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화상병 꽃감염 방제 정책이 정기방제에서 모델방제로 바뀐 이후, 현장 활용이 쉽고 정확한 정보가 제공되는 모델 방제 방안이 필요로 한다. 본 연구는 화상병 발병 지역을 포함한 전국의 사과 주산지에서 2021년과 22년에 Maryblyt를 구동하여 꽃감염 위험을 확인하였다. 2021년에는 전국적으로 BIR-I가 거의 없었으나, 22년에는 전국적으로 4월 25 ~ 28일 동안 많은 지역에서 꽃감염 위험성이 높아 이 때 방제가 요구되었다. 또한 전국에 설치된 8개 web-cam을 활용하여 개화기간을 위한 anti-chill 모델 Ca 값을 확인하였는데, 7개 지역은 기존의 Ca 값이 적절했으나 전남 장수는 Ca 값들을 발아는 107.97 degree-days (...

화상병 꽃감염 방제 정책이 정기방제에서 모델방제로 바뀐 이후, 현장 활용이 쉽고 정확한 정보가 제공되는 모델 방제 방안이 필요로 한다. 본 연구는 화상병 발병 지역을 포함한 전국의 사과 주산지에서 2021년과 22년에 Maryblyt를 구동하여 꽃감염 위험을 확인하였다. 2021년에는 전국적으로 BIR-I가 거의 없었으나, 22년에는 전국적으로 4월 25 ~ 28일 동안 많은 지역에서 꽃감염 위험성이 높아 이 때 방제가 요구되었다. 또한 전국에 설치된 8개 web-cam을 활용하여 개화기간을 위한 anti-chill 모델 Ca 값을 확인하였는데, 7개 지역은 기존의 Ca 값이 적절했으나 전남 장수는 Ca 값들을 발아는 107.97 degree-days (DD), 개화는 223.45 DD, 그리고 만개는 266.95 DD로 변경하였다. 또한 휴면타파부터 개화까지의 기간은 이 기간 중 최저온도가 0도 이하인 날이 많을수록 이 기간이 길어졌고, 휴면타파일이 늦어질수록 이 기간 또한 짧아졌다. 두 모델 방제 비교를 위해 BIR-I 시기에만 방제하는 처리(treatment 1)와 EIP를 100 이하로 유지하는 처리(treatment 2)를 설정하고, 두 처리의 control value를 비교한 결과 처리 2가 월등히 효과적이었는데, 감염횟수, EIP 100 이상인 날의 2년 평균이 각각 93.5%와 95.0%였다. 2022년부터는 K-Maryblyt 시스템이 서비스되고 있고, 전국의 주요 사과 화상병 발병 시군에는 과수원 기상을 측정할 수 있는 자동기상관측망이 시 군당 평균 10대씩 현장의 기상을 측정 중이므로 향후 화상병 모델은 보다 정확하고 신속한 정보를 바탕으로 농민들에게 제공될 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

After transitioning from periodic to model-based control for fire blight blossom infection, it is crucial to provide field application with easy and accurate information. To assess the risk of blossom infection, Maryblyt was employed in 31 sites across apple-producing regions nationwide, including a...

After transitioning from periodic to model-based control for fire blight blossom infection, it is crucial to provide field application with easy and accurate information. To assess the risk of blossom infection, Maryblyt was employed in 31 sites across apple-producing regions nationwide, including areas prone to fire blight outbreaks, in 2021 and 2022. In 2021, only two sites experienced Blossom Infection Risk (BIR)-Infection occurrences nationwide. However, in 2022, most of the sites observed BIR-I from April 25 to 28, highlighting the need for blossom infection control. Among eight webcams installed across Korea to determine the anti-chill model parameter Ca, only Jangsu-gun required changes to the Ca values to 107.97 degree-days (DD) for green tip, 223.45 DD for first flowering, and 266.95 DD for full bloom. Furthermore, our findings indicated that the duration from dormancy breaking to blossom opening was prolonged as the number of days with minimum temperatures below 0°C increased, while it shortened as the dormancy breaking date was delayed. For the comparison between the two model-based control approaches, we established treatment 1, which involved control measures according to the BIR-I warning and treatment 2, aimed at maintaining the Epiphytic Infection Potential (EIP) below 100. The analysis of control values between these treatments revealed that treatment 2 was more effective in reducing BIR-I and the number of days with EIP above 100, with respective averages of 93.5% and 95.0% over the two years. Since 2022, the implementation of the K-Maryblyt system and the deployment of automated weather stations (AWS) capable of measuring orchard weather conditions, with an average of 10 stations per major apple fire blight county nationwide, have taken place. These advancements will enable the provision of more accurate and timely information for farmers based on fire blight models in the future.

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