국내 성인의 생애주기별 평생학습 연구와 실천 영역의 키워드 네트워크 분석 비교 연구 A Comparative Study of Keyword Network Analysis in Lifelong Learning Research and Practice across the Life Cycle of Korean Adults원문보기
본 연구의 목적은 국내 성인의 생애주기별 평생학습에 관한 연구와 실천 영역의 키워드를 비교하여 두 영역 간 간극을 확인하는데 있다. 이를 통해 평생학습의 주인공으로서 생애주기별 발달적 특징을 지니는 성인학습자를 이해하고 실천성에 기반한 연구 방향을 제시하고자 한다. 이에 본 연구는 성인의 생애주기를 청년기, 중장년기, 노년기로 구분하고 생애주기별 연구와 실천 영역에 대한 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. ‘성인의 생애주기’, ‘평생학습’을 표현하는 검색어를 생성하여 2012년부터 2022년까지의 자료를 수집하였다. 연구 영역에서는 청년기 123개, 중장년기91개, 노년기 254개 학술지 논문이 수집되었다. 실천 영역에서는 청년기 1,556개, 중장년기 207개, 노년기 2,315개 뉴스기사가 수집되었다. 각 자료에서 추출한 문장에 대해 형태소 분석과 단어 정제를 수행하였다. 이를 통해 본 연구의 분석 데이터로 청년기 연구 영역 1,577개 및 실천 영역 2,084개, 중장년기 연구 영역 689개 및 실천 영역 635개, 노년기 연구 영역 1,622개 및 실천 영역 2,354개 키워드를 수집하였다. ...
본 연구의 목적은 국내 성인의 생애주기별 평생학습에 관한 연구와 실천 영역의 키워드를 비교하여 두 영역 간 간극을 확인하는데 있다. 이를 통해 평생학습의 주인공으로서 생애주기별 발달적 특징을 지니는 성인학습자를 이해하고 실천성에 기반한 연구 방향을 제시하고자 한다. 이에 본 연구는 성인의 생애주기를 청년기, 중장년기, 노년기로 구분하고 생애주기별 연구와 실천 영역에 대한 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. ‘성인의 생애주기’, ‘평생학습’을 표현하는 검색어를 생성하여 2012년부터 2022년까지의 자료를 수집하였다. 연구 영역에서는 청년기 123개, 중장년기91개, 노년기 254개 학술지 논문이 수집되었다. 실천 영역에서는 청년기 1,556개, 중장년기 207개, 노년기 2,315개 뉴스기사가 수집되었다. 각 자료에서 추출한 문장에 대해 형태소 분석과 단어 정제를 수행하였다. 이를 통해 본 연구의 분석 데이터로 청년기 연구 영역 1,577개 및 실천 영역 2,084개, 중장년기 연구 영역 689개 및 실천 영역 635개, 노년기 연구 영역 1,622개 및 실천 영역 2,354개 키워드를 수집하였다. TEXTOM, UCINET, NetDraw, SPSS, EXCEL 프로그램을 활용하여 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드 빈도 및 TF-IDF 분석을 통해 국내 성인의 생애주기별 평생학습 연구와 실천 영역의 주요 키워드를 확인하였다. 