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NTIS 바로가기기계학습 과정에서 데이터의 특징 선택과 하이퍼파라미터 선택은 모델의 성능에 큰 영향을 미치기 때문에 기계 학습 과정에서 중요한 과정이다. 본 논문에서는 시계열 데이터 분류에 적용 가능한 통계량 특징 함수를 설명하고 시계열 데이터 분류의 특징 선택과 하이퍼파라미터를 최적화하는 방법을 제안한다. 시계열 데이터의 ...
저자 | 이다경 |
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학위수여기관 | 한양대학교 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 산업경영공학과 |
지도교수 | 허선 |
발행연도 | 2023 |
총페이지 | 61 |
키워드 | 특징 선택 시계열 분류 하이퍼파라미터 최적화 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16665318&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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