목적: 갑상선 암은 세계적으로, 특히 한국에서 증가하는 추세이며 15~34세 여성에게 많이 발생하는 암이다. 2007년 국내에서 로봇 하 갑상선 절제술이 세계 최초로 시행된 이후, 수술 후 삶의 질이나 미용적인 측면, 수술 후 부작용에 관한 연구는 활발하게 이루어지고 있으나, 비용 부담이 큰 로봇 하 갑상선 절제술을 어떠한 요인으로 환자들이 선택하는지에 대한 연구는 매우 드물다. 따라서 본 연구에서는 고식적 갑상선 절제술을 시행한 환자들과 로봇 하 갑상선 절제술을 선택한 집단의 특성을 조사함으로써 환자들이 로봇 하 갑상선 절제술을 선택하게 되는 요인에 대해 알아보고자 한다. 또한, 이를 활용하여 추후 수술을 앞둔 환자들에게 보다 많은 정보를 제공하여 본인에게 맞는 수술 방법을 선택하는데 도움이 되고자 한다.
방법: 2018년 01월부터 2021년 02월까지 경기도 소재 A대학 상급종합병원 갑상선 내분비외과에서 한 Physican이 시행한 수술 1080건을 대상으로 하였으며, 그 중에서 갑상선 암 수술을 제외한 수술과 재발로 인한 수술을 제외한 총 925건을 선정하였다. 병원 의무기록을 사용하여 후향적으로 연구를 진행하였으며, 고식적 수술 대상자는 704건, 로봇 하 갑상선 절제술 대상자는 221건이었다. 개별적 요인, 의학적 요인을 ...
목적: 갑상선 암은 세계적으로, 특히 한국에서 증가하는 추세이며 15~34세 여성에게 많이 발생하는 암이다. 2007년 국내에서 로봇 하 갑상선 절제술이 세계 최초로 시행된 이후, 수술 후 삶의 질이나 미용적인 측면, 수술 후 부작용에 관한 연구는 활발하게 이루어지고 있으나, 비용 부담이 큰 로봇 하 갑상선 절제술을 어떠한 요인으로 환자들이 선택하는지에 대한 연구는 매우 드물다. 따라서 본 연구에서는 고식적 갑상선 절제술을 시행한 환자들과 로봇 하 갑상선 절제술을 선택한 집단의 특성을 조사함으로써 환자들이 로봇 하 갑상선 절제술을 선택하게 되는 요인에 대해 알아보고자 한다. 또한, 이를 활용하여 추후 수술을 앞둔 환자들에게 보다 많은 정보를 제공하여 본인에게 맞는 수술 방법을 선택하는데 도움이 되고자 한다.
방법: 2018년 01월부터 2021년 02월까지 경기도 소재 A대학 상급종합병원 갑상선 내분비외과에서 한 Physican이 시행한 수술 1080건을 대상으로 하였으며, 그 중에서 갑상선 암 수술을 제외한 수술과 재발로 인한 수술을 제외한 총 925건을 선정하였다. 병원 의무기록을 사용하여 후향적으로 연구를 진행하였으며, 고식적 수술 대상자는 704건, 로봇 하 갑상선 절제술 대상자는 221건이었다. 개별적 요인, 의학적 요인을 독립변수로, 로봇 하 갑상선 절제술 여부를 종속변수로 설정하였으며, 로봇 하 갑상선 절제술을 선택하는 요인을 확인하기 위해 분석 도구로는 SPSS version 25.0, R version 4.0.5, Review Manager 5.4를 사용하였으며, 로지스틱 회귀분석을 실시하여 오즈비(Odds ratio)를 산출하였다. 모형의 적합성은 Hosmer-Lemeshow검정과 C통계량을 통해 확인하였다.
