최근 제조업에 있어서 과거 대량 생산 방식이나 자동화 설비를 통한 생산성 향상 방식에서 벗어나 시장변화에 신속한 대응과 경쟁력 제고를 위해 스마트공장, 빅데이터, AI(인공지능) 등을 제조 현장에 접목하려는 기업들의 노력이 이어지고 있다. 이와 함께 ...
최근 제조업에 있어서 과거 대량 생산 방식이나 자동화 설비를 통한 생산성 향상 방식에서 벗어나 시장변화에 신속한 대응과 경쟁력 제고를 위해 스마트공장, 빅데이터, AI(인공지능) 등을 제조 현장에 접목하려는 기업들의 노력이 이어지고 있다. 이와 함께 4차 산업혁명 시대의 제조업에 있어서 필수적인 제품수명주기관리(PLM: Product Lifecycle Management) 시스템의 중요성은 더욱 높아지고 있다. 많은 기업이 PLM 시스템을 도입하고 있으나 생산성 향상, 품질 향상 등 긍정적인 효과를 경험하는 기업들이 있는 반면에, 도입 효과가 단기간에 나타나지 않거나 활용도 측면에서 미흡하거나 높지 않은 기업들도 있다. PLM 시스템 도입에는 많은 시간과 자원의 투입이 필요하며, 성공적인 도입과 활용을 위한 교육훈련이나 업무 프로세스 개선 등 조직적 지원, 내부 조직이나 공급망 등 외부 이해 관계자와의 정보 공유나 협업 등의 노력에 따라 도입 효과는 달라질 수 있다. 따라서 PLM 시스템 도입 효과에 대한 객관적이고 정량적인 평가를 할 필요가 있다. PLM 시스템 관련 선행 연구를 살펴보면 PLM 시스템의 정성적인 효과에 대한 연구에 비해 정량적인 효과에 대한 연구는 미흡한 편이다. 이에 본 연구에서는 PLM 시스템 활용도 향상 방안과 PLM 시스템 도입 효과의 정량적인 평가의 2가지 측면에서 연구를 진행하였다. PLM 활용도 향상 방안에 관한 연구에서는 사용자를 대상으로 설문조사를 실시하여 직무특성, 사업특성(매출액 규모, 업종), PLM 솔루션 등 사용자 집단 간 중요도 차이 분석을 실시하였다. PLM 시스템 도입 효과 분석 연구에서는 정량적인 효과를 알아보기 위해 PLM 시스템 도입 전과 도입 후의 품질보증비용의 차이를 분석하였다. 연구 결과를 살펴보면, PLM 시스템 활용도 향상 방안에 대한 설문조사에서 직무특성, 사업특성, PLM 솔루션 등에 따라 사용자들이 인식하는 향상 방안의 중요도에 집단 간 유의한 차이들이 발견되었으며, 전체적으로는 “데이터 정합성 향상”, “오류 최소화”, “시스템 응답 속도 향상”, “사용자 인식 제고”, “업무 프로세스 개선” 등의 항목의 중요도가 높은 것으로 나타났다. PLM 시스템 도입의 정량적 효과에 대한 실증분석에서는 PLM 시스템 도입 업체의 재무정보를 수집하여 PLM 시스템 도입 전 4년간과 도입 후 4년간의 매출액 대비 품질보증비용 비율이 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으며, 도입 전후 5년간 이후(5년～10년) 기간에 대한 분석에서도 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한, PLM 시스템에 의한 효과 외의 다른 요인에 의한 효과가 있는지를 알아보기 위해 PLM 시스템 미도입 업체를 대상으로 최근 10년간 매출액 대비 품질보증비용 비율을 전반 5년간과 후반 5년간으로 나눠서 비율의 차이에 대한 추가 분석을 실시하였다. 분석 결과 PLM 시스템 미도입 업체는 최근 10년간 매출액 대비 품질보증비용 비율이 전반 5년간과 후반 5년간의 기간에서 전체적으로 비율의 차이가 통계적으로는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이런 결과는 PLM 시스템 도입이 품질 향상과 품질비용 절감에 효과가 있으며, 도입 효과가 단기간이 아닌 중장기적으로 나타난다는 것을 의미한다. 본 연구에서는 PLM 시스템의 사용자 집단(직무특성, 사업특성, PLM 시스템 솔루션 등)에 따라 PLM 시스템 활용도 향상 방안의 중요도에 대한 인식에 차이가 있다는 점을 밝혔다는 점에서 연구의 의의가 있다. 또한, 실무적으로는 각 사용자 집단의 중요도 순위에 따른 개선 방안을 제시함으로써 PLM 시스템에 대한 투자 검토와 활용도 향상을 위한 의사결정에 도움을 줄 수 있다는 점에서 의의가 있다. 대부분의 기존 연구는 정성적인 효과에 초점을 두었고 정량적인 효과에 대한 실증연구가 부족했는데, 본 연구의 PLM 시스템 도입 효과 분석은 재무정보를 이용한 실증분석을 통해 PLM 시스템의 정량적인 효과를 밝힌 점에 학술적 의의가 있다. 실무적으로는 PLM 시스템의 도입 효과가 단기간이 아닌 4년～5년의 중장기적으로 나타난다는 점과 PLM 시스템 도입 효과에 대한 측정지표로 매출액 대비 품질보증비용 비율을 제시함으로써 PLM 시스템 투자 검토 및 도입 효과 분석에 활용할 수 있다는 점에서 의의가 있다.
최근 제조업에 있어서 과거 대량 생산 방식이나 자동화 설비를 통한 생산성 향상 방식에서 벗어나 시장변화에 신속한 대응과 경쟁력 제고를 위해 스마트공장, 빅데이터, AI(인공지능) 등을 제조 현장에 접목하려는 기업들의 노력이 이어지고 있다. 이와 함께 4차 산업혁명 시대의 제조업에 있어서 필수적인 제품수명주기관리(PLM: Product Lifecycle Management) 시스템의 중요성은 더욱 높아지고 있다. 많은 기업이 PLM 시스템을 도입하고 있으나 생산성 향상, 품질 향상 등 긍정적인 효과를 경험하는 기업들이 있는 반면에, 도입 효과가 단기간에 나타나지 않거나 활용도 측면에서 미흡하거나 높지 않은 기업들도 있다. PLM 시스템 도입에는 많은 시간과 자원의 투입이 필요하며, 성공적인 도입과 활용을 위한 교육훈련이나 업무 프로세스 개선 등 조직적 지원, 내부 조직이나 공급망 등 외부 이해 관계자와의 정보 공유나 협업 등의 노력에 따라 도입 효과는 달라질 수 있다. 