본 연구는 혼합연구법을 이용하여 참여기업의 스마트 생태 공장 사업 만족도에 미치는 영향 특성을 파악하고, 스마트 에코팩토리 사업의 만족도를 높이기 위한 정책방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서는 상기의 목적을 달성하기 위하여 혼합된 연구방법 중 설명적 설계에 따른 정량적, 정성적 연구를 수행하였다. 정량적 연구는 2020년부터 2021년까지 스마트 생태공장 사업에 참여한 33개 기업을 대상으로 설문조사를 실시해 조사 결과를 분석했다. 심층 분석을 위한 정성적 연구를 구현하기 위해, 본 연구는 4개 회사를 인터뷰했다. ...
본 연구는 혼합연구법을 이용하여 참여기업의 스마트 생태 공장 사업 만족도에 미치는 영향 특성을 파악하고, 스마트 에코팩토리 사업의 만족도를 높이기 위한 정책방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서는 상기의 목적을 달성하기 위하여 혼합된 연구방법 중 설명적 설계에 따른 정량적, 정성적 연구를 수행하였다. 정량적 연구는 2020년부터 2021년까지 스마트 생태공장 사업에 참여한 33개 기업을 대상으로 설문조사를 실시해 조사 결과를 분석했다. 심층 분석을 위한 정성적 연구를 구현하기 위해, 본 연구는 4개 회사를 인터뷰했다.
결과는 다음과 같습니다. 첫째, 스마트 생태공장 구축 사업의 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 요인은 '환경경제효과', '재정지원', '탄소배출 저감 및 컨설팅', '비용부담 저감'이며, 만족도에 부정적인 영향을 미치는 요인은 '부담스러운 행정서비스'이다.
둘째, 스마트 생태공장 구축 사업에 참여한 기업들은 결국 내부 환경 부하 감소를 해결함으로써 경제적 성과를 달성한다. 일련의 시차 속에서 상호 연결되면서 환경개선 및 경제적 효과와 관련된 다양한 요인들이 나타나 만족도에 영향을 미쳤음을 확인한 결과다.
셋째, 기업의 환경문제 해결을 위한 긍정적인 환경 연쇄 효과의 촉진과 서비스 개선을 위한 기업의 피드백 수용(특히 행정 분야)은 다른 기업의 스마트 생태공장 구축 사업 참여를 확대하도록 유도할 수 있다. 아울러 기업별 맞춤형 컨설팅 강화로 스마트 생태공장 구축 사업의 만족도가 더욱 높아질 것으로 기대된다.
본 연구에서 도출된 만족도에 미치는 영향특성이 환경개선 및 온실가스 감축을 위한 스마트 생태공장 구축 사업의 확대· 발전에 활용될 수 있기를 기대한다.
본 연구는 혼합연구법을 이용하여 참여기업의 스마트 생태 공장 사업 만족도에 미치는 영향 특성을 파악하고, 스마트 에코팩토리 사업의 만족도를 높이기 위한 정책방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서는 상기의 목적을 달성하기 위하여 혼합된 연구방법 중 설명적 설계에 따른 정량적, 정성적 연구를 수행하였다. 정량적 연구는 2020년부터 2021년까지 스마트 생태공장 사업에 참여한 33개 기업을 대상으로 설문조사를 실시해 조사 결과를 분석했다. 심층 분석을 위한 정성적 연구를 구현하기 위해, 본 연구는 4개 회사를 인터뷰했다.
결과는 다음과 같습니다. 첫째, 스마트 생태공장 구축 사업의 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 요인은 '환경경제효과', '재정지원', '탄소배출 저감 및 컨설팅', '비용부담 저감'이며, 만족도에 부정적인 영향을 미치는 요인은 '부담스러운 행정서비스'이다.
둘째, 스마트 생태공장 구축 사업에 참여한 기업들은 결국 내부 환경 부하 감소를 해결함으로써 경제적 성과를 달성한다. 일련의 시차 속에서 상호 연결되면서 환경개선 및 경제적 효과와 관련된 다양한 요인들이 나타나 만족도에 영향을 미쳤음을 확인한 결과다.