결과: 다변수 로지스틱 회귀분석에서 통계적으로 유의한 변수는 실손 보험 보유 여부, 성별, 나이, 갑상선 절제술 부위, 측경부 임파선 절제술 여부였다. 실손 보험이 있는 경우, 여성에서, 나이가 어릴수록, 갑상선 절제술 부위에서는 부분 절제술을 시행하는 경우, 측경부 임파선 절제술을 시행하지 않는 경우에 고식적 수술보다 로봇 하 갑상선 절제술을 선택할 확률이 통계적으로 유의하게 높았다. Hosmer-Lemeshow검정 결과 χ2 =5.698, P-value=0.681으로 모형이 적합함을 확인할 수 있었으며, C통계량은 0.788으로 모형의 판별력이 적절함을 확인할 수 있었다.
결론: 본 연구는 로봇 하 갑상선수술을 선택하게 되는 요인을 확인하기 위해 2018년 01월부터 2021년 02월까지 경기도에 위치한 A 대학병원에서 수술한 갑상선암 환자들의 병원 데이터를 사용한 후향적 연구이다. 이를 통해 로봇 하 갑상선 절제술을 선택하는 요인으로 실손 보험 보유 여부와 성별, 나이, 갑상선 절제술 부위, 측경부 임파선 절제술 여부가 있다는 점을 확인할 수 있었다. 일개 병원을 대상으로 한 후향적 연구라는 점에서는 제한점이 있으나, 수술 전 수술 방법을 선택하는 요인에 대해 국내에서 최초로 실증적으로 분석하였다는 점에서 의미가 있다. 추가적인 연구가 필요하지만, 현재의 정보는 환자들이 갑상선암 수술 방법을 선택하는 데 있어 좋은 선택의 근거가 될 수 있을 것이라 기대된다.
주제어 : 갑상선암, 고식적 수술, 로봇 하 갑상선 절제술, 로봇 수술, 요인, 실손 보험
목적: 갑상선 암은 세계적으로, 특히 한국에서 증가하는 추세이며 15~34세 여성에게 많이 발생하는 암이다. 2007년 국내에서 로봇 하 갑상선 절제술이 세계 최초로 시행된 이후, 수술 후 삶의 질이나 미용적인 측면, 수술 후 부작용에 관한 연구는 활발하게 이루어지고 있으나, 비용 부담이 큰 로봇 하 갑상선 절제술을 어떠한 요인으로 환자들이 선택하는지에 대한 연구는 매우 드물다. 따라서 본 연구에서는 고식적 갑상선 절제술을 시행한 환자들과 로봇 하 갑상선 절제술을 선택한 집단의 특성을 조사함으로써 환자들이 로봇 하 갑상선 절제술을 선택하게 되는 요인에 대해 알아보고자 한다. 또한, 이를 활용하여 추후 수술을 앞둔 환자들에게 보다 많은 정보를 제공하여 본인에게 맞는 수술 방법을 선택하는데 도움이 되고자 한다.
방법: 2018년 01월부터 2021년 02월까지 경기도 소재 A대학 상급종합병원 갑상선 내분비외과에서 한 Physican이 시행한 수술 1080건을 대상으로 하였으며, 그 중에서 갑상선 암 수술을 제외한 수술과 재발로 인한 수술을 제외한 총 925건을 선정하였다. 병원 의무기록을 사용하여 후향적으로 연구를 진행하였으며, 고식적 수술 대상자는 704건, 로봇 하 갑상선 절제술 대상자는 221건이었다. 개별적 요인, 의학적 요인을 독립변수로, 로봇 하 갑상선 절제술 여부를 종속변수로 설정하였으며, 로봇 하 갑상선 절제술을 선택하는 요인을 확인하기 위해 분석 도구로는 SPSS version 25.0, R version 4.0.5, Review Manager 5.4를 사용하였으며, 로지스틱 회귀분석을 실시하여 오즈비(Odds ratio)를 산출하였다. 모형의 적합성은 Hosmer-Lemeshow검정과 C통계량을 통해 확인하였다.
