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전국의 학생들이 등교해서 수업을 진행했던 2019년을 기준으로 연간 13만 8천여 건의 안전사고가 발생하여, 13만 명이 넘는 학생들이 다치고 사고처리를 위해 393억 원이 넘는 비용이 사용되었다. 본 논문은 학교 환경이 지금보다 안전해야 함을 인식하고, 학교안전사고의 51.9%와 관련된 이동과 관련된 안전사고(2019년 기준 : 사람과의 충돌, 낙상·넘어짐, 낙상·미끄러짐, 낙상·떨어짐)를 예방하려는 목적으로 개발하였다.
제안 시스템은 딥러닝을 활용한 실시간 모니터링 과정에서 보행 사고가 일어날 가능성이 높아지는 환경이 탐지되면 해당 학생들에게 피드백을 주어 사고가 일어날 가능성을 줄인다.
본 시스템은 독립된 ...
저자 | 송지현 |
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학위수여기관 | 부산대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | AI융합교육전공 |
지도교수 | 박수홍 |
발행연도 | 2023 |
총페이지 | 43 장 |
키워드 | 딥 러닝[deep learning] |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16718891&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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