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서론
자살로 인한 사회경제적 부담은 전 세계적으로 큰 문제로 대두되고 있으며, 이로 인한 질병 부담은 점차 늘어나고 있어 관련 대책과 적극적인 개입이 필요하다. 국내에서도 국가적 자살예방종합대책 수립 및 정신보건센터에서 이루어지는 생명존중문화 조성사업과 같은 인식개선 캠페인 등의 노력이 수반되고 있다. 자살 사망률에 영향을 미치는 요인에 대한 이해를 위해 다방면의 연구가 이루어지고 있으나, 각 지역적 차이를 반영한 연구결과나 관련 요인에 대한 연구는 아직 부족하다.
방법
본 연구에서는 ‘사망 원인 통계’와 ‘지역 사회 건강 결과 및 건강 결정 요인 ver.1.2’의 자료들을 자살 사망률과 정신건강 관련 여러 사회결정 요인들의 관계를 공간적 특성을 분석하는 데 유용한 지리정보시스템(GIS)을 통해 확인하고자 하였다. 분석방법으로는 단면적 연구로, 자살사망률의 공간적 분포와 군집패턴을 확인하기 자기상관성 분석 및 ...

서론
자살로 인한 사회경제적 부담은 전 세계적으로 큰 문제로 대두되고 있으며, 이로 인한 질병 부담은 점차 늘어나고 있어 관련 대책과 적극적인 개입이 필요하다. 국내에서도 국가적 자살예방종합대책 수립 및 정신보건센터에서 이루어지는 생명존중문화 조성사업과 같은 인식개선 캠페인 등의 노력이 수반되고 있다. 자살 사망률에 영향을 미치는 요인에 대한 이해를 위해 다방면의 연구가 이루어지고 있으나, 각 지역적 차이를 반영한 연구결과나 관련 요인에 대한 연구는 아직 부족하다.
방법
본 연구에서는 ‘사망 원인 통계’와 ‘지역 사회 건강 결과 및 건강 결정 요인 ver.1.2’의 자료들을 자살 사망률과 정신건강 관련 여러 사회결정 요인들의 관계를 공간적 특성을 분석하는 데 유용한 지리정보시스템(GIS)을 통해 확인하고자 하였다. 분석방법으로는 단면적 연구로, 자살사망률의 공간적 분포와 군집패턴을 확인하기 자기상관성 분석 및 핫 스팟 분석을 시행하였고 자살률에 영향을 미치는 지역 특성 요인을 알아보기 위해 지리가중회귀분석(GWR)을 시행하였다. 또한, 핫스팟 분석을 통해 도출된 핫 스팟 지역과 다른 지역의 사회결정인자 특성의 차이가 있는지 알아보기 위해 일반 선형 분석을 실시하였다. 종단적 연구로는 시공간 특성의 흐름 변화를 파악하기 위해 시공간 큐브(Space Time Cube) 및 발생 핫스팟 분석(Emerging Hot Spot Analysis) 등의 시공간 분석을 사용하였다.
결과
연구 결과 자살사망률의 지역적 분포와 핫스팟(Hot spot) 지역을 확인, 시각화 할 수 있었다. 지리가중회귀분석(GWR) 결과, 자살사망률과 사회결정요인과의 관계에 지역적 차이가 있음이 확인되었으며 설명력은 27% (Adj. R2=0.27)로 통계적으로 유의한 모형이었다. 자살사망률의 시공간 분석을 통해 지난 10년간 자살사망률의 시공간 패턴의 변화를 파악할 수 있었고, 발생 핫스팟 분석 결과, 산발형 핫스팟 지역을 확인할 수 있었다.
결론
상기 공간분석 결과를 바탕으로 지역별 정신사회적 개입 계획의 구체적 방향 을 설정할 수 있으며, 지역별 자살률에 영향을 미치는 것으로 확인된 요인을 중심으로 삶의 질 향상, 금주, 우울증상관리, 건강생활실천증진, 사회복지예산 증대 등에 초점을 맞출 필요가 있다. 추후 자살예방사업을 추진할 때, 지역적 특성 및 차이, 시간에 따른 변화를 반영하여 의사결정이 이루어질 수 있다면, 지역별 정신사회적 개입의 우선순위 설정 및 효율성 개선에 도움이 될 수 있을 것이다.

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