[학위논문]상대 수준에 따른 축구의 승·패 요인 및 환경적 조건에 의한 경기력 분석 : -GPS와 부호화 분석을 이용하여- Analysis of football victory factors according to opponent's level and performance by environmental conditions Using GPS and Notational analysis원문보기
본 연구는 GPS(Global Positioning System)와 부호화 분석을 이용하여 상 대 수준에 따른 승·패 요인과 환경적 조건이 경기력에 미치는 영향을 규명하 여 현장의 지도자 또는 전문가들에게 승리의 가능성을 높이기 위한 객관적인 정보와 체력적인 부하의 정보를 제공하여 한국축구의 경기력 향상을 위한 기초 자료를 제공하는 것에 그 목적이 있다. 대상 팀은 4부 리그에서 2년 동안 우승을 하여 3부 리그로 승격한 상위팀 에 속하는 팀이다. 2019~2020시즌 45경기와 2021시즌 26경기의 총 3년의 자료를 수집하였으며, 오류가 있는 3경기를 제외한 51경기에 경기 중 90분 이 상을 참여한 531명을 선수의 데이터를 측정하였다. 상대의 수준에 따른 분류는 상위팀, 중위팀, 하위팀으로 분류하였으며, 분석 인자는 기술적 요인에서 공격 요인 10개, 수비 요인 11개, 패스 요인 20개로 분류하였다. 체력적 요인에서는 고강도의 요인과 속도별 거리요인으로 총 17개 의 요인을 분석하였다. 결정적 인자를 규명하기 위하여 로지스틱 회귀분석을 상대의 수준에 따른 기술적 요인과 체력적 요인의 차이를 비교 분석하기 위하 여 일원 분량 분석(One-Way ...
본 연구는 GPS(Global Positioning System)와 부호화 분석을 이용하여 상 대 수준에 따른 승·패 요인과 환경적 조건이 경기력에 미치는 영향을 규명하 여 현장의 지도자 또는 전문가들에게 승리의 가능성을 높이기 위한 객관적인 정보와 체력적인 부하의 정보를 제공하여 한국축구의 경기력 향상을 위한 기초 자료를 제공하는 것에 그 목적이 있다. 대상 팀은 4부 리그에서 2년 동안 우승을 하여 3부 리그로 승격한 상위팀 에 속하는 팀이다. 2019~2020시즌 45경기와 2021시즌 26경기의 총 3년의 자료를 수집하였으며, 오류가 있는 3경기를 제외한 51경기에 경기 중 90분 이 상을 참여한 531명을 선수의 데이터를 측정하였다. 상대의 수준에 따른 분류는 상위팀, 중위팀, 하위팀으로 분류하였으며, 분석 인자는 기술적 요인에서 공격 요인 10개, 수비 요인 11개, 패스 요인 20개로 분류하였다. 체력적 요인에서는 고강도의 요인과 속도별 거리요인으로 총 17개 의 요인을 분석하였다. 결정적 인자를 규명하기 위하여 로지스틱 회귀분석을 상대의 수준에 따른 기술적 요인과 체력적 요인의 차이를 비교 분석하기 위하 여 일원 분량 분석(One-Way ANOVA)을 사후분석으로는 Scheffe 방법을 적 용하였다. 환경적 조건(잔디, 장소)에 따른 차이를 비교 분석하기 위해 독립표 본 t-검증을 적용하여 분석하였으며 모든 통계 유의수준은 0.5 수준에서 검증 하였다. 검증한 분석의 결과를 종합해보면 첫째, 승리에 따른 기술적 요인과 체력적 요인의 결정적 인자로는(블록 된 슈팅, 페널티박스 안 슈팅, 태클 성공, 공중볼 경합 성공, 공중볼경합 횟수, 장거리패스 횟수, 전진패스 성공, EM, RHIE, HSE, W/R)가 승리에 영향을 미치는 결정적 인자로 나타났다. 둘째, 상대의 수준에 따른 승리의 기술적 요인과 체력적 요인의 결정적 인자 로는 상위팀과의 경기(그라운드경합 횟수. TD, HSR, RHIE), 중위팀과의 경기 (페널티박스 안 슈팅, 드리블돌파 성공, 공격지역패스 성공, 중앙지역패스 성 공, 장거리패스 횟수, 중거리패스 횟수, 전진패스 성공, 전진패스 횟수, 횡패스 성공, 횡패스 횟수, RHIE, HSD, W/R), 하위팀과의 경기 (유효 슈팅, 그라운 드경합 횟수, 인터셉트, 패스 성공, 장거리패스 성공, 장거리패스 횟수, 횡패스 성공, ZONE2, ZONE3, ZONE4)가 승리에 영향을 미치는 결정적 인자로 나타 났다. 셋째, 상대의 수준에 따른 기술적 요인과 체력적 요인의 차이를 검증한 결과 는 슈팅, 유효 슈팅, 페널티박스 안 슈팅, 공중볼경합 성공, 블록, 패스 성공, 패스 횟수, 공격지역패스 성공, 공격지역패스 횟수, 중앙지역패스 성공, 중앙지 역패스 횟수, 장거리패스 성공, 중거리패스 성공, 중거리패스 횟수, 단거리패스 성공, 단거리패스 횟수, 전진패스 성공, 횡패스 성공, 횡패스 성공, 백패스 성 공, 백패스 횟수, W/R, Zone2, Zone3)로 나타났다. 넷째, 환경적 조건(천연잔디, 인조잔디)에 따른 기술적 요인과 체력적 요인 의 차이를 검증한 결과(슈팅, 유효 슈팅, 페널티박스 안 슈팅, 태클 횟수, 공중 볼경합 성공, 공중볼경합 횟수, 그라운드경합 성공, 그라운드경합 횟수, 패스 성공, 패스 횟수. 공격지역패스 성공, 장거리패스 성공, 단거리패스 성공, 단거 리패스 횟수, 전진패스 성공, 백패스 성공, 백패스 횟수, EM, IMF, IMB, HDE, W/R)로 나타났다. 다섯째, 환경적 조건(홈경기, 원정경기)에 따른 기술적 요인과 체력적 요인 의 차이를 검증한 결과는 (블록, 횡패스 성공, 횡패스 성공)로 나타났다.