청년기는 연구 영역에서 ‘대학’, ‘창업’ 등이, 실천 영역에서 ‘일자리’, ‘창업’, ‘농업’ 등이 주요 키워드로 나타났다. 중장년기는 연구 영역에서 ‘여성’, ‘노후준비’ 등이, 실천 영역에서 ‘일자리’, 구직자’ 등이 나타났다. 노년기는 연구 영역에서 ‘삶’, ‘문화예술’ 등이, 실천 영역에서 ‘일자리’, ‘교통’ 등이 나타났다. 이원모드 네트워크 분석을 수행하여 연구와 실천 영역의 공통 키워드와 영역별 키워드로 분류한 결과, 두 영역이 공유하는 공통 키워드 개수는 청년기 15개, 노년기 10개, 중장년기 6개 순으로 확인되었다. 둘째, 네트워크 밀도, 키워드 중심성 및 QAP 분석을 통해 국내 성인의 생애주기별 평생학습 연구와 실천 영역의 키워드 네트워크 구조를 확인하였다. 네트워크 밀도는 가장 낮은 밀도의 중장년기 연구 영역0.437에서 가장 높은 밀도의 노년기 실천 영역 0.966까지 나타났다. 키워드 연결중심성, 근접중심성 및 매개중심성 분석을 수행하여 핵심 노드가 연구와 실천 각 영역에서 차지하는 중요도 차이를 분석한 결과, 청년기 연구 영역에서는 ‘대학’이, 실천 영역에서는 ‘일자리’, ‘창업’이 더 높은 중요도가 나타났다. 중장년기 연구 영역에서는 ‘여성’, ‘삶’이, 실천 영역에서는 ‘직업교육훈련’이 더 높은 중요도가 나타났다. 노년기 연구 영역에서는 ‘문화예술’, ‘사회’가, 실천 영역에서는 ‘일자리’가 더 높은 중요도가 확인되었다. QAP 상관분석으로 연구와 실천 영역 네트워크 간 유사도를 확인한 결과, 노년기에서는 .831(p<.001), 청년기에서는 .402(p<.01)의 높은 양적 상관이 나타났다. 그러나 중장년기 연구와 실천 영역 네트워크 간에는 유의한 상관관계가 나타나지 않았다. 셋째, CONCOR 분석을 통해 국내 성인의 생애주기별 평생학습 연구와 실천 영역의 키워드 군집을 확인하였다. 군집 분석 결과 청년기 연구 영역 5개 및 실천 영역 5개, 중장년기 연구 영역 5개 및 실천 영역 4개, 그리고 노년기 연구 영역 4개 및 실천 영역 4개 군집이 도출되었다. 연구와 실천 영역의 군집을 비교하여 상호 이질적인 군집과 동질적인 군집을 분류하였다. 연구와 실천 영역 간 유사성이 높은 주제는 청년기 ‘청년 고용 및 실업 문제 해결을 위한 직업교육훈련’, 중장년기 ‘평생교육기관 주도의 교육에 참여하는 중장년 학습자’, 노년기 ‘노인의 스마트폰 활용 및 정보화교육’으로 확인되었다. 반대로 이질성이 높은 주제는 청년기에서는 연구 영역의 ‘다문화 및 초기청년 대상 연구’와 실천 영역의 ‘지역의 청년농업 교육’으로 나타났다. 중장년기에서는 연구 영역의 ‘중년여성의 전환학습’, ‘신중년의 문화예술 평생학습활동’ 주제가 실천 영역에서 확인되지 않았다. 노년기에서는 연구 영역의 ‘문화예술 및 문해 분야의 평생학습 참여와 심리적 효과’와 실천 영역의 ‘교통사고 및 안전사고 예방교육’ 주제가 가장 이질적으로 나타났다. 본 연구의 분석 결과에 따라 생애주기별 평생학습 연구와 실천 영역 간 차이와 연계 정도를 확인하였다. 이를 통해 성인의 생애주기별 평생교육 활성화에 대한 시사점을 도출하였다. 또한 성인의 삶과 실생활에 밀접한 연구와 교육 내용의 발굴 그리고 연구와 실천의 연계를 위한 방향성을 제언하였다.