따라서 PLM 시스템 도입 효과에 대한 객관적이고 정량적인 평가를 할 필요가 있다. PLM 시스템 관련 선행 연구를 살펴보면 PLM 시스템의 정성적인 효과에 대한 연구에 비해 정량적인 효과에 대한 연구는 미흡한 편이다. 이에 본 연구에서는 PLM 시스템 활용도 향상 방안과 PLM 시스템 도입 효과의 정량적인 평가의 2가지 측면에서 연구를 진행하였다. PLM 활용도 향상 방안에 관한 연구에서는 사용자를 대상으로 설문조사를 실시하여 직무특성, 사업특성(매출액 규모, 업종), PLM 솔루션 등 사용자 집단 간 중요도 차이 분석을 실시하였다. PLM 시스템 도입 효과 분석 연구에서는 정량적인 효과를 알아보기 위해 PLM 시스템 도입 전과 도입 후의 품질보증비용의 차이를 분석하였다. 연구 결과를 살펴보면, PLM 시스템 활용도 향상 방안에 대한 설문조사에서 직무특성, 사업특성, PLM 솔루션 등에 따라 사용자들이 인식하는 향상 방안의 중요도에 집단 간 유의한 차이들이 발견되었으며, 전체적으로는 “데이터 정합성 향상”, “오류 최소화”, “시스템 응답 속도 향상”, “사용자 인식 제고”, “업무 프로세스 개선” 등의 항목의 중요도가 높은 것으로 나타났다. PLM 시스템 도입의 정량적 효과에 대한 실증분석에서는 PLM 시스템 도입 업체의 재무정보를 수집하여 PLM 시스템 도입 전 4년간과 도입 후 4년간의 매출액 대비 품질보증비용 비율이 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으며, 도입 전후 5년간 이후(5년～10년) 기간에 대한 분석에서도 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한, PLM 시스템에 의한 효과 외의 다른 요인에 의한 효과가 있는지를 알아보기 위해 PLM 시스템 미도입 업체를 대상으로 최근 10년간 매출액 대비 품질보증비용 비율을 전반 5년간과 후반 5년간으로 나눠서 비율의 차이에 대한 추가 분석을 실시하였다. 분석 결과 PLM 시스템 미도입 업체는 최근 10년간 매출액 대비 품질보증비용 비율이 전반 5년간과 후반 5년간의 기간에서 전체적으로 비율의 차이가 통계적으로는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이런 결과는 PLM 시스템 도입이 품질 향상과 품질비용 절감에 효과가 있으며, 도입 효과가 단기간이 아닌 중장기적으로 나타난다는 것을 의미한다. 본 연구에서는 PLM 시스템의 사용자 집단(직무특성, 사업특성, PLM 시스템 솔루션 등)에 따라 PLM 시스템 활용도 향상 방안의 중요도에 대한 인식에 차이가 있다는 점을 밝혔다는 점에서 연구의 의의가 있다. 또한, 실무적으로는 각 사용자 집단의 중요도 순위에 따른 개선 방안을 제시함으로써 PLM 시스템에 대한 투자 검토와 활용도 향상을 위한 의사결정에 도움을 줄 수 있다는 점에서 의의가 있다. 대부분의 기존 연구는 정성적인 효과에 초점을 두었고 정량적인 효과에 대한 실증연구가 부족했는데, 본 연구의 PLM 시스템 도입 효과 분석은 재무정보를 이용한 실증분석을 통해 PLM 시스템의 정량적인 효과를 밝힌 점에 학술적 의의가 있다. 실무적으로는 PLM 시스템의 도입 효과가 단기간이 아닌 4년～5년의 중장기적으로 나타난다는 점과 PLM 시스템 도입 효과에 대한 측정지표로 매출액 대비 품질보증비용 비율을 제시함으로써 PLM 시스템 투자 검토 및 도입 효과 분석에 활용할 수 있다는 점에서 의의가 있다.
Manufacturing companies have invested a significant amount of time and resources to implement the PLM(Product Lifecycle Management) system for the past two decades. However, some companies suffer from low usage of the PLM system. With low usage, it is hard to realize the benefits from the PLM system...
Manufacturing companies have invested a significant amount of time and resources to implement the PLM(Product Lifecycle Management) system for the past two decades. However, some companies suffer from low usage of the PLM system. With low usage, it is hard to realize the benefits from the PLM system. Another issue is that many companies have difficulties in demonstrating financial benefits from the PLM system in an objective and quantitative terms, although there are many reports and papers showing qualitative benefits. This study attempts to find out ways to enhance the utilization of the PLM system and to demonstrate financial benefits from the PLM system. The first part of this