본 연구는 GPS(Global Positioning System)와 부호화 분석을 이용하여 상 대 수준에 따른 승·패 요인과 환경적 조건이 경기력에 미치는 영향을 규명하 여 현장의 지도자 또는 전문가들에게 승리의 가능성을 높이기 위한 객관적인 정보와 체력적인 부하의 정보를 제공하여 한국축구의 경기력 향상을 위한 기초 자료를 제공하는 것에 그 목적이 있다. 대상 팀은 4부 리그에서 2년 동안 우승을 하여 3부 리그로 승격한 상위팀 에 속하는 팀이다. 2019~2020시즌 45경기와 2021시즌 26경기의 총 3년의 자료를 수집하였으며, 오류가 있는 3경기를 제외한 51경기에 경기 중 90분 이 상을 참여한 531명을 선수의 데이터를 측정하였다. 상대의 수준에 따른 분류는 상위팀, 중위팀, 하위팀으로 분류하였으며, 분석 인자는 기술적 요인에서 공격 요인 10개, 수비 요인 11개, 패스 요인 20개로 분류하였다. 체력적 요인에서는 고강도의 요인과 속도별 거리요인으로 총 17개 의 요인을 분석하였다. 결정적 인자를 규명하기 위하여 로지스틱 회귀분석을 상대의 수준에 따른 기술적 요인과 체력적 요인의 차이를 비교 분석하기 위하 여 일원 분량 분석(One-Way ANOVA)을 사후분석으로는 Scheffe 방법을 적 용하였다. 환경적 조건(잔디, 장소)에 따른 차이를 비교 분석하기 위해 독립표 본 t-검증을 적용하여 분석하였으며 모든 통계 유의수준은 0.5 수준에서 검증 하였다. 검증한 분석의 결과를 종합해보면 첫째, 승리에 따른 기술적 요인과 체력적 요인의 결정적 인자로는(블록 된 슈팅, 페널티박스 안 슈팅, 태클 성공, 공중볼 경합 성공, 공중볼경합 횟수, 장거리패스 횟수, 전진패스 성공, EM, RHIE, HSE, W/R)가 승리에 영향을 미치는 결정적 인자로 나타났다. 둘째, 상대의 수준에 따른 승리의 기술적 요인과 체력적 요인의 결정적 인자 로는 상위팀과의 경기(그라운드경합 횟수. TD, HSR, RHIE), 중위팀과의 경기 (페널티박스 안 슈팅, 드리블돌파 성공, 공격지역패스 성공, 중앙지역패스 성 공, 장거리패스 횟수, 중거리패스 횟수, 전진패스 성공, 전진패스 횟수, 횡패스 성공, 횡패스 횟수, RHIE, HSD, W/R), 하위팀과의 경기 (유효 슈팅, 그라운 드경합 횟수, 인터셉트, 패스 성공, 장거리패스 성공, 장거리패스 횟수, 횡패스 성공, ZONE2, ZONE3, ZONE4)가 승리에 영향을 미치는 결정적 인자로 나타 났다. 셋째, 상대의 수준에 따른 기술적 요인과 체력적 요인의 차이를 검증한 결과 는 슈팅, 유효 슈팅, 페널티박스 안 슈팅, 공중볼경합 성공, 블록, 패스 성공, 패스 횟수, 공격지역패스 성공, 공격지역패스 횟수, 중앙지역패스 성공, 중앙지 역패스 횟수, 장거리패스 성공, 중거리패스 성공, 중거리패스 횟수, 단거리패스 성공, 단거리패스 횟수, 전진패스 성공, 횡패스 성공, 횡패스 성공, 백패스 성 공, 백패스 횟수, W/R, Zone2, Zone3)로 나타났다. 넷째, 환경적 조건(천연잔디, 인조잔디)에 따른 기술적 요인과 체력적 요인 의 차이를 검증한 결과(슈팅, 유효 슈팅, 페널티박스 안 슈팅, 태클 횟수, 공중 볼경합 성공, 공중볼경합 횟수, 그라운드경합 성공, 그라운드경합 횟수, 패스 성공, 패스 횟수. 공격지역패스 성공, 장거리패스 성공, 단거리패스 성공, 단거 리패스 횟수, 전진패스 성공, 백패스 성공, 백패스 횟수, EM, IMF, IMB, HDE, W/R)로 나타났다. 다섯째, 환경적 조건(홈경기, 원정경기)에 따른 기술적 요인과 체력적 요인 의 차이를 검증한 결과는 (블록, 횡패스 성공, 횡패스 성공)로 나타났다.
Using GPS and Notational analysis, this study investigated the effect of environmental factors on athletic performance, along with determinants of technical and staminal factors and determinants according to the opponent's level. The purpose of this study is to provide performance data t...
Using GPS and Notational analysis, this study investigated the effect of environmental factors on athletic performance, along with determinants of technical and staminal factors and determinants according to the opponent's level. The purpose of this study is to provide performance data to leaders or experts in the field to increase the probability of winning, as well as useful information for managing physical loads, and ultimately fundamental data for enhancing Korean soccer performance. For a total of three years, data was collected from the K-4 League winning team in the K-4 season 2019, 44 games in season 2020, and 26 games in the K-3 season 2021, with 531 players who played more than 90 minutes, excluding three games with errors, being measured. Classification according to relativity was classified into upper-level team, middle-level team, and lower-level team. 10 attacking factors, 11 defending factors, and 20 passing factors were classified in the technical factors, and a total of 17 staminal factors were evaluated, including high-intensity activity factors and distance factors by speed. To investigate determinants, we used logistic regression analysis, One-Way ANOVA to evaluate and assess differences between technical and staminal factors based on relativity, and Scheffé's method for post hoc analysis. Independent two-sample