결과: 다변수 로지스틱 회귀분석에서 통계적으로 유의한 변수는 실손 보험 보유 여부, 성별, 나이, 갑상선 절제술 부위, 측경부 임파선 절제술 여부였다. 실손 보험이 있는 경우, 여성에서, 나이가 어릴수록, 갑상선 절제술 부위에서는 부분 절제술을 시행하는 경우, 측경부 임파선 절제술을 시행하지 않는 경우에 고식적 수술보다 로봇 하 갑상선 절제술을 선택할 확률이 통계적으로 유의하게 높았다. Hosmer-Lemeshow검정 결과 χ2 =5.698, P-value=0.681으로 모형이 적합함을 확인할 수 있었으며, C통계량은 0.788으로 모형의 판별력이 적절함을 확인할 수 있었다.
결론: 본 연구는 로봇 하 갑상선수술을 선택하게 되는 요인을 확인하기 위해 2018년 01월부터 2021년 02월까지 경기도에 위치한 A 대학병원에서 수술한 갑상선암 환자들의 병원 데이터를 사용한 후향적 연구이다. 이를 통해 로봇 하 갑상선 절제술을 선택하는 요인으로 실손 보험 보유 여부와 성별, 나이, 갑상선 절제술 부위, 측경부 임파선 절제술 여부가 있다는 점을 확인할 수 있었다. 일개 병원을 대상으로 한 후향적 연구라는 점에서는 제한점이 있으나, 수술 전 수술 방법을 선택하는 요인에 대해 국내에서 최초로 실증적으로 분석하였다는 점에서 의미가 있다. 추가적인 연구가 필요하지만, 현재의 정보는 환자들이 갑상선암 수술 방법을 선택하는 데 있어 좋은 선택의 근거가 될 수 있을 것이라 기대된다.
주제어 : 갑상선암, 고식적 수술, 로봇 하 갑상선 절제술, 로봇 수술, 요인, 실손 보험
Purpose: Thyroid cancer is increasing worldwide, especially in Korea, and it occurs most frequently in women aged 15 to 34 years. After Robot-assisted thyroidectomy was performed for the first time in the world in Korea in 2007, many researches on the quality of life, the cosmetic aspects, and the p...
Purpose: Thyroid cancer is increasing worldwide, especially in Korea, and it occurs most frequently in women aged 15 to 34 years. After Robot-assisted thyroidectomy was performed for the first time in the world in Korea in 2007, many researches on the quality of life, the cosmetic aspects, and the postoperative side effects after surgery has been actively conducted. However, there are few studies on the reasons why patients choose the expensive Robot-assisted thyroidectomy. Therefore, in this study, by examining the characteristics of the patients who chose Conventional open thyroidectomy and the patients who chose Robot-assisted thyroidectomy, we are going to find out the factors that lead patients to choose Robot-assisted thyroidectomy. In addition, by using this information, we want to provide more information to patients who are about to undergo surgery in the future to help them choose the surgery method that is right for them.
Methods: From January 2018 to February 2021, 1,080 surgery cases performed by a physician at the thyroid endocrine surgery at A University's Senior General Hospital in Gyeonggi-do were targeted. Among them, a total of 925 cases were selected, excluding the thyroid cancer surgery and the surgery due to recurrence. The study was conducted retrospectively using the hospital medical records. And there were 704 cases for Conventional open thyroidectomy and 221 cases for Robot-assisted thyroidectomy. Medical factors were set as the independent variables, and the presence of Robot-assisted thyroidectomy was set as the dependent variables. In addition, SPSS version 25.0, R version 4.0.5, and Review Manager 5.4 were used as the analysis tools to identify the factors that select Robot-assisted thyroidectomy, and logistic regression analysis was performed to calculate the Odds ratio. The suitability of the model was confirmed through the Hosmer-Lemeshow test and the C statistics.