셋째, 기업의 환경문제 해결을 위한 긍정적인 환경 연쇄 효과의 촉진과 서비스 개선을 위한 기업의 피드백 수용(특히 행정 분야)은 다른 기업의 스마트 생태공장 구축 사업 참여를 확대하도록 유도할 수 있다. 아울러 기업별 맞춤형 컨설팅 강화로 스마트 생태공장 구축 사업의 만족도가 더욱 높아질 것으로 기대된다.
본 연구에서 도출된 만족도에 미치는 영향특성이 환경개선 및 온실가스 감축을 위한 스마트 생태공장 구축 사업의 확대· 발전에 활용될 수 있기를 기대한다.
This study aims at identifying the impact characteristics on the participant companies’ satisfaction level of smart eco-factory project using mixed research method, and suggesting policy measures to increase the satisfaction level of smart eco-factory project.
To meet the goals above, this study...
This study aims at identifying the impact characteristics on the participant companies’ satisfaction level of smart eco-factory project using mixed research method, and suggesting policy measures to increase the satisfaction level of smart eco-factory project.
To meet the goals above, this study conducted quantitative and qualitative researches according to the explanatory design among mixed research methods.
As for quantitative research, this study surveyed 33 companies, which participated in the smart eco-factory project from 2020 to 2021, and analyzed the survey results. To implement qualitative research for in-depth analysis, this study interviewed four companies.
The results are as follows: First, the factors positively influencing the satisfaction level of the smart eco-factory project are “environmental economic effect”, “financial support”, “carbon emission reduction and consulting”, and “cost burden reduction”, and the factor negatively influencing the satisfaction level is “burdensome administrative services”.
Second, the companies that participated in the smart eco-factory project eventually achieve economic results by resolving internal environmental load reduction. This is the result of confirming that various factors related to environmental improvement and economic effects, influencing the satisfaction level, appeared as they were interconnected in a series of time differences.
Third, the promotion of the positive environmental chain effects for solving the company’s environmental problems and acceptance of receiving feedback of the companies to improve services (especially in administrative sector) can induce other companies to expand their participation in the smart factory project. In addition, strengthening customized consulting for each company is expected to further increase on the satisfaction level of smart eco-factory project.
It is hoped that the impact characteristics on the satisfaction level derived from this study can be used to expand and develop smart eco-factory projects for environmental improvement and greenhouse gas reduction.
This study aims at identifying the impact characteristics on the participant companies’ satisfaction level of smart eco-factory project using mixed research method, and suggesting policy measures to increase the satisfaction level of smart eco-factory project.
To meet the goals above, this study conducted quantitative and qualitative researches according to the explanatory design among mixed research methods.
As for quantitative research, this study surveyed 33 companies, which participated in the smart eco-factory project from 2020 to 2021, and analyzed the survey results. To implement qualitative research for in-depth analysis, this study interviewed four companies.
The results are as follows: First, the factors positively influencing the satisfaction level of the smart eco-factory project are “environmental economic effect”, “financial support”, “carbon emission reduction and consulting”, and “cost burden reduction”, and the factor negatively influencing the satisfaction level is “burdensome administrative services”.
Second, the companies that participated in the smart eco-factory project eventually achieve economic results by resolving internal environmental load reduction. This is the result of confirming that various factors related to environmental improvement and economic effects, influencing the satisfaction level, appeared as they were interconnected in a series of time differences.
Third, the promotion of the positive environmental chain effects for solving the company’s environmental problems and acceptance of receiving feedback of the companies to improve services (especially in administrative sector) can induce other companies to expand their participation in the smart factory project. In addition, strengthening customized consulting for each company is expected to further increase on the satisfaction level of smart eco-factory project.
It is hoped that the impact characteristics on the satisfaction level derived from this study can be used to expand and develop smart eco-factory projects for environmental improvement and greenhouse gas reduction.
주제어
#Smart Eco-factory Project, Sustainable Manufacturing, Mixed Research, Environmental Chain Effect
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