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NTIS 바로가기스마트공장의 고도화된 기술들을 통해 산업 현장에서 생성되는 무수히 많은 데이터를 기반으로 공정 내에 발생하는 문제의 원인을 분석하고 탐색하는 것이 실시간으로 가능하며, 이러한 데이터를 바탕으로 효율적인 의사결정을 할 수 있게 된다. 본 연구에서는 플라스틱 사출성형 공정 내 센서들에서 생성되는 총 36개의 제조조건 데이터 학습을 통해 제품의 품질을 예측하는 것을 목표로 한다. 품질 예측을 위한 ...
저자 | 조현민 |
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학위수여기관 | 상명대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 경영공학과 |
지도교수 | 신현준 |
발행연도 | 2021 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15946638&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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