Results: In the multivariate logistic regression analysis, statistically significant variables were the presence of actual insurance, gender, age, thyroidectomy site, and the presence of Mrnd. There was a statistically significantly higher probability of choosing Robot-assisted thyroidectomy than Conventional open thyroidectomy when there was the Indemnity private health insurance, in women, in the young age, in the case of partial thyroidectomy, and in the case of not performing Mrnd. As a result of Hosmer-Lemeshow test, χ2 was 5.698 and P-value was 0.681, confirming that the model was suitable, and the C statistics was 0.788, confirming that the discriminatory power of the model was appropriate.
Conclusion: This study is the retrospective study using the hospital data of thyroid cancer patients who received operation at A University’s Hospital located in Gyeonggi-do from January 2018 to February 2021 in order to identify the factors that led to the selection of Robot-assisted thyroidectomy. Through this, it was confirmed that the factors for selecting Robot-assisted thyroidectomy were the presence of Indemnity private health insurance, gender, age, thyroidectomy site, and the presence of modified radical neck dissection. Although there is a limitation in that it is the retrospective study targeting one hospital, it is meaningful in that it is the first in Korea to empirically analyze the factors that select a preoperative surgical method. Although further research is needed, this study is expected to serve as a basis for patients to make the good choice in choosing the surgical method for thyroid cancer.
Purpose: Thyroid cancer is increasing worldwide, especially in Korea, and it occurs most frequently in women aged 15 to 34 years. After Robot-assisted thyroidectomy was performed for the first time in the world in Korea in 2007, many researches on the quality of life, the cosmetic aspects, and the postoperative side effects after surgery has been actively conducted. However, there are few studies on the reasons why patients choose the expensive Robot-assisted thyroidectomy. Therefore, in this study, by examining the characteristics of the patients who chose Conventional open thyroidectomy and the patients who chose Robot-assisted thyroidectomy, we are going to find out the factors that lead patients to choose Robot-assisted thyroidectomy. In addition, by using this information, we want to provide more information to patients who are about to undergo surgery in the future to help them choose the surgery method that is right for them.
Methods: From January 2018 to February 2021, 1,080 surgery cases performed by a physician at the thyroid endocrine surgery at A University's Senior General Hospital in Gyeonggi-do were targeted. Among them, a total of 925 cases were selected, excluding the thyroid cancer surgery and the surgery due to recurrence. The study was conducted retrospectively using the hospital medical records. And there were 704 cases for Conventional open thyroidectomy and 221 cases for Robot-assisted thyroidectomy. Medical factors were set as the independent variables, and the presence of Robot-assisted thyroidectomy was set as the dependent variables. In addition, SPSS version 25.0, R version 4.0.5, and Review Manager 5.4 were used as the analysis tools to identify the factors that select Robot-assisted thyroidectomy, and logistic regression analysis was performed to calculate the Odds ratio. The suitability of the model was confirmed through the Hosmer-Lemeshow test and the C statistics.
Results: In the multivariate logistic regression analysis, statistically significant variables were the presence of actual insurance, gender, age, thyroidectomy site, and the presence of Mrnd. There was a statistically significantly higher probability of choosing Robot-assisted thyroidectomy than Conventional open thyroidectomy when there was the Indemnity private health insurance, in women, in the young age, in the case of partial thyroidectomy, and in the case of not performing Mrnd. As a result of Hosmer-Lemeshow test, χ2 was 5.698 and P-value was 0.681, confirming that the model was suitable, and the C statistics was 0.788, confirming that the discriminatory power of the model was appropriate.
Conclusion: This study is the retrospective study using the hospital data of thyroid cancer patients who received operation at A University’s Hospital located in Gyeonggi-do from January 2018 to February 2021 in order to identify the factors that led to the selection of Robot-assisted thyroidectomy. Through this, it was confirmed that the factors for selecting Robot-assisted thyroidectomy were the presence of Indemnity private health insurance, gender, age, thyroidectomy site, and the presence of modified radical neck dissection. Although there is a limitation in that it is the retrospective study targeting one hospital, it is meaningful in that it is the first in Korea to empirically analyze the factors that select a preoperative surgical method. Although further research is needed, this study is expected to serve as a basis for patients to make the good choice in choosing the surgical method for thyroid cancer.
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