study is to figure out how to increase the usage of the PLM system in companies that have already implemented the system. Various ideas for enhancement were collected from the literature review and summarized to build a questionnaire asking the importance of each idea. Through a survey from participants to a PLM System Conference, responses were collected from a sample of 186 users who had the previous experience in using at least one PLM system. In order to figure out the differences in the importance among user groups, the F-test with the Scheffe test as a post-hoc analysis was used in case of equal variances and the Welch test with the Dunnet T3 test was used in case of unequal variances. 25 improvement ideas were sorted out according to their importance assessed by the PLM system users. The top five ideas are increase in data consistency, error minimization, fast system response time, enhancing user recognition, and business process improvement. Different user groups show significant differences in 9 items. Typically the support group put higher importance than the general user group in data consistency, fast system response time, enhancing user recognition, business process improvement, dedicated team for data consistency, continuous support from management, hardware performance upgrade, output linkage to other systems, and shortening problem solving duration. The largest company group attaches significantly higher weights than the smallest company group to data consistency, error minimization, fast system response time, business process improvement, dedicated team for data consistency, security with proper access management, output linkage to other systems, and better user interface. The second part of this study is to analyze the quantitative effect of the PLM system empirically. One of major qualitative benefits from the PLM system is the product quality improvement. In order to measure the product quality improvement quantitatively, the ratio of quality assurance costs to sales was chosen. Financial reports were collected from public sources such as KISVALUE and two groups of companies were selected. One group included companies with a PLM system and the other without a PLM system. The analysis found that companies with a PLM system showed a significant difference in the ratio of quality assurance costs to sales for the period of 4 years or more, before and after the implementation. However, another analysis on companies without any PLM system showed no difference in the ratio between the first 5 years and the last 5 years for the past ten years. These results demonstrate that the effect of the PLM system is not realized in a short term, but accumulates slowly and appears in the mid-to-long-term of 4 or more years.