본 연구의 목적은 국내 성인의 생애주기별 평생학습에 관한 연구와 실천 영역의 키워드를 비교하여 두 영역 간 간극을 확인하는데 있다. 이를 통해 평생학습의 주인공으로서 생애주기별 발달적 특징을 지니는 성인학습자를 이해하고 실천성에 기반한 연구 방향을 제시하고자 한다. 이에 본 연구는 성인의 생애주기를 청년기, 중장년기, 노년기로 구분하고 생애주기별 연구와 실천 영역에 대한 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. ‘성인의 생애주기’, ‘평생학습’을 표현하는 검색어를 생성하여 2012년부터 2022년까지의 자료를 수집하였다. 연구 영역에서는 청년기 123개, 중장년기91개, 노년기 254개 학술지 논문이 수집되었다. 실천 영역에서는 청년기 1,556개, 중장년기 207개, 노년기 2,315개 뉴스기사가 수집되었다. 각 자료에서 추출한 문장에 대해 형태소 분석과 단어 정제를 수행하였다. 이를 통해 본 연구의 분석 데이터로 청년기 연구 영역 1,577개 및 실천 영역 2,084개, 중장년기 연구 영역 689개 및 실천 영역 635개, 노년기 연구 영역 1,622개 및 실천 영역 2,354개 키워드를 수집하였다. TEXTOM, UCINET, NetDraw, SPSS, EXCEL 프로그램을 활용하여 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드 빈도 및 TF-IDF 분석을 통해 국내 성인의 생애주기별 평생학습 연구와 실천 영역의 주요 키워드를 확인하였다. 청년기는 연구 영역에서 ‘대학’, ‘창업’ 등이, 실천 영역에서 ‘일자리’, ‘창업’, ‘농업’ 등이 주요 키워드로 나타났다. 중장년기는 연구 영역에서 ‘여성’, ‘노후준비’ 등이, 실천 영역에서 ‘일자리’, 구직자’ 등이 나타났다. 노년기는 연구 영역에서 ‘삶’, ‘문화예술’ 등이, 실천 영역에서 ‘일자리’, ‘교통’ 등이 나타났다. 이원모드 네트워크 분석을 수행하여 연구와 실천 영역의 공통 키워드와 영역별 키워드로 분류한 결과, 두 영역이 공유하는 공통 키워드 개수는 청년기 15개, 노년기 10개, 중장년기 6개 순으로 확인되었다. 둘째, 네트워크 밀도, 키워드 중심성 및 QAP 분석을 통해 국내 성인의 생애주기별 평생학습 연구와 실천 영역의 키워드 네트워크 구조를 확인하였다. 네트워크 밀도는 가장 낮은 밀도의 중장년기 연구 영역0.437에서 가장 높은 밀도의 노년기 실천 영역 0.966까지 나타났다. 키워드 연결중심성, 근접중심성 및 매개중심성 분석을 수행하여 핵심 노드가 연구와 실천 각 영역에서 차지하는 중요도 차이를 분석한 결과, 청년기 연구 영역에서는 ‘대학’이, 실천 영역에서는 ‘일자리’, ‘창업’이 더 높은 중요도가 나타났다. 중장년기 연구 영역에서는 ‘여성’, ‘삶’이, 실천 영역에서는 ‘직업교육훈련’이 더 높은 중요도가 나타났다. 노년기 연구 영역에서는 ‘문화예술’, ‘사회’가, 실천 영역에서는 ‘일자리’가 더 높은 중요도가 확인되었다. QAP 상관분석으로 연구와 실천 영역 네트워크 간 유사도를 확인한 결과, 노년기에서는 .831(p<.001), 청년기에서는 .402(p<.01)의 높은 양적 상관이 나타났다. 그러나 중장년기 연구와 실천 영역 네트워크 간에는 유의한 상관관계가 나타나지 않았다. 셋째, CONCOR 분석을 통해 국내 성인의 생애주기별 평생학습 연구와 실천 영역의 키워드 군집을 확인하였다. 군집 분석 결과 청년기 연구 영역 5개 및 실천 영역 5개, 중장년기 연구 영역 5개 및 실천 영역 4개, 그리고 노년기 연구 영역 4개 및 실천 영역 4개 군집이 도출되었다. 연구와 실천 영역의 군집을 비교하여 상호 이질적인 군집과 동질적인 군집을 분류하였다. 연구와 실천 영역 간 유사성이 높은 주제는 청년기 ‘청년 고용 및 실업 문제 해결을 위한 직업교육훈련’, 중장년기 ‘평생교육기관 주도의 교육에 참여하는 중장년 학습자’, 노년기 ‘노인의 스마트폰 활용 및 정보화교육’으로 확인되었다. 반대로 이질성이 높은 주제는 청년기에서는 연구 영역의 ‘다문화 및 초기청년 대상 연구’와 실천 영역의 ‘지역의 청년농업 교육’으로 나타났다. 중장년기에서는 연구 영역의 ‘중년여성의 전환학습’, ‘신중년의 문화예술 평생학습활동’ 주제가 실천 영역에서 확인되지 않았다. 노년기에서는 연구 영역의 ‘문화예술 및 문해 분야의 평생학습 참여와 심리적 효과’와 실천 영역의 ‘교통사고 및 안전사고 예방교육’ 주제가 가장 이질적으로 나타났다. 본 연구의 분석 결과에 따라 생애주기별 평생학습 연구와 실천 영역 간 차이와 연계 정도를 확인하였다. 이를 통해 성인의 생애주기별 평생교육 활성화에 대한 시사점을 도출하였다. 또한 성인의 삶과 실생활에 밀접한 연구와 교육 내용의 발굴 그리고 연구와 실천의 연계를 위한 방향성을 제언하였다.
