최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기
본 연구는 미래를 살아갈 학생들의 필수 소양인 AI 소양을 증진시키고 새롭게 시작되는 2022 개정교육과정에 따라 AI 교육이 현장에 안착하는데 도움을 주기 위해 AI 교육 교수·학습 활동에 필수적인 데이터셋에 초점을 맞춰 연구를 진행하였다. 다양한 교수·학습 환경에 적합한 데이터셋을 제공하기 위해 합성데이터셋 생성 기법을 활용한 초·중등 AI 교육용 데이터셋 라이브러리를 개발하고 초등학교 및 고등학교 교육 현장에 적용하여 효과성을 확인하고 시사점을 도출하였다.
AI 교육용 데이터셋 개발을 위한 기반 연구로 AI 교육에 적합한 교육용 데이터셋의 요건을 개발하고 개인정보 및 정보 식별 문제를 해결하며, 크기를 재구성할 수 있는 합성데이터셋 생성 기법의 교육적 활용 가능성을 확인하였다. 또한, 데이터셋 라이브러리의 교수·학습 환경에서의 활용도를 높이기 위해 학생들이 가장 선호하는 맥락과 AI 교육에 적합한 주제 및 형태를 갖춘 데이터셋을 선별, 재구성하고 데이터셋 사용에 대한 현장 교사들의 선호 기능 도출을 통해 합성데이터셋 생성 기법을 활용한 초·중등 AI 교육용 데이터셋 라이브러리인 edudata 라이브러리를 개발하였다.
개발된 edudata 라이브러리의 합성데이터셋 생성 기능에 대한 성능 평가를 위해 다방면으로 효용성 평가를 실시하여 생성된 합성데이터셋이 기존의 라이브러리로 생성한 데이터셋보다 효용성이 높음을 확인하였으며, 라이브러리 내에 포함된 교육용 데이터셋과 기능을 전문가 검토를 통해 수정 및 보완, 발전시켜 적합성을 확보하였다. 또한, 최종 개발된 Edudata 라이브러리를 교사와 학생의 접근성을 높이기 위해 엔트리의 ‘데이터 과학’과 ...
저자 | 김슬기 |
---|---|
학위수여기관 | 한국교원대학교 대학원 |
학위구분 | 국내박사 |
학과 | 컴퓨터교육학과초등컴퓨터교육전공 |
지도교수 | 김태영 |
발행연도 | 2023 |
총페이지 | ⅹ, 284 |
키워드 | 인공지능 교육 데이터과학 교육 합성데이터셋 교육용데이터셋 파이썬 라이브러리 SW/AI 교육 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16650439&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.