Manufacturing companies have invested a significant amount of time and resources to implement the PLM(Product Lifecycle Management) system for the past two decades. However, some companies suffer from low usage of the PLM system. With low usage, it is hard to realize the benefits from the PLM system. Another issue is that many companies have difficulties in demonstrating financial benefits from the PLM system in an objective and quantitative terms, although there are many reports and papers showing qualitative benefits. This study attempts to find out ways to enhance the utilization of the PLM system and to demonstrate financial benefits from the PLM system. The first part of this study is to figure out how to increase the usage of the PLM system in companies that have already implemented the system. Various ideas for enhancement were collected from the literature review and summarized to build a questionnaire asking the importance of each idea. Through a survey from participants to a PLM System Conference, responses were collected from a sample of 186 users who had the previous experience in using at least one PLM system. In order to figure out the differences in the importance among user groups, the F-test with the Scheffe test as a post-hoc analysis was used in case of equal variances and the Welch test with the Dunnet T3 test was used in case of unequal variances. 25 improvement ideas were sorted out according to their importance assessed by the PLM system users. The top five ideas are increase in data consistency, error minimization, fast system response time, enhancing user recognition, and business process improvement. Different user groups show significant differences in 9 items. Typically the support group put higher importance than the general user group in data consistency, fast system response time, enhancing user recognition, business process improvement, dedicated team for data consistency, continuous support from management, hardware performance upgrade, output linkage to other systems, and shortening problem solving duration. The largest company group attaches significantly higher weights than the smallest company group to data consistency, error minimization, fast system response time, business process improvement, dedicated team for data consistency, security with proper access management, output linkage to other systems, and better user interface. The second part of this study is to analyze the quantitative effect of the PLM system empirically. One of major qualitative benefits from the PLM system is the product quality improvement. In order to measure the product quality improvement quantitatively, the ratio of quality assurance costs to sales was chosen. Financial reports were collected from public sources such as KISVALUE and two groups of companies were selected. One group included companies with a PLM system and the other without a PLM system. The analysis found that companies with a PLM system showed a significant difference in the ratio of quality assurance costs to sales for the period of 4 years or more, before and after the implementation. However, another analysis on companies without any PLM system showed no difference in the ratio between the first 5 years and the last 5 years for the past ten years. These results demonstrate that the effect of the PLM system is not realized in a short term, but accumulates slowly and appears in the mid-to-long-term of 4 or more years.
#PLM(Product Lifecycle Management) 시스템 PLM 활용도 활용도 향상 정보시스템 성공 모형 PLM 도입 효과 정량적 효과 품질보증비용 PLM(Product Lifecycle Management) System Utilization Usage Enhancement Information system success model PLM Implementation Effect Quantitative Effect Quality assurance cost
학위논문 정보
저자
유종광
학위수여기관
고려대학교 일반대학원
학위구분
국내박사
학과
디지털경영학과 e-비지니스전공
지도교수
민대환
발행연도
2022
총페이지
vi, 145 p
키워드
PLM(Product Lifecycle Management) 시스템 PLM 활용도 활용도 향상 정보시스템 성공 모형 PLM 도입 효과 정량적 효과 품질보증비용 PLM(Product Lifecycle Management) System Utilization Usage Enhancement Information system success model PLM Implementation Effect Quantitative Effect Quality assurance cost
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