The purpose of this study is to identify the gap between the research and practice areas of lifelong learning for Korean adults by comparing their keyword usage according to life cycle stages. The aim is to gain an understanding of adult learners’ developmental characteristics based on their life cy...
The purpose of this study is to identify the gap between the research and practice areas of lifelong learning for Korean adults by comparing their keyword usage according to life cycle stages. The aim is to gain an understanding of adult learners’ developmental characteristics based on their life cycle and to suggest a research direction grounded in practical applications. To achieve this objective, the study employed keyword network analysis. The life cycle stages of young adulthood, middle-age, and older adults were defined based on theoretical backgrounds and previous studies. Data collection spanned the latest period from 2012 to 2022. Various search terms related to ‘lifelong learning by life cycle of adults’ were generated for data collection purposes. In the research area, analysis was conducted on academic journals registered with the Korea Citation Index (KCI), while media articles sourced from BigKinds were analyzed for the practice area. This process resulted in the selection of 123 articles on young adulthood, 91 articles on middle-age, and 242 articles on older adults in the research area. In the practice area, 1,556 articles on young adulthood, 207 articles on middle-age, and 2,315 articles on older adults were selected. The main findings of this study are as follows. First, major keywords were derived through keyword frequency and TF-IDF analysis. Differences in keywords between the research and practice areas were identified by classifying them as either homogeneous or heterogeneous. In the young adulthood stage, the research area featured major keywords such as ‘university’ and ‘entrepreneurship’, while the practice area highlighted keywords such as ‘jobs’, ‘entrepreneurship’ and ‘agriculture’. In the middle-age and older adults stages, the research area emphasized keywords like ‘women’ and ‘preparation for life after retirement’, whereas the practice area focused on ‘job’ and ‘job seeker’. For the older adults, the research area highlighted keywords such as ‘life’ and ‘culture and art’, while the practice area centered around ‘job’ and ‘transportation’. The number of shared keywords between the domains appeared in the order of young adulthood, older adults, and middle-age. Second, network differences between the domains were identified by analyzing network structure, keyword centrality, network centrality, and similarity variations. By analyzing degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality of nodes, central nodes in each network were identified, allowing for the analysis of differences in degree centrality of homogeneous nodes between domains. In the young adulthood stage, it was confirmed that the keyword ‘university’ held greater importance in the research area, while ‘job’ and ‘entrepreneurship’ had higher importance in the practice area. In the middle-age research area, ‘women’ and ‘life’ emerged as more significant, while the practice area placed more importance on ‘vocational education and training’. The research area of older adults highlighted ‘culture and art’ and ‘society’, whereas the practice area focused on ‘job’. Finally, quantitative confirmation of network similarity through QAP analysis revealed a high correlation between young adulthood and older adults. Third, Cluster analysis was conducted to identify major themes and issues formed by the keywords. Through this analysis, 5 research areas and 5 practice areas for young adulthood, 5 research areas and 4 practice areas for middle-age, and 4 research areas and 4 practice areas for older adults were derived. The topics with high similarity between research and practice areas were identified as ‘vocational education and training for young adulthood employment and unemployment issues’ in the young adulthood, ‘middle-aged learners participating in education led by lifelong education institutions’ in the middle-age, and ‘smartphones and digital literacy education’ in the older adults. On the other hand, topics with high heterogeneity were observed as ‘multicultural and young adulthood-focused research’ in the research area and ‘agricultural education for young adulthood in local areas’ in the practice area in young adulthood. In the middle-age, the research topics of ‘transition learning for middle-aged women’ and ‘cultural and artistic lifelong learning activities for middle-aged adults’ were not found in the practice area. In the older adults, the research topic of ‘participation in cultural and artistic lifelong learning in the field of literacy and its psychological effects’ and the practice topic of ‘traffic accident and safety education’ appeared most heterogeneous. This study have examined the gap and connections between lifelong learning research and practice across different stages of the adult lifespan. It provides suggestions for lifelong learning research and education closely aligned with the lives and practical experiences of adults, and proposes strategies to improve the integration between research findings and practical implementation.
