동향을 분석하고, 유망한 공백 기술을 도출한다. 그리고 거시적 관점과 미시적 관점에서 네트워크 분석을 적용하여 기술 개발 전략을 수립한다. 이를 위해 피기백화차 운송 시스템에 대한 관련 기술 키워드를 추출하여 USPTO (미국 특허청) 데이터베이스에서 특허 데이터베이스를 수집하였다. 연도별 특허출원과 기술성장 곡선을 통한 주요시장국 기술개발 동향을 확인하고, 기술 분야를 분석하여 피기백화차 운송 시스템의 전반적인 기술을 확인하였다. 이 후, 특허 데이터를 전처리하여 특허-IPC, 특허-키워드 행렬을 제작하였다. 특허-IPC 행렬을 사용하여 GTM 기반 특허 맵을 개발하고 특허 공백을 감지하였다. 그런 다음 유망한 특허 공백을 확인하기 위해 중요도 분석 및 트렌드 분석의 기술적 분석을 분석하였다. 마지막으로 피기백화차 운송 시스템에 대한 거시적 및 미시적 관점에서 기술 개발 전략을 도출하기 위해 유망한 특허 공백을 사용하는 IPC 기반 네트워크 및 키워드 네트워크를 설계하였다. 그 결과 두 가지 유망한 특허 공백을 확인하였다. 특허 공백은 피기백화차 운송 시스템에 적합한 철도 차량의 기술 분야와 컨테이너화물을 철도 차량으로 운송하는 장비 및 시스템의 기술 분야로 정의되었다. 제안된 절차 및 분석 방법은 피기백화차 운송 시스템에 대한 연구 개발(R&D) 전략 및 기술 개발 전략을 개발하는 데 유용한 통찰력을 제공한다.
In this study, we analyze technology trends of piggyback flatcar transportation systems through patent documents and identify promising technologies for piggyback flatcar transportation systems by analyzing the relevant patent information, derive promising vacant technologies. And then, we apply net...
In this study, we analyze technology trends of piggyback flatcar transportation systems through patent documents and identify promising technologies for piggyback flatcar transportation systems by analyzing the relevant patent information, derive promising vacant technologies. And then, we apply network analysis from macro and micro perspectives to establish technology development strategies. In order for this, we first collected the patent database from the United States Patent and Trademark Office (USPTO) database by extracting relevant technology keywords for the piggyback flatcar system. We analyze the technological development trends of major market countries through patent applications and Innovation cycles and confirmed the overall technology of the piggy flatcar transportation systems. We then preprocessed the patent data to develop the patent-IPC matrix and the patent-keyword matrix. We developed a Generative Topographic Mapping (GTM)-based patent map using the patent- International patent classification (IPC) matrix and detected the patent vacuum. Then, in order to confirm the promising patent vacuum, we analyzed the technical analysis of criticality analysis and trend analysis. Finally, we designed an IPC-based network and keyword network with a promising patent vacuum to derive a technology development strategy from a macroscopic and micro perspective for the piggyback flatcar system. As a result, we have confirmed two promising patent vacuums. The patent vacuums were defined as the technical field of rail vehicles suitable for piggyback flatcar transportation systems and the technical field of equipment and systems for container freight transfer to rail vehicles. The proposed procedure and analysis method provides useful insights to develop the research and development (R&D) strategy and the technology development strategy for the piggyback flatcar system.
In this study, we analyze technology trends of piggyback flatcar transportation systems through patent documents and identify promising technologies for piggyback flatcar transportation systems by analyzing the relevant patent information, derive promising vacant technologies. And then, we apply network analysis from macro and micro perspectives to establish technology development strategies. In order for this, we first collected the patent database from the United States Patent and Trademark Office (USPTO) database by extracting relevant technology keywords for the piggyback flatcar system. We analyze the technological development trends of major market countries through patent applications and Innovation cycles and confirmed the overall technology of the piggy flatcar transportation systems. We then preprocessed the patent data to develop the patent-IPC matrix and the patent-keyword matrix. We developed a Generative Topographic Mapping (GTM)-based patent map using the patent- International patent classification (IPC) matrix and detected the patent vacuum. Then, in order to confirm the promising patent vacuum, we analyzed the technical analysis of criticality analysis and trend analysis. Finally, we designed an IPC-based network and keyword network with a promising patent vacuum to derive a technology development strategy from a macroscopic and micro perspective for the piggyback flatcar system. As a result, we have confirmed two promising patent vacuums. The patent vacuums were defined as the technical field of rail vehicles suitable for piggyback flatcar transportation systems and the technical field of equipment and systems for container freight transfer to rail vehicles. The proposed procedure and analysis method provides useful insights to develop the research and development (R&D) strategy and the technology development strategy for the piggyback flatcar system.
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