기업이 4차산업혁명 기술에 막대한 인적, 물적 자원을 투자함에도 불구하고 중소제조기업의 스마트공장 구축 수준은 낮은 수준에 머물러 있다. 이에 본 연구는 자원, 프로세스, 가치 프레임워크를 바탕으로 스마트공장 구축을 위한 기업의 내부 역량에 주목하여, (1) 기업의 IT자원, ...
기업이 4차산업혁명 기술에 막대한 인적, 물적 자원을 투자함에도 불구하고 중소제조기업의 스마트공장 구축 수준은 낮은 수준에 머물러 있다. 이에 본 연구는 자원, 프로세스, 가치 프레임워크를 바탕으로 스마트공장 구축을 위한 기업의 내부 역량에 주목하여, (1) 기업의 IT자원, 흡수역량, 디지털전환전략이 스마트공장 구축 수준에 미치는 영향을 실증하며, (2) 해당 역량이 서로 상호작용하는 효과를 실증분석을 통해 제안하여 이론적 개념을 정립하고자 한다. 본 연구는 국내 1,916개의 중소제조기업의 데이터를 다중회귀분석으로 가설을 검증하였다. 본 연구의 실증결과는 (1) ‘흡수역량’, ‘디지털전환 전략’이 ‘스마트공장 구축 수준’에 긍정적인 영향을 미치며, (2) ‘경영층 IT관심과 지식’과 ‘흡수역량’, ‘IT전담 인력’과 ‘디지털전환 전략’의 상호작용은 ‘스마트공장 구축 수준’에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면에, ‘경영층 IT관심과 지식’과 ‘디지털전환 전략’과 상호작용, ‘흡수역량’과 ‘디지털전환 전략’의 상호작용은 스마트공장 수준에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 중소제조기업에게 혁신인 스마트공장 구축을 위해서는 IT 자원만으로 충분하지 않고, 기업 내에 흡수역량과 디지털전환 전략 역량이 있어야 한다는 것을 시사한다.
기업이 4차산업혁명 기술에 막대한 인적, 물적 자원을 투자함에도 불구하고 중소제조기업의 스마트공장 구축 수준은 낮은 수준에 머물러 있다. 이에 본 연구는 자원, 프로세스, 가치 프레임워크를 바탕으로 스마트공장 구축을 위한 기업의 내부 역량에 주목하여, (1) 기업의 IT자원, 흡수역량, 디지털전환전략이 스마트공장 구축 수준에 미치는 영향을 실증하며, (2) 해당 역량이 서로 상호작용하는 효과를 실증분석을 통해 제안하여 이론적 개념을 정립하고자 한다. 본 연구는 국내 1,916개의 중소제조기업의 데이터를 다중회귀분석으로 가설을 검증하였다. 본 연구의 실증결과는 (1) ‘흡수역량’, ‘디지털전환 전략’이 ‘스마트공장 구축 수준’에 긍정적인 영향을 미치며, (2) ‘경영층 IT관심과 지식’과 ‘흡수역량’, ‘IT전담 인력’과 ‘디지털전환 전략’의 상호작용은 ‘스마트공장 구축 수준’에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면에, ‘경영층 IT관심과 지식’과 ‘디지털전환 전략’과 상호작용, ‘흡수역량’과 ‘디지털전환 전략’의 상호작용은 스마트공장 수준에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 중소제조기업에게 혁신인 스마트공장 구축을 위해서는 IT 자원만으로 충분하지 않고, 기업 내에 흡수역량과 디지털전환 전략 역량이 있어야 한다는 것을 시사한다.
Despite significant investments in human and material resources by companies in the Fourth Industrial Revolution technologies, the level of smart factory implementation in small and medium-sized manufacturing companies remains low. Therefore, this study focuses on the internal capabilities of compan...
Despite significant investments in human and material resources by companies in the Fourth Industrial Revolution technologies, the level of smart factory implementation in small and medium-sized manufacturing companies remains low. Therefore, this study focuses on the internal capabilities of companies for smart factory implementation based on Resource, Process, and Value(RPV) framework. The primary objective of this study is to empirically demonstrate the influence of IT resources, absorptive capacity, and digital transformation strategies on the level of smart factory implementation. Furthermore, the study aims to propose the interaction effects of these capabilities through empirical analysis, thereby establishing theoretical concepts. The hypotheses were validated using multiple regression analysis, employing data from 1,916 domestic small and medium-sized manufacturing companies. The empirical results of this study indicate that absorptive capacity and digital transformation strategies have a positive impact on the level of smart factory implementation. Additionally, the interaction effects between top management's IT interest and knowledge, absorptive capacity, and between IT personnel and digital transformation strategies were found to have a positive influence on the level of smart factory implementation. On the other hand, the interaction effects between top management's IT interest and knowledge and digital transformation strategies, as well as between absorptive capacity and digital transformation strategies, were found to have a negative impact on the level of smart factory implementation. These findings suggest that merely having IT resources is insufficient for small and medium-sized manufacturing companies to achieve successful implementation of innovative smart factories. Instead, the presence of absorptive capacity and digital transformation strategy capabilities within the company is crucial.
Despite significant investments in human and material resources by companies in the Fourth Industrial Revolution technologies, the level of smart factory implementation in small and medium-sized manufacturing companies remains low. Therefore, this study focuses on the internal capabilities of companies for smart factory implementation based on Resource, Process, and Value(RPV) framework. The primary objective of this study is to empirically demonstrate the influence of IT resources, absorptive capacity, and digital transformation strategies on the level of smart factory implementation. Furthermore, the study aims to propose the interaction effects of these capabilities through empirical analysis, thereby establishing theoretical concepts. The hypotheses were validated using multiple regression analysis, employing data from 1,916 domestic small and medium-sized manufacturing companies. The empirical results of this study indicate that absorptive capacity and digital transformation strategies have a positive impact on the level of smart factory implementation. Additionally, the interaction effects between top management's IT interest and knowledge, absorptive capacity, and between IT personnel and digital transformation strategies were found to have a positive influence on the level of smart factory implementation. On the other hand, the interaction effects between top management's IT interest and knowledge and digital transformation strategies, as well as between absorptive capacity and digital transformation strategies, were found to have a negative impact on the level of smart factory implementation. These findings suggest that merely having IT resources is insufficient for small and medium-sized manufacturing companies to achieve successful implementation of innovative smart factories. Instead, the presence of absorptive capacity and digital transformation strategy capabilities within the company is crucial.
주제어
#스마트공장 RPV프레임워크 흡수역량 디지털 전략 경영층 IT관심과 지식 IT인력 IT투자 Smart factory RPV framework absorptive capacity digital transformation strategy top management IT interest and knowledge IT manpower IT investment
학위논문 정보
저자
Markhabatova, Kozaiym
학위수여기관
연세대학교 대학원
학위구분
국내석사
학과
경영학과
지도교수
허대식
발행연도
2023
총페이지
III, 41장
키워드
스마트공장 RPV프레임워크 흡수역량 디지털 전략 경영층 IT관심과 지식 IT인력 IT투자 Smart factory RPV framework absorptive capacity digital transformation strategy top management IT interest and knowledge IT manpower IT investment
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