t-tests were used to evaluate and assess differences in environmental factors (grass, location), with all statistical significance level verified at the 0.5 level. To summarize the research results of the verified analysis, the following technical and staminal factors were firstly found to be decisive factors affecting the winning: (blocked shooting, in-box shooting, tackle success, mid-air ball collision, number of mid-air ball collisions, number of long-distance passes, pass success, EM, RHIE, HSE, W/R). Secondly, the matches against the upper-level team (number of competitions, TD, HSR, RHIE), matches against the middle-level team (in-box shooting, dribble breakthrough success, pass success in attacking region, pass success in central region, number of long-distance passes, number of intermediate-distance passes, forward pass success, number of forward passes, cross pass success, number of cross passes, RHIE, HSD, W/R), and matches with the lower-level team (shoots on target, number of competitions, intercept, pass success, long-distance pass success, number of long-distance passes, cross pass success, ZONE2, ZONE3, ZONE4) were found to be the decisive factors of the technical and staminal factors of winning according to relativity. Thirdly, the result of verifying the difference between technical and staminal factors according to relativity is shooting, shooting in target, in-box shooting, mid-air ball collision, blocking, pass success, number of passes, pass success in attacking region, number of passes in attacking region, success in central region, number of success in central region, long-distance success, intermediate-distance success, number of intermediate-distance, short-distance success, short-distance forward success, cross pass success, number of cross passes, backing success, number of backings, W/R, Zone2, and Zone3. Fourthly, the results of verifying the difference between technical factors and staminal factors according to environmental factors (natural turf, artificial turf) are appeared to be (shooting, shooting on target, in-box shooting, number of tackles, mid-air ball collision success, number of mid-air ball collisions, competition success, number of competitions, pass success, number of passes, pass success in attacking region, long-distance success, short-distance success, number of short-distance, forward pass success, backing success, number of backings, EM, IMA acceleration, IMA deceleration, number of deceleration, and W/R ). Fifth, the result of examining the difference between technical factors and staminal factors according to environmental factors (home match, away match) was (blocking, cross pass success, number of cross passes). As a result of the verification, there was a difference in technical and staminal factors depending on the opponent's level and environmental factors, and it is expected that this research will offer valuable information to instructors in the fields in terms of assessing strategic planning and physical load.
Using GPS and Notational analysis, this study investigated the effect of environmental factors on athletic performance, along with determinants of technical and staminal factors and determinants according to the opponent's level. The purpose of this study is to provide performance data to leaders or experts in the field to increase the probability of winning, as well as useful information for managing physical loads, and ultimately fundamental data for enhancing Korean soccer performance. For a total of three years, data was collected from the K-4 League winning team in the K-4 season 2019, 44 games in season 2020, and 26 games in the K-3 season 2021, with 531 players who played more than 90 minutes, excluding three games with errors, being measured. Classification according to relativity was classified into upper-level team, middle-level team, and lower-level team. 10 attacking factors, 11 defending factors, and 20 passing factors were classified in the technical factors, and a total of 17 staminal factors were evaluated, including high-intensity activity factors and distance factors by speed. To investigate determinants, we used logistic regression analysis, One-Way ANOVA to evaluate and assess differences between technical and staminal factors based on relativity, and Scheffé's method for post hoc analysis. Independent two-sample t-tests were used to evaluate and assess differences in environmental factors (grass, location), with all statistical significance level verified at the 0.5 level. To summarize the research results of the verified analysis, the following technical and staminal factors were firstly found to be decisive factors affecting the winning: (blocked shooting, in-box shooting, tackle success, mid-air ball collision, number of mid-air ball collisions, number of long-distance passes, pass success, EM, RHIE, HSE, W/R). Secondly, the matches against the upper-level team (number of competitions, TD, HSR, RHIE), matches against the middle-level team (in-box shooting, dribble breakthrough success, pass success in attacking region, pass success in central region, number of long-distance passes, number of intermediate-distance passes, forward pass success, number of forward passes, cross pass success, number of cross passes, RHIE, HSD, W/R), and matches with the lower-level team (shoots on target, number of competitions, intercept, pass success, long-distance pass success, number of long-distance passes, cross pass success, ZONE2, ZONE3, ZONE4) were found to be the decisive factors of the technical and staminal factors of winning according to relativity. Thirdly, the result of verifying the difference between technical and staminal factors according to relativity is shooting, shooting in target, in-box shooting, mid-air ball collision, blocking, pass success, number of passes, pass success in attacking region, number of passes in attacking region, success in central region, number of success in central region, long-distance success, intermediate-distance success, number of intermediate-distance, short-distance success, short-distance forward success, cross pass success, number of cross passes, backing success, number of backings, W/R, Zone2, and Zone3. Fourthly, the results of verifying the difference between technical factors and staminal factors according to environmental factors (natural turf, artificial turf) are appeared to be (shooting, shooting on target, in-box shooting, number of tackles, mid-air ball collision success, number of mid-air ball collisions, competition success, number of competitions, pass success, number of passes, pass success in attacking region, long-distance success, short-distance success, number of short-distance, forward pass success, backing success, number of backings, EM, IMA acceleration, IMA deceleration, number of deceleration, and W/R ). Fifth, the result of examining the difference between technical factors and staminal factors according to environmental factors (home match, away match) was (blocking, cross pass success, number of cross passes). As a result of the verification, there was a difference in technical and staminal factors depending on the opponent's level and environmental factors, and it is expected that this research will offer valuable information to instructors in the fields in terms of assessing strategic planning and physical load.
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