The purpose of this study is to identify the gap between the research and practice areas of lifelong learning for Korean adults by comparing their keyword usage according to life cycle stages. The aim is to gain an understanding of adult learners’ developmental characteristics based on their life cycle and to suggest a research direction grounded in practical applications. To achieve this objective, the study employed keyword network analysis. The life cycle stages of young adulthood, middle-age, and older adults were defined based on theoretical backgrounds and previous studies. Data collection spanned the latest period from 2012 to 2022. Various search terms related to ‘lifelong learning by life cycle of adults’ were generated for data collection purposes. In the research area, analysis was conducted on academic journals registered with the Korea Citation Index (KCI), while media articles sourced from BigKinds were analyzed for the practice area. This process resulted in the selection of 123 articles on young adulthood, 91 articles on middle-age, and 242 articles on older adults in the research area. In the practice area, 1,556 articles on young adulthood, 207 articles on middle-age, and 2,315 articles on older adults were selected. The main findings of this study are as follows. First, major keywords were derived through keyword frequency and TF-IDF analysis. Differences in keywords between the research and practice areas were identified by classifying them as either homogeneous or heterogeneous. In the young adulthood stage, the research area featured major keywords such as ‘university’ and ‘entrepreneurship’, while the practice area highlighted keywords such as ‘jobs’, ‘entrepreneurship’ and ‘agriculture’. In the middle-age and older adults stages, the research area emphasized keywords like ‘women’ and ‘preparation for life after retirement’, whereas the practice area focused on ‘job’ and ‘job seeker’. For the older adults, the research area highlighted keywords such as ‘life’ and ‘culture and art’, while the practice area centered around ‘job’ and ‘transportation’. The number of shared keywords between the domains appeared in the order of young adulthood, older adults, and middle-age. Second, network differences between the domains were identified by analyzing network structure, keyword centrality, network centrality, and similarity variations. By analyzing degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality of nodes, central nodes in each network were identified, allowing for the analysis of differences in degree centrality of homogeneous nodes between domains. In the young adulthood stage, it was confirmed that the keyword ‘university’ held greater importance in the research area, while ‘job’ and ‘entrepreneurship’ had higher importance in the practice area. In the middle-age research area, ‘women’ and ‘life’ emerged as more significant, while the practice area placed more importance on ‘vocational education and training’. The research area of older adults highlighted ‘culture and art’ and ‘society’, whereas the practice area focused on ‘job’. Finally, quantitative confirmation of network similarity through QAP analysis revealed a high correlation between young adulthood and older adults. Third, Cluster analysis was conducted to identify major themes and issues formed by the keywords. Through this analysis, 5 research areas and 5 practice areas for young adulthood, 5 research areas and 4 practice areas for middle-age, and 4 research areas and 4 practice areas for older adults were derived. The topics with high similarity between research and practice areas were identified as ‘vocational education and training for young adulthood employment and unemployment issues’ in the young adulthood, ‘middle-aged learners participating in education led by lifelong education institutions’ in the middle-age, and ‘smartphones and digital literacy education’ in the older adults. On the other hand, topics with high heterogeneity were observed as ‘multicultural and young adulthood-focused research’ in the research area and ‘agricultural education for young adulthood in local areas’ in the practice area in young adulthood. In the middle-age, the research topics of ‘transition learning for middle-aged women’ and ‘cultural and artistic lifelong learning activities for middle-aged adults’ were not found in the practice area. In the older adults, the research topic of ‘participation in cultural and artistic lifelong learning in the field of literacy and its psychological effects’ and the practice topic of ‘traffic accident and safety education’ appeared most heterogeneous. This study have examined the gap and connections between lifelong learning research and practice across different stages of the adult lifespan. It provides suggestions for lifelong learning research and education closely aligned with the lives and practical experiences of adults, and proposes strategies to improve the integration between research findings and